原文链接：基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）实践技术应用https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247596681&idx=4&sn=08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksm=fa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14bfb

除了一般的线性回归外，SEM可以用于探究：测量不变性（Measurement invariance）、多组模型（Multiple group modelling)、潜在增长模型（Latent growth modeling）、非线性混合模型（Nonlinear mixed-effects model）、多层模型（Hierarchical/multilevel models、混合模型（Mixture

结构方程模型（Sructural Equation Modeling，SEM）是分析系统内变量间的相互关系的利器，可通过图形化方式清晰展示系统中多变量因果关系网，具有强大的数据分析功能和广泛的适用性，是近年来生态、进化、环境、地学、医学、社会、经济等众多领域应用十分广泛的统计方法。在R语言结构方程程序包中，lavaan具有简洁的语法结构、成熟模型构建和调整过程和稳定可靠的结果等特点，使其不亚于收费

原文链接：最新基于R语言lavaan结构方程模型（SEM）技术https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247596681&idx=4&sn=08753dd4d3e7bc492d750c0f06bba1b2&chksm=fa823b6ecdf5b278ca0b94213391b5a222d1776743609cd3d14bfbdd

lavaan简明教程 [中文翻译版] 译者注：此文档原作者为比利时Ghent大学的Yves Rosseel博士，lavaan亦为其开发，完全开源、免费。我在学习的时候顺手翻译了一下，向Yves的开源精神致敬。此翻译因偷懒部分删减，但也有增加，有错误请留言 「转载请注明出处」 目录 lavaan简明教程 [中文翻译版] 目录 摘要 在开始之前安装lavaan包模型语法例1：验证性因子分析(CFA