基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用

2024-04-09 01:44

本文主要是介绍基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文链接:基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247596681&idx=4&sn=08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksm=fa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14bfbddf2623795f0a8edadf4e6&token=1464653739&lang=zh_CN#rd一:R/Rstudio简介
1)R及Rstudio:背景、软件及程序包安装、基本设置等
2)R语言基本操作,包括向量、矩阵、数据框及数据列表等生成和数据提取等
3)R语言数据文件读取、整理(清洗)、结果存储等(含tidverse)
4)R语言基础绘图(含ggplot):基本绘图、排版、发表质量绘图输出存储

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二:结构方程模型(SEM)
1)SEM的定义、生态学领域应用及历史回顾
2)SEM的基本结构
3)SEM的估计方法
4)SEM的路径规则
5)SEM路径参数的含义
6)SEM分析样本量及模型可识别规则
7)SEM构建基本流程

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三: lavaan包应用案例
1)结构方程模型在生态学研究中的应用
2)lavaan简介、语法及结构方程模型分析入门
1)lavaan结构方程模型构建应用案例

(1)问题提出、元模型构建

(2)模型构建及模型估计

(3)模型调整:路径删减和增加原则

(4)模型评估:最优模型筛选

(5)结果表达

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四:lavaan潜变量分析
1)潜变量的定义、优势及应用背景分析
2)潜变量分析lavaan实现基本原理
3)案例1:单潜变量模型构建
4)案例2:多个潜变量模型构建

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五:lavaan复合变量(composite)分析
1)复合变量的定义及在生态学领域应用情景分析
2)复合变量分析lavaan实现途径
3)案例1:单复合变量构建
4)案例2:多复合变量构建

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六:lavaan处理非线性/非正态/缺失数据
1)非线性数据:外生变量及内生变量非线性关系
2)变量间交互作用关系分析
3)非正态数据vs非正态变量分析
4)缺失数据处理方法

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七:lavaan分类变量分析
1)分类变量介绍
2)外生变量为分类变量分析
3)内生变量为分类变量分析

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八:lavaan分组数据(multigroup)分析
1)分组数据vs分类变量vs交互作用
2)数据分组分析实现途径
3)二分组及多分组模型分析及结果表达
4)包含潜变量模型分组分析

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九:lavaan嵌套/分层/多水平数据分析
1)嵌套/多水平/分层数据
2)嵌套/多水平/分层数据结构结方程模型实现途径:lavaan vs lavaan.survey
3)均衡和不均衡结构嵌套/多水平/分层数据结构方程实例
4)嵌套/多水平/分层数据潜变量模型

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十:lavaan重复测量和时间数据分析
1)时间重复测量数据特点简介
2)时间/重复测量数据的交叉滞后模型(Autoregressive Cross-Lagged Model)
3)时间/重复测量数据的生长曲线模型(Growth Curve Model)

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十一:lavaan空间自相关数据分析
1)数据空间自相关  
2)lavaan处理空间自相关数据基本原理
3)lavaan处理空间自相关问题实例

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十二:lavaan非递归模型分析
1)递归模型与非递归模型区别
2)lavaan非递归模型分析注意事项及实现途径
3)lavaan非递归模型案例

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这篇关于基于R语言lavaan结构方程模型(SEM)实践技术应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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