“成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT在遥感领域中的应用“

2024-04-09 09:44

本文主要是介绍“成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT在遥感领域中的应用“,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

遥感技术主要通过卫星和飞机从远处观察和测量我们的环境,是理解和监测地球物理、化学和生物系统的基石。ChatGPT是由OpenAI开发的最先进的语言模型,在理解和生成人类语言方面表现出了非凡的能力。本文重点介绍ChatGPT在遥感中的应用,人工智能在解释复杂数据、提供见解和帮助决策过程方面的多功能性和强大性,这些都对遥感应用领域,比如环境监测、灾害管理、城市规划等至关重要。ChatGPT先进人工智能模型的开发,开辟了该领域的新领域。本课程全面介绍ChatGPT先进人工智能的基本概念及其在遥感中的应用。

本文的主要亮点是实用性。从数据分析到预测建模,该课程为遥感项目中集成人工智能工具提供了一种清晰而系统的方法。随着课程的展开,将向学习者介绍各种案例研究和项目,展示人工智能在遥感中的实际应用。这些例子不仅可以说明所讨论的概念,而且可以启发学生在自己的项目和研究中的创新思维和应用

本文的另一个突出特点是深入了解ChatGPT在遥感领域科学研究中的应用。讨论了ChatGPT如何彻底改变你总结研究结果、起草和完善文章的方式,帮助完成复杂的数据结果的可视化。它展示了人工智能在提高遥感领域论文编写和数据可视化的效率和质量方面的实际效果。无论你是在编写研究摘要、起草论文发表,还是寻求更有效地展示你的数据,ChatGPT都是一个强大的工具,可以简化这些流程,提高你的工作标准。

专题一

成像光谱遥感科学与chatgpt基础

第一章成像光谱遥感与chatgpt原理与最新进展

  • 成像遥感的基本原理
  • Chatgpt工作原理
  • Chatgpt在成像遥感领域的最新进展

第二章提示词工程与遥感提示词

Prompt技巧和模板

优质的学术提问prompt

遥感提示词示例

遥感类文献综述、润色、翻译、修改提示词

第三章chatgpt高级分析、插件与遥感类源代码介绍

Chatgpt4 高级分析功能

Chatgp4典型GPTS应用

GitHup 遥感chatgpt源代码介绍

Chatgpt遥感应用经典文献解

专题二

遥感数据处理软件、开发平台与chatgpt集成

第一章ENVI与chatgpt集成

  • Chatgpt辅助下envi遥感数据处理
  • 预处理、图像特征提取、分类
  • Chatgpt辅助下envi遥感数据批处理

第二章Python与chatgpt集成

  • Chatgpt辅助下python开发基础
  • Chatgpt辅助下python遥感数据处理开发基础
  • Chatgpt辅助下python机器学习

第三章GEE与chatgpt集成

  • Chatgpt辅助下GEE基础开发
  • Chatgpt辅助下GEE遥感数据处理基础开发
  • Chatgpt辅助下GEE机器学习应用

专题三

无人机遥感数据处理

  • 无人机遥感介绍
  • 基于chatgpt和python 的无人机遥感数据处理:
  • 遥感图像及其相应的标签数据整理与处理
  • 无人机图像的机器学习分类模型的构建和应用
  • 模型的保存、成果图片的输出
  • 无人机高光谱的地物分类实践

专题四

深度学习专题

  • 遥感深度学习研究现状和最新进展
  • Chatgpt辅助下Pytorch深度学习框架编程实践:
  • 数据标准化、清洗
  • 深度神经网络模型构建和可视化
  • 遥感深度学习框架源代码解析:
  • 基于命令行的代码架构
  • 模型数据的处理与数据管道的构建
  • 图像分类深度学习模型实践:
  • 卷积神经网络、递归神经网络模型遥感图像分类实践,包括以下模型:

"hu (1D CNN), "

"hamida (3D CNN + 1D classifier), "

"lee (3D FCN), "

"chen (3D CNN), "

"li (3D CNN), "

"he (3D CNN), "

"luo (3D CNN), "

"sharma (2D CNN), "

"liu (3D semi-supervised CNN), "

"mou (1D RNN)",

专题五

多光谱数据分析与实践专题

第一章基于哨兵1号雷达数据洪水监测应用

sentinel-1SAR数据介绍下载、显示

sentinel-1SAR数据镶嵌和裁切处理掩膜提取洪水前后水体区域

洪水淹没识别与面积统计

第二章城市绿化调查监测哨兵2号多光谱数据应用

合成显示城市sentinel-2数据

chatgpt生成 Google Earth Engine JavaScript API 代码,用来绘制选定城市的绿地面积

基于chatgpt与GEE统计城市和绿地面积

第三章干旱指数Modis数据应用

VCI植被指数chatgpt+GEE计算

温度状况指数 (TCI)计算

基于蒸散量和植被指数的干旱指数计算和显示

专题六

高光谱分析与实践专题

第一章:基于天-空-地高光谱数据的矿物识别和填图

高光谱矿物识别的基础原理、研究现状和最新进展

矿物光谱特征提取与分析

Chatgpt与python集成的卫星、机载和近景地面高光谱数据的处理和混合像元分解

 

第二课:遥感农作物分类的机器学习和深度学习

随机森林、支持向量机、神经网络农作物分类模型构建与精度评价、制图

Chatgpt与python集成三维卷积神经网络构建与农作物分类

第三课土壤含水量评估与制图

土壤光谱机理与高光谱调查方法

基于chatgpt与python 的土壤含水量模型构建和评价

高光谱土壤有机质含量评估与制图

原文链接icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyNzczMTI4Mg==&mid=2247684646&idx=5&sn=f21e907045c41259ed1d33a141b15592&chksm=fa774d1bcd00c40d4edd371f31d7efb9dc622a231935bcea416c3c2cc265cfebf7a79367da95&token=1754571191&lang=zh_CN#rd

这篇关于“成像光谱遥感技术中的AI革命:ChatGPT在遥感领域中的应用“的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/887818

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

读书摘录《控糖革命》

又到了每周推荐时间,这周末给大家推荐一本书《控糖革命》。身体是革命的本钱,只有保持健康的身体,才能保证持久的生产力,希望我的读者都可以身体健康,青春永驻。 推荐前,首先申明在《控糖革命》一书中,作者提出了一些颇具争议的观点,这些观点并没有经过系统的科学论证,但这并不妨碍我们从中获取一些有益的控糖建议。作者通过分享作者的个人经验和研究,为我们提供了一种全新的饮食理念,帮助我们更好地控制血糖峰值