【阿里笔试题汇总】2024-04-08-阿里国际春招笔试题(第一套)-三语言题解(CPP/Python/Java)

本文主要是介绍【阿里笔试题汇总】2024-04-08-阿里国际春招笔试题(第一套)-三语言题解(CPP/Python/Java),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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文章目录

    • 01.K小姐的完全平方数
      • 题目描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 题解
      • 参考代码
    • 02.K小姐的魔法石板
      • 题目描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 题解
      • 参考代码
    • 03.K小姐的幸运数字
      • 题目描述
      • 输入格式
      • 输出格式
      • 样例输入
      • 样例输出
      • 数据范围
      • 题解
      • 参考代码
    • 写在最后
    • 📧 KK这边最近正在收集近一年互联网各厂的笔试题汇总,如果有需要的小伙伴可以关注后私信一下 KK领取,会在飞书进行同步的跟新。

01.K小姐的完全平方数

题目描述

K小姐拿到一个正整数 x x x,她希望通过以下两个操作将 x x x 变为完全平方数:

  1. 如果 x x x 是质数,则将其减 1 1 1
  2. 否则,将其除以自己最小的质因数。

请问 K小姐需要操作多少次才能将 x x x 变为完全平方数?

输入格式

输入包含一个正整数 x x x,表示初始的数。

输出格式

输出一个整数,表示 K小姐需要操作的次数。

样例输入

5

样例输出

1

样例输入

20

样例输出

3

数据范围

1 ≤ x ≤ 1 0 9 1 \le x \le 10^9 1x109

题解

本题可以通过模拟 K小姐的操作过程来解决。

首先,我们需要预处理出 1 1 1 1 0 5 10^5 105 范围内的所有质数,可以使用埃氏筛法来实现。对于大于 1 0 5 10^5 105 的数,可以通过遍历 2 2 2 x \sqrt{x} x 的所有数来判断其是否为质数。

接下来,我们从 x x x 开始,不断执行 K小姐的操作,直到 x x x 变为完全平方数为止。在操作过程中,我们需要记录操作的次数。

对于当前的数 x x x,如果它是质数,则将其减 1 1 1,操作次数加 1 1 1。否则,我们找到 x x x 最小的质因数,将 x x x 除以该质因数,操作次数加 1 1 1

重复上述过程,直到 x x x 变为完全平方数,即可得到 K小姐需要操作的次数。

判断一个数是否为完全平方数,可以通过求其平方根,然后判断平方根的平方是否等于原数来实现。

时间复杂度为 O ( x ) O(\sqrt{x}) O(x ),其中 x x x 为输入的数。

参考代码

  • Python
from math import sqrtN = 100010
primes = set()
st = [False] * Ndef get_primes():for i in range(2, N):if not st[i]:primes.add(i)for j in range(i + i, N, i):st[j] = Truedef is_square(x):t = int(sqrt(x))return t * t == xdef is_prime(x):for i in range(2, int(sqrt(x)) + 1):if x % i == 0:return Falsereturn Truedef solve(n):cnt = 0while not is_square(n):if (n <= 1e5 and n in primes) or is_prime(n):n -= 1cnt += 1else:for p in primes:if n % p == 0:n //= pcnt += 1breakreturn cntget_primes()
n = int(input())
print(solve(n))
  • Java
import java.util.*;public class Main {static final int N = 100010;static Set<Integer> primes = new HashSet<>();static boolean[] st = new boolean[N];static void getPrimes() {for (int i = 2; i < N; i++) {if (!st[i]) {primes.add(i);for (int j = i + i; j < N; j += i) {st[j] = true;}}}}static boolean isSquare(int x) {int t = (int) Math.sqrt(x);return t * t == x;}static boolean isPrime(int x) {for (int i = 2; i * i <= x; i++) {if (x % i == 0) {return false;}}return true;}static int solve(int n) {int cnt = 0;while (!isSquare(n)) {if ((n <= 1e5 && primes.contains(n)) || isPrime(n)) {n--;cnt++;} else {for (int p : primes) {if (n % p == 0) {n /= p;cnt++;break;}}}}return cnt;}public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);getPrimes();int n = sc.nextInt();System.out.println(solve(n));}
}
  • Cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10;
set<int> primes;
bool st[N];void init() {for (int i = 2; i < N; i++) {if (!st[i]) {primes.insert(i);for (int j = i + i; j < N; j += i) {st[j] = true;}}}
}bool isSquare(int x) {int t = sqrt(x);return t * t == x;
}bool isPrime(int x) {for (int i = 2; i * i <= x; i++) {if (x % i == 0) {return false;}}return true;
}int solve(int n) {int cnt = 0;while (!isSquare(n)) {if ((n <= 1e5 && primes.count(n)) || isPrime(n)) {n--;cnt++;} else {for (auto p : primes) {if (n % p == 0) {n /= p;cnt++;break;}}}}return cnt;
}int main() {init();int n;cin >> n;cout << solve(n) << endl;return 0;
}

02.K小姐的魔法石板

题目描述

K小姐有一个神奇的石板,上面有 n n n 个格子,每个格子里有一颗魔法石,第 i i i 个格子里的魔法石价值为 a i a_i ai。K小姐可以从第 1 1 1 个格子出发,每次跳跃到前面的某个格子上。但是,K小姐的跳跃距离必须是一个斐波那契数(斐波那契数列: 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , … 1, 1, 2, 3, 5, 8, \dots 1,1,2,3,5,8,,第三项开始,每一项等于前两项之和)。K小姐想知道,如果她必须跳到第 n n n 个格子,那么她最多可以收集到多少价值的魔法石?

输入格式

第一行输入一个整数 n n n,表示石板上格子的数量。

第二行输入 n n n 个整数,第 i i i 个整数表示第 i i i 个格子里魔法石的价值 a i a_i ai

输出格式

输出一个整数,表示 K小姐最多可以收集到的魔法石的总价值。

样例输入

3
1 2 3

样例输出

6

样例输入

3
1 -2 3

样例输出

4

数据范围

1 ≤ n ≤ 2 × 1 0 5 1 \le n \le 2 \times 10^5 1n2×105
− 1 0 9 ≤ a i ≤ 1 0 9 -10^9 \le a_i \le 10^9 109ai109

题解

本题可以使用动态规划来解决。设 d p [ i ] dp[i] dp[i] 表示跳到第 i i i 个格子时可以收集到的最大魔法石价值。那么我们有以下状态转移方程:

d p [ i ] = max ⁡ j ∈ f i b ( d p [ i − j ] + a [ i ] ) dp[i] = \max_{j \in fib} (dp[i-j] + a[i]) dp[i]=jfibmax(dp[ij]+a[i])

其中, f i b fib fib 表示斐波那契数列。

我们可以预处理出前 n n n 个斐波那契数,然后使用记忆化搜索或者动态规划来计算 d p dp dp 数组的值。最终的答案即为 d p [ n ] dp[n] dp[n]

时间复杂度为 O ( n log ⁡ n ) O(n \log n) O(nlogn),空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

参考代码

  • Python
import sys
input = lambda: sys.stdin.readline().strip()
from functools import cachedef solve():n = int(input())a = list(map(int, input().split()))fib = [1, 1]while fib[-1] < n:fib.append(fib[-1] + fib[-2])@cachedef dp(i):if i == 0:return a[0]res = -float('inf')for f in fib:if i - f >= 0:res = max(res, dp(i - f) + a[i])return resreturn dp(n - 1)print(solve())
  • Java
import java.io.*;
import java.util.*;public class Main {static int n;static int[] a;static List<Integer> fib = new ArrayList<>();static long[] memo;public static void main(String[] args) throws IOException {BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));n = Integer.parseInt(br.readLine());a = Arrays.stream(br.readLine().split(" ")).mapToInt(Integer::parseInt).toArray();fib.add(1); fib.add(1);while (fib.get(fib.size() - 1) < n) {fib.add(fib.get(fib.size() - 1) + fib.get(fib.size() - 2));}memo = new long[n];Arrays.fill(memo, -1);System.out.println(dp(n - 1));}static long dp(int i) {if (i == 0) {return a[0];}if (memo[i] != -1) {return memo[i];}long res = Long.MIN_VALUE;for (int f : fib) {if (i - f >= 0) {res = Math.max(res, dp(i - f) + a[i]);}}return memo[i] = res;}
}
  • Cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int N = 2e5 + 10;
int n;
int a[N];
vector<int> fib;
long long memo[N];long long dp(int i) {if (i == 0) {return a[0];}if (memo[i] != -1) {return memo[i];}long long res = LLONG_MIN;for (int f : fib) {if (i - f >= 0) {res = max(res, dp(i - f) + a[i]);}}return memo[i] = res;
}int main() {cin >> n;for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}fib.push_back(1); fib.push_back(1);while (fib.back() < n) {fib.push_back(fib.back() + fib[fib.size() - 2]);}memset(memo, -1, sizeof memo);cout << dp(n - 1) << endl;return 0;
}

03.K小姐的幸运数字

题目描述

K小姐非常喜欢一部小说,这部小说的第一部已经完结,但是第二部要等到明年才能开始连载。K小姐等不及了,她决定用一种特殊的方式来打发这段时间。

K小姐有一个数组,她认为数组中所有和为 3 3 3 的倍数或 5 5 5 的倍数但不是 4 4 4 的倍数的子序列都是幸运的。现在她想知道,这个数组中一共有多少个幸运子序列。

由于答案可能很大,你需要输出答案对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7 取模后的结果。

输入格式

第一行输入一个整数 n n n,表示数组的长度。

第二行输入 n n n 个整数 a 1 , a 2 , … , a n a_1, a_2, \dots, a_n a1,a2,,an,表示数组中的元素。

输出格式

输出一个整数,表示幸运子序列的数量对 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7 取模后的结果。

样例输入

3
13 30 17

样例输出

2

数据范围

1 ≤ n ≤ 1 0 5 1 \le n \le 10^5 1n105
1 ≤ a i ≤ 1 0 9 1 \le a_i \le 10^9 1ai109

题解

本题可以使用动态规划来解决。我们可以维护两个二维数组 f 15 f15 f15 f 60 f60 f60,其中 f 15 [ i ] [ j ] f15[i][j] f15[i][j] 表示前 i i i 个数中,和模 15 15 15 等于 j j j 的子序列数量; f 60 [ i ] [ j ] f60[i][j] f60[i][j] 表示前 i i i 个数中,和模 60 60 60 等于 j j j 的子序列数量。

对于第 i i i 个数,我们可以选择将其加入子序列或不加入子序列。如果不加入子序列,那么 f 15 [ i ] [ j ] f15[i][j] f15[i][j] f 60 [ i ] [ j ] f60[i][j] f60[i][j] 的值与 f 15 [ i − 1 ] [ j ] f15[i-1][j] f15[i1][j] f 60 [ i − 1 ] [ j ] f60[i-1][j] f60[i1][j] 相同;如果加入子序列,那么 f 15 [ i ] [ j ] f15[i][j] f15[i][j] 的值等于 f 15 [ i − 1 ] [ ( j − a i ) m o d 15 ] f15[i-1][(j-a_i) \bmod 15] f15[i1][(jai)mod15] f 60 [ i ] [ j ] f60[i][j] f60[i][j] 的值等于 f 60 [ i − 1 ] [ ( j − a i ) m o d 60 ] f60[i-1][(j-a_i) \bmod 60] f60[i1][(jai)mod60]

最终的答案即为 f 15 [ n ] − f 60 [ n ] f15[n] - f60[n] f15[n]f60[n],因为满足和是 3 3 3 的倍数或 5 5 5 的倍数的子序列数量等于 f 15 [ n ] f15[n] f15[n],满足和是 3 3 3 的倍数且是 5 5 5 的倍数(即是 15 15 15 的倍数)的子序列数量等于 f 60 [ n ] f60[n] f60[n],我们需要将后者从前者中减去。

时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n),空间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

参考代码

  • Python
mod = 10**9 + 7def solve():n = int(input())a = list(map(int, input().split()))f15 = [[0] * 15 for _ in range(n+1)]f60 = [[0] * 60 for _ in range(n+1)]f15[0][0] = f60[0][0] = 1for i in range(1, n+1):for j in range(15):f15[i][j] = (f15[i-1][j] + f15[i-1][(j-a[i-1])%15]) % modfor j in range(60):f60[i][j] = (f60[i-1][j] + f60[i-1][(j-a[i-1])%60]) % modans = (f15[n][0] - f60[n][0] + mod) % modprint(ans)solve()
  • Java
import java.util.*;public class Main {static final int MOD = (int)1e9 + 7;public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);int n = sc.nextInt();int[] a = new int[n];for (int i = 0; i < n; i++) {a[i] = sc.nextInt();}long[][] f15 = new long[n+1][15];long[][] f60 = new long[n+1][60];f15[0][0] = f60[0][0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 0; j < 15; j++) {f15[i][j] = (f15[i-1][j] + f15[i-1][(j-a[i-1]+15)%15]) % MOD;}for (int j = 0; j < 60; j++) {f60[i][j] = (f60[i-1][j] + f60[i-1][(j-a[i-1]+60)%60]) % MOD;}}long ans = (f15[n][0] - f60[n][0] + MOD) % MOD;System.out.println(ans);}
}
  • Cpp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int MOD = 1e9 + 7;int main() {int n;cin >> n;vector<int> a(n);for (int i = 0; i < n; i++) {cin >> a[i];}vector<vector<long long>> f15(n+1, vector<long long>(15));vector<vector<long long>> f60(n+1, vector<long long>(60));f15[0][0] = f60[0][0] = 1;for (int i = 1; i <= n; i++) {for (int j = 0; j < 15; j++) {f15[i][j] = (f15[i-1][j] + f15[i-1][(j-a[i-1]+15)%15]) % MOD;}for (int j = 0; j < 60; j++) {f60[i][j] = (f60[i-1][j] + f60[i-1][(j-a[i-1]+60)%60]) % MOD;}}long long ans = (f15[n][0] - f60[n][0] + MOD) % MOD;cout << ans << endl;return 0;
}

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