“数据像鱼一样,越放越臭,不像酒,越陈越香。” 上述观点可能显得有些尖锐,但也有其道理所在。随着企业努力利用数据来实现新的商业模式,现有的数据栈明显无法继续满足需求,因为传统数据栈设计之初并未考虑到如今企业对于“超低延迟”的要求。 在深入探讨新应用不断涌现的需求之前,让我们回顾大约十年前的数据和分析领域的主要趋势,毫无疑问是“大数据”运动。思想领袖们用三个 V 来定义“大数据”:体量(Vo
1.1 简介 Transformer是一种深度学习模型,主要用于处理序列数据,尤其是自然语言处理任务,如机器翻译、文本摘要等。该模型由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中首次提出,它的出现极大地推动了自然语言处理领域的发展,并逐渐扩展应用到图像识别、音乐生成等多个AI领域。Transformer的核心优势在于其并行处理能力、长距离依赖的高效