本文主要是介绍一小时电动力学 03 静电学,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
03 静电学
目录
- 问题描述
- 静电势的 Poisson 方程
- 静电势的一般边界条件
- 导体的边界条件
- 静电边值问题的可解性和解的唯一性
- 求解静电问题的特殊方法
- 镜像法
- 分离变量法
- 格林函数法
- 静电的多级展开方法
- Laplace 方程的数值解法
- 静电学中的能量和做功
根据介质中的 Maxwell 方程组
∇ ⋅ D = ρ f ∮ ∂ V d S ⋅ D = Q f ∇ × E = − ∂ B ∂ t ∮ ∂ S d l ⋅ E = − ∂ ∂ t ∫ S d S ⋅ B ∇ ⋅ B = 0 ∮ S d S ⋅ B = 0 ∇ × H = ∂ D ∂ t + J f ∮ ∂ S d l ⋅ H = ∂ ∂ t ∫ S d S ⋅ D + I f \begin{aligned} &\nabla\cdot\boldsymbol{D}=\rho_f\quad&\oint_{\partial V}{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot\boldsymbol{D}=Q_{f}\\ &\nabla\times\boldsymbol{E}=-\frac{\partial\boldsymbol{B}}{\partial t}\quad&\oint_{\partial S}{\rm d }\boldsymbol{l}\cdot\boldsymbol{E}=-\frac{\partial}{\partial t}\int_S{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot\boldsymbol{B}\\ &\nabla\cdot\boldsymbol{B}=0\quad&\oint_S{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot\boldsymbol{B}=0\\ &\nabla\times\boldsymbol{H}=\frac{\partial\boldsymbol{D}}{\partial t}+\boldsymbol{J}_f\quad&\oint_{\partial S}{\rm d}\boldsymbol{l}\cdot\boldsymbol{H}=\frac{\partial}{\partial t}\int_S{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot\boldsymbol{D}+I_{f} \end{aligned} ∇⋅D=ρf∇×E=−∂t∂B∇⋅B=0∇×H=∂t∂D+Jf∮∂VdS⋅D=Qf∮∂Sdl⋅E=−∂t∂∫SdS⋅B∮SdS⋅B=0∮∂Sdl⋅H=∂t∂∫SdS⋅D+If
以及电位移 D \boldsymbol{D} D 和磁场强度 H \boldsymbol{H} H 的定义:
D ≡ ε 0 E + P H ≡ μ 0 − 1 B − M \begin{aligned} \boldsymbol{D}&\equiv\varepsilon_0\boldsymbol{E}+\boldsymbol{P}\\ \boldsymbol{H}&\equiv\mu_0^{-1}\boldsymbol{B}-\boldsymbol{M} \end{aligned} DH≡ε0E+P≡μ0−1B−M
若场量 E \boldsymbol{E} E , B \boldsymbol{B} B 不随时间变化,电场和磁场所满足的方程就彼此独立,从而可以分别讨论静电问题和静磁问题。
问题描述
回到目录
静电问题,就是处理空间中的
- 电荷分布不随时间变化的问题(静电场)
- 电场强度不随时间变化的问题(稳恒电场)
具体地,就是要在 ε \varepsilon ε 的线性均匀介质中,根据一定的 边界条件 求解方程组
{ ∇ ⋅ D = ρ f ( 1 ) ∇ × E = 0 ( 2 ) \begin{cases} \nabla\cdot\boldsymbol{D}=\rho_f\quad&(1)\\ \nabla\times\boldsymbol{E}=0\quad&(2) \end{cases} {∇⋅D=ρf∇×E=0(1)(2)
静电势和 Poisson 方程
回到目录
对于线性均匀介质,由 ( 2 ) (2) (2) ,静电场无旋。从而沿着任意回路点乘有向线元的积分为 0 0 0 (斯托克斯定理),是保守场,可以引入 静电势 Φ \Phi Φ 使 E = − ∇ Φ \boldsymbol{E}=-\nabla\Phi E=−∇Φ (此结论亦可以直接由矢量分析恒等式得到)。
利用 ( 1 ) (1) (1) 并代入 D = ε E \boldsymbol{D}=\varepsilon\boldsymbol{E} D=εE ,就有
∇ 2 Φ = − ρ f ( r ) ε \nabla^2\Phi=-\frac{\rho_f(\boldsymbol{r})}{\varepsilon} ∇2Φ=−ερf(r)
即静电势满足 Poisson 方程 。如果考虑的区域没有自由电荷,方程形式就变为 ∇ 2 Φ = 0 \nabla^2\Phi=0 ∇2Φ=0 ,即 Laplace 方程 。
根据偏微分方程理论,只要再给定 ρ f ( r ) \rho_f(\boldsymbol{r}) ρf(r) 边界条件,方程的解 Φ \Phi Φ 就被唯一确定,接着就可以求负梯度得到 E = − ∇ Φ \boldsymbol{E}=-\nabla\Phi E=−∇Φ 。
因此,静电学的基本问题,就是求解满足一定边界条件的静电势 Φ \Phi Φ ,这又被称为 静电边值问题 。
作为标量函数的定解问题,它又比直接求解电场强度(矢量方程)容易得多。
静电势的一般边界条件
- 在任意界面上,静电势都不发散。
- 在任意界面上,静电势取值连续。
- 界面上的面电荷分布导致静电势在该处法向导数不连续。其中法向导数指
∂ Φ ∂ n = n ^ ⋅ ∇ Φ \frac{\partial{\Phi}}{\partial{n}}=\boldsymbol{\hat n}\cdot\nabla\Phi ∂n∂Φ=n^⋅∇Φ
导体的边界条件
这里说的导体具有理想的性质:直流电导率 σ → 0 \color{DarkRed}\sigma\to 0 σ→0 。那么,静电学中:
-
理想导体内部的电场强度恒等于零;
否则由欧姆定律,导体内部会有强大的电流密度,从而会影响空间电荷的分布。 -
导体的表面是一个等电势面;
否则造成导体表面电荷的宏观移动。
由此我们也知道,导体表面 E = E n = E n ^ \boldsymbol{E}=\boldsymbol{E}_n=E\boldsymbol{\hat{n}} E=En=En^ , ∇ Φ = ∂ Φ ∂ n \nabla\Phi=\cfrac{\partial\Phi}{\partial n} ∇Φ=∂n∂Φ 。借助表面上的高斯小盒,可以求出导体表面的自由面电荷密度 σ = ε E = − ε ∂ Φ ∂ n \sigma=\varepsilon E=-\varepsilon\cfrac{\partial\Phi}{\partial n} σ=εE=−ε∂n∂Φ ,其中 ε \varepsilon ε 为界面另一侧各向同性线性介质的电容率,方向导数沿导体表面的外法矢方向。 -
导体上所有的自由电荷只可能分布在导体的表面。
不然导体内部一定存在电场线,破坏第一条。
后面将会看到,导体实现了 Dirichlet 边界条件,即边界上电势 Φ ( r ) \Phi(\boldsymbol{r}) Φ(r) 已知。
导体组的能量
以下均假设导体组存在于 ε \varepsilon ε 的各向同性线性介质中。导体内部没有电场,所以导体组的静电能为
U = ∫ V d 3 r 1 2 ( E ⋅ D ) = ε 2 ∫ V d 3 r ( ∇ Φ ) 2 U=\int_V{\rm d}^3\boldsymbol{r}\frac12(\boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{D})=\frac\varepsilon2\int_V{\rm d}^3\boldsymbol{r}(\nabla\Phi)^2 U=∫Vd3r21(E⋅D)=2ε∫Vd3r(∇Φ)2
其中 V V V 为电介质区域。而根据散度的乘积法则
∇ ⋅ ( A ∇ A ) = ∂ j ( e ^ j ⋅ A e ^ i ∂ i A ) = ( ∂ i A ) 2 + A ∂ i 2 A = ( ∇ A ) 2 + A ∇ 2 A \nabla\cdot(A\nabla A)=\partial_j(\boldsymbol{\hat e}_j\cdot A\boldsymbol{\hat e}_i\partial_iA)=(\partial_iA)^2+A\partial_i^2A=(\nabla A)^2+A\nabla^2A ∇⋅(A∇A)=∂j(e^j⋅Ae^i∂iA)=(∂iA)2+A∂i2A=(∇A)2+A∇2A
再假设 V V V 区域中不存在自由电荷的分布,即 ∇ 2 Φ = − ρ ε = 0 \nabla^2\Phi=-\cfrac{\rho}{\varepsilon}=0 ∇2Φ=−ερ=0 ,就有
U = ε 2 ∫ V d 3 r ∇ ⋅ ( ∇ Φ ) = ε 2 ∫ ∂ V d S ⋅ ( Φ ∇ Φ ) U=\frac\varepsilon2\int_V{\rm d}^3\boldsymbol{r}\nabla\cdot(\nabla\Phi)=\frac\varepsilon2\int_{\partial V}{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot(\Phi\nabla\Phi) U=2ε∫Vd3r∇⋅(∇Φ)=2ε∫∂VdS⋅(Φ∇Φ)
这是在各个导体表面上作的面积分,不过 d S {\rm d}\boldsymbol{S} dS 同向于介质面的单位外法矢 n ^ i \boldsymbol{\hat n}^i n^i ,从而和导体表面的单位外法矢 n ^ c \boldsymbol{\hat n}^c n^c 反向。设 第 i i i 个导体表面 S i c S_i^c Sic 的电势为 ϕ i \phi_i ϕi ,则带电荷
Q i = ∫ S i c σ d S = ∫ S i c ε n ^ c ⋅ ( − ∇ Φ ) d S = ε ∫ ∂ V i n ^ i ⋅ ∇ Φ d S = ε ∫ ∂ V i d S ⋅ ∇ Φ Q_i=\int_{S_i^c}\sigma{\rm d}S= \int_{S_i^c}\varepsilon\boldsymbol{\hat n}^c\cdot(-\nabla\Phi){\rm d}S= \varepsilon\int_{{\partial V}_i}\boldsymbol{\hat n}^i\cdot\nabla\Phi{\rm d}S= \varepsilon\int_{{\partial V}_i}{\rm d}\boldsymbol{S}\cdot\nabla\Phi Qi=∫SicσdS=∫Sicεn^c⋅(−∇Φ)dS=ε∫∂Vin^i⋅∇ΦdS=ε∫∂VidS⋅∇Φ
这样,导体组的静电能可以表示为它们电势和电量的乘积求和
U = 1 2 ∑ i ϕ i Q i U=\cfrac12\sum_i\phi_iQ_i U=21i∑ϕiQi
另一方面,由于静电场的叠加原理,对每个导体 i , j i,j i,j 都会有 Q i = ∑ j C i j ϕ j Q_i=\sum\limits_jC_{ij}\phi_j Qi=j∑Cijϕj ,代入就得到
U = 1 2 ∑ i , j = 1 C i j ϕ i ϕ j U=\frac12\sum_{i,j=1}C_{ij}\phi_i\phi_j U=21i,j=1∑Cijϕiϕj
其中矩阵 C = ( C i j ) N × N \boldsymbol{C}=(C_{ij})_{N\times N} C=(Cij)N×N 的对角元 C i i C_{ii} Cii 称为第 i i i 个导体的 电容 ,非对角元 C i j C_{ij} Cij 称为 感应系数 。它们各自的物理含义已经在上式中清楚了。
静电边值问题的可解性和解的唯一性
什么样的静电边值问题可解?在什么样的边界条件下, Poisson 方程具有唯一且是物理的解?
我们首先注意到, Poisson 方程 ∇ 2 Φ = − ρ ( r ) ε \nabla^2\Phi=-\cfrac{\rho(\boldsymbol{r})}{\varepsilon} ∇2Φ=−ερ(r) 有解
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ − ∞ + ∞ d 3 r ′ ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ \Phi(\boldsymbol{r})= \frac{1}{4\pi\varepsilon}\int_{-\infty}^{+\infty}{\rm d}^3\boldsymbol{r}^\prime\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|} Φ(r)=4πε1∫−∞+∞d3r′∣r−r′∣ρ(r′)
这个公式的物理意义是把空间的电荷分布 ρ ( r ) \rho(\boldsymbol{r}) ρ(r) 按照库仑定律,在 r \boldsymbol{r} r 产生的静电势作线性叠加。
作为验证,只需要对上述解作 ∇ r 2 \nabla^2_{\boldsymbol{r}} ∇r2 (注意是对 r \boldsymbol{r} r 而不是哑变量 r ′ \boldsymbol{r}^\prime r′),并考虑到
∇ 2 ( 1 ∣ r − r ′ ∣ ) = ( ∇ ′ ) 2 ( 1 ∣ r − r ′ ∣ ) = − 4 π δ 3 ( r − r ′ ) \nabla^2\left(\cfrac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}\right)=(\nabla^\prime)^2\left(\cfrac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}\right)=-4\pi\delta^3(\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime) ∇2(∣r−r′∣1)=(∇′)2(∣r−r′∣1)=−4πδ3(r−r′)
以上关系还印证,位于 r ′ \boldsymbol{r}^\prime r′ 的单位点电荷 δ 3 ( r − r ′ ) \delta^3(\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime) δ3(r−r′) 会产生势场 ϕ ( r ) = 1 4 π ε 1 ∣ r − r ′ ∣ \phi(\boldsymbol{r})=\cfrac{1}{4\pi\varepsilon}\cfrac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|} ϕ(r)=4πε1∣r−r′∣1 。
但是,这个公式只适用于没有边界的情况。亦即,这个解要求 ρ ( ∞ ) = 0 \rho(\infty)=0 ρ(∞)=0 。它同时导致 Φ ( ∞ ) = 0 \Phi(\infty)=0 Φ(∞)=0 。如果存在边界,那么一般在边界面上会产生额外的电荷分布 σ ≠ 0 \sigma\neq 0 σ=0 (电场线的终点)。这些面电荷分布会受静电势的影响,从而在解出静电势之前是未知的。(当然如果求出了 Φ \Phi Φ ,它们的面分布很容易求得。)
所以,我们需要讨论边界 ∂ V \partial V ∂V 上的情况,即方程的边界条件。界面 S = ∂ V S=\partial V S=∂V 上的边界条件有两类最简单的:
- Φ ( r ) ∀ r ∈ S \Phi(\boldsymbol{r})\quad\forall\boldsymbol{r}\in S Φ(r)∀r∈S 已知,称为 Dirichlet 边界条件 ;
- 法向导数 ∂ ∂ n Φ ( r ) ∀ r ∈ S \cfrac{\partial}{\partial n}\Phi(\boldsymbol{r})\quad\forall\boldsymbol{r}\in S ∂n∂Φ(r)∀r∈S 已知,称为 Neumann 边界条件 。
数学上可以证明:在这两类边条件下,静电边值问题的解是唯一的。这在数学上称为解的唯一性定理。
以下,我们先讨论可解性,再讨论解的唯一性。
Poisson 方程的积分形式
讨论 Poisson 方程的可解性时,将微分形式的方程改写成积分形式是有帮助的。
可以使用格林公式(George Green, 1824):
∫ V ( ϕ ∇ 2 ψ − ψ ∇ 2 ϕ ) d τ = ∮ S [ ϕ ∂ ψ ∂ n − ψ ∂ ϕ ∂ n ] d S (格林公式) \int_V(\phi\nabla^2\psi-\psi\nabla^2\phi){\rm d}\tau= \oint_S\left[\phi\frac{\partial\psi}{\partial n}-\psi\frac{\partial\phi}{\partial n}\right]{\rm d}S\quad\quad\quad\text{(格林公式)} ∫V(ϕ∇2ψ−ψ∇2ϕ)dτ=∮S[ϕ∂n∂ψ−ψ∂n∂ϕ]dS(格林公式)
又称格林第二恒等式。运用第一恒等式
∫ V ( ψ ∇ 2 ϕ + ∇ ψ ⋅ ∇ ϕ ) d τ = ∮ S ψ ∂ ϕ ∂ n d S \int_V(\psi\nabla^2\phi+\nabla\psi\cdot\nabla\phi){\rm d}\tau=\oint_S\psi\frac{\partial\phi}{\partial n}{\rm d}S ∫V(ψ∇2ϕ+∇ψ⋅∇ϕ)dτ=∮Sψ∂n∂ϕdS
很容易证明。
只需取 ψ ( r ′ ) = 1 ∣ r − r ′ ∣ \psi(\boldsymbol{r}^\prime)=\cfrac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|} ψ(r′)=∣r−r′∣1 , ϕ ( r ′ ) = Φ ( r ′ ) \phi(\boldsymbol{r}^\prime)=\Phi(\boldsymbol{r}^\prime) ϕ(r′)=Φ(r′) ,同时注意到
( ∇ ′ ) 2 Φ ( r ′ ) = − ρ ( r ′ ) ε ( ∇ ′ ) 2 ψ ( r ′ ) = − 4 π δ 3 ( r ′ − r ) \begin{aligned} (\nabla^\prime)^2\Phi(\boldsymbol{r}^\prime)&=-\cfrac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{\varepsilon}\\ (\nabla^\prime)^2\psi(\boldsymbol{r}^\prime)&=-4\pi\delta^3(\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}) \end{aligned} (∇′)2Φ(r′)(∇′)2ψ(r′)=−ερ(r′)=−4πδ3(r′−r)
代入上述格林公式就得到
∫ V [ − 4 π δ 3 ( r ′ − r ) Φ ( r ′ ) + 1 ∣ r ′ − r ∣ ρ ( r ′ ) ε ] d τ ′ = ∮ S [ Φ ∂ ∂ n ′ 1 ∣ r ′ − r ∣ − 1 ∣ r ′ − r ∣ ∂ Φ ∂ n ′ ] d S ′ \int_V\left[-4\pi\delta^3(\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r})\Phi(\boldsymbol{r}^\prime)+\frac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{\varepsilon}\right]{\rm d}\tau^\prime= \oint_S\left[\Phi\frac{\partial}{\partial n^\prime}\frac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}-\frac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}\frac{\partial\Phi}{\partial n^\prime}\right]{\rm d}S^\prime ∫V[−4πδ3(r′−r)Φ(r′)+∣r′−r∣1ερ(r′)]dτ′=∮S[Φ∂n′∂∣r′−r∣1−∣r′−r∣1∂n′∂Φ]dS′
其中加 ′ ^\prime ′ 强调积分变量是 d τ ′ = d 3 r ′ {\rm d}\tau^\prime={\rm d}^3\boldsymbol{r}^\prime dτ′=d3r′ 和 d S ′ = d 2 r ′ {\rm d}S^\prime={\rm d}^2\boldsymbol{r}^\prime dS′=d2r′ 。左边第一项是可以算的,上式化简为
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ V ρ ( r ′ ) ∣ r ′ − r ∣ d 3 r ′ + 1 4 π ∮ S [ 1 ∣ r ′ − r ∣ ∂ Φ ∂ n ′ − Φ ∂ ∂ n ′ 1 ∣ r ′ − r ∣ ] d 2 r ′ \Phi(\boldsymbol{r})=\frac{1}{4\pi\varepsilon}\int_V\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}{\rm d}^3\boldsymbol{r}^\prime+\frac{1}{4\pi}\oint_S\left[\frac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}\frac{\partial\Phi}{\partial n^\prime}-\Phi\frac{\partial}{\partial n^\prime}\frac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}\right]{\rm d}^2\boldsymbol{r}^\prime Φ(r)=4πε1∫V∣r′−r∣ρ(r′)d3r′+4π1∮S[∣r′−r∣1∂n′∂Φ−Φ∂n′∂∣r′−r∣1]d2r′
这就是 Poisson 方程的积分形式 。
这里默认 r ∈ V \boldsymbol{r}\in V r∈V ,不然上述化简中的被积因子 δ 3 ( r ′ − r ) ≡ 0 \delta^3(\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r})\equiv0 δ3(r′−r)≡0 ,积分结果不是 − 4 π Φ ( r ) -4\pi\Phi(\boldsymbol{r}) −4πΦ(r) 而是 0 0 0 。
它是一个积分方程。其中 r \boldsymbol{r} r 是场点(观察点), r ′ \boldsymbol{r}^\prime r′ 是源点。
- 在边界 S → ∞ S\to\infty S→∞ 时,如果电场 ∂ Φ ∂ n ′ = o ( 1 ∣ r ′ − r ∣ ) \cfrac{\partial\Phi}{\partial n^\prime}=o\left(\cfrac{1}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}\right) ∂n′∂Φ=o(∣r′−r∣1) ,方程中的面积分就等于 0 0 0 。这时我们得到的就是 无界空间中任意电荷分布 ρ \rho ρ 激发的电势
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ V ′ ρ ( r ′ ) ∣ r ′ − r ∣ d τ ′ \Phi(\boldsymbol{r})=\frac1{4\pi\varepsilon}\int_{V^\prime}\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}^\prime-\boldsymbol{r}|}{\rm d}\tau^\prime Φ(r)=4πε1∫V′∣r′−r∣ρ(r′)dτ′
- 如果所考虑的空间 V V V 中没有自由电荷,即 ρ ≡ 0 \rho\equiv0 ρ≡0 ,方程只余面积分项。从而,电势 Φ \Phi Φ 可以用区域边界 S = ∂ V S=\partial V S=∂V 上的电势及电势的法向导数表示。
但是,这并不是边值问题的解,而只是一个积分表述。下面会说明,同时给定边界上的电势及其法向导数,也即 Cauchy 边界条件 对于这类边值问题是过度的。这会导致两个独立的解,它们常常不一致(inconsistency)。
格林函数法的原理
格林函数
记 G ( r , r ′ ) G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime) G(r,r′) 是 Poisson 方程边值问题
∇ r ′ 2 G ( r , r ′ ) = − 4 π δ 3 ( r − r ′ ) \nabla^2_{\boldsymbol{r}^\prime}G(\boldsymbol{r},{\boldsymbol{r}^\prime})=-4\pi\delta^{3}(\boldsymbol{r}-{\boldsymbol{r}^\prime}) ∇r′2G(r,r′)=−4πδ3(r−r′)
的解。也就是说,如果 G G G 在 r ′ ∈ V \boldsymbol{r}^\prime\in V r′∈V 区域内满足 Poisson 方程,同时在 r ′ ∈ ∂ V \boldsymbol{r}^\prime\in\partial V r′∈∂V 边界上满足边值条件,就称它为 Laplace 算符和这一边界条件下的 格林函数 。
它的物理意义是位于源点 r ′ \boldsymbol{r}^\prime r′ 的点电荷在场点 r \boldsymbol{r} r 激发的电势。
可以看出, 1 ∣ r − r ′ ∣ \cfrac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|} ∣r−r′∣1 满足 Poisson 方程,但它 未必满足 给定的边界条件。
利用格林函数求解
我们总可以记 Poisson 方程(带边界条件)的格林函数为
G ( r , r ′ ) = 1 ∣ r − r ′ ∣ + F ( r , r ′ ) G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)=\frac1{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}+F(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime) G(r,r′)=∣r−r′∣1+F(r,r′)
那么 F F F 就要满足 Laplace 方程。它是调和函数,这种场称为 和谐场 。
以下假设问题的格林函数已经求出。
Poisson 方程的积分形式为
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ V ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d τ ′ + 1 4 π ∫ S [ G ( r , r ′ ) ∂ Φ ( r , r ′ ) ∂ n ′ − Φ ( r , r ′ ) ∂ G ( r , r ′ ) ∂ n ′ ] d S ′ \Phi(\boldsymbol{r})= \frac1{4\pi\varepsilon}\int_V\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}\tau^\prime+\frac1{4\pi}\int_S\left[G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)\frac{\partial\Phi(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)}{\partial n^\prime}-\Phi(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)\frac{\partial G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)}{\partial n^\prime}\right]{\rm d}S^\prime Φ(r)=4πε1∫V∣r−r′∣ρ(r′)dτ′+4π1∫S[G(r,r′)∂n′∂Φ(r,r′)−Φ(r,r′)∂n′∂G(r,r′)]dS′
于是对于不同类型的边界条件,利用格林函数 G G G 中的相加自由度,总可以 选择 合适的 G G G 使得右边的面积分中只包含已知项,从而方程右侧就只有已知项,实现了求解。具体地:
- 对于 Dirichlet 边条,选取 G D ( S ) ≡ 0 G_D(S)\equiv0 GD(S)≡0 的格林函数,得到解
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ V ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d τ ′ − 1 4 π ∫ S Φ ( r , r ′ ) ∂ G ( r , r ′ ) ∂ n ′ d S ′ \Phi(\boldsymbol{r})= \frac1{4\pi\varepsilon}\int_V\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}\tau^\prime-\frac1{4\pi}\int_S\Phi(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)\frac{\partial G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)}{\partial n^\prime}{\rm d}S^\prime Φ(r)=4πε1∫V∣r−r′∣ρ(r′)dτ′−4π1∫SΦ(r,r′)∂n′∂G(r,r′)dS′
- 对于 Neumann 边条,选取 ∂ G N ( S ) ∂ n ′ ≡ − A ( S ) 4 π \cfrac{\partial G_N(S)}{\partial n^\prime}\equiv-\cfrac{A(S)}{4\pi} ∂n′∂GN(S)≡−4πA(S) ,其中 A ( S ) A(S) A(S) 是边界的面积。
不能取 ≡ 0 \equiv0 ≡0 ,是因为格林函数 G ( r , r ′ ) G(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime) G(r,r′) 代表区域内部位于 r \boldsymbol{r} r 的点电荷激发的电势,法向导数 ∂ G N ∂ n ′ \cfrac{\partial G_N}{\partial n^\prime} ∂n′∂GN 在 S S S 上的面积分等于 − 4 π -4\pi −4π (高斯定理)。得到解
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ V ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d τ ′ + 1 4 π ∫ S G ( r , r ′ ) ∂ Φ ( r , r ′ ) ∂ n ′ d S ′ + ⟨ Φ ⟩ S \Phi(\boldsymbol{r})=\frac1{4\pi\varepsilon}\int_V\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}\tau^\prime+\frac1{4\pi}\int_SG(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)\frac{\partial\Phi(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}^\prime)}{\partial n^\prime}{\rm d}S^\prime+\langle\Phi\rangle_S Φ(r)=4πε1∫V∣r−r′∣ρ(r′)dτ′+4π1∫SG(r,r′)∂n′∂Φ(r,r′)dS′+⟨Φ⟩S
其中 ⟨ Φ ⟩ S \langle\Phi\rangle_S ⟨Φ⟩S 表示电势在边界上的(面积)平均值。这个值是 Φ ( r ) \Phi(\boldsymbol{r}) Φ(r) 中的常数部分,因而是不重要的。
“选择”指,在得到同时满足 Poisson 方程和边界条件的格林函数 G G G 之后,和它相差任意调和函数的也是格林函数。从而原则上可以调整 G G G 使之在边界上有适当的好性质。
关于 Poisson 方程边值问题 Green 函数方法还可参见吴崇试《数学物理方法-第三版》中的 Green 函数章节。
-
可以证明 Poisson 方程第一、二类边值问题的 Green 函数具有对称性 G ( r ; r ′ ) = G ( r ′ ; r ) G(\boldsymbol{r};\boldsymbol{r}')=G(\boldsymbol{r}';\boldsymbol{r}) G(r;r′)=G(r′;r) 。从物理上这是容易理解的,点源和场点在一定意义上可以交换。
-
调和的函数 F ( r , r ′ ) F(\boldsymbol{r},\boldsymbol{r}') F(r,r′) 在 V V V 内满足 Laplace 方程,表明它代表 V V V 外部的电荷分布对所关心的点 r ∈ V \boldsymbol{r}\in{V} r∈V 处电势的贡献。
-
后面将要介绍的电像法,就是寻求满足对应的一、二类边界条件时 F F F 的物理等价。
静电边值问题解的唯一性定理
将静电场的边值问题重新写出为:
∇ 2 Φ = − ρ ( r ) ε [ α ∂ Φ ∂ n + β Φ ] ∣ S = f ( S ) \begin{aligned} &\nabla^2\Phi=-\frac{\rho(\boldsymbol{r})}{\varepsilon}\\ &\left[\alpha\frac{\partial\Phi}{\partial n}+\beta\Phi\right]\Bigg|_{S}=f(S) \end{aligned} ∇2Φ=−ερ(r)[α∂n∂Φ+βΦ]∣∣∣∣∣S=f(S)
其中 α = 0 \alpha=0 α=0 和 β = 0 \beta=0 β=0 时分别称为 狄利希勒(Dirichlet)边条 和 诺伊曼(Neumann)边条 。二者都不为零时称为 混合边条 。
唯一性定理的叙述是:
-
没有导体时 ,设 V V V 内分区介质均匀,给定自由电荷分布 ρ ( r ) \rho(\boldsymbol{r}) ρ(r) 和边界面 S = ∂ V S=\partial{V} S=∂V 上的电势 Φ ( S ) \Phi(S) Φ(S) 或电势的法向导数 ∂ Φ ∂ n ∣ S = ( n ^ ⋅ ∇ Φ ) ∣ S \cfrac{\partial{\Phi}}{\partial{n}}\bigg|_{S}=(\boldsymbol{\hat n}\cdot\nabla\Phi)\big|_{S} ∂n∂Φ∣∣∣∣S=(n^⋅∇Φ)∣∣S ,则 V V V 内的电场由 Poisson 方程边值问题唯一确定。
-
存在导体时 ,在上述要求以外还需要给定各个导体的电势,或者每个导体的总电荷。
证明 用反证法。如果 Φ 1 \Phi_1 Φ1 和 Φ 2 \Phi_2 Φ2 都满足同一个 Dirichlet 边条或 Neumann 边条,记 U − Φ 1 − Φ 2 U-\Phi_1-\Phi_2 U−Φ1−Φ2 ,它就满足 U ( S ) ≡ 0 U(S)\equiv0 U(S)≡0 或 ∂ Φ ∂ n ≡ 0 \cfrac{\partial\Phi}{\partial n}\equiv0 ∂n∂Φ≡0 。
这样
∫ V ( ∇ U ) 2 d τ = ∫ V ( U ∇ 2 U + ∇ U ⋅ ∇ U ) d τ = ∮ ∂ V U ∂ U ∂ n ⋅ d S = 0 \int_V(\nabla U)^2{\rm d}\tau=\int_V\left(U\nabla^2U+\nabla U\cdot\nabla U\right){\rm d}\tau=\oint_{\partial V} U\cfrac{\partial U}{\partial n}\cdot{\rm d}\boldsymbol{S}=0 ∫V(∇U)2dτ=∫V(U∇2U+∇U⋅∇U)dτ=∮∂VU∂n∂U⋅dS=0
其中第一个等号是因为区域内 ∇ 2 U = 0 \nabla^2U=0 ∇2U=0 ,第二个等号利用了格林第一恒等式。
这一等式也可以用 ∇ ⋅ ( U ∇ U ) \nabla\cdot(U\nabla U) ∇⋅(U∇U) 的全散度公式得到。利用高斯定理建立体积分和面积分的关系。
而 ∇ U ⋅ ∇ U ≡ 0 \nabla U\cdot\nabla U\equiv0 ∇U⋅∇U≡0 等价于 U U U 在区域 V V V 内为常数,即 Φ 1 − Φ 2 \Phi_1-\Phi_2 Φ1−Φ2 为常数。
从而也证明了在混合边界条件下解的唯一性。
求解静电问题的特殊方法
回到目录
镜像法
假如我们能够利用某种方法写出既满足 Poisson 方程又满足边条件的函数,那么唯一性定理保证了我们写出的函数就是相应边值问题的唯一解。
分离变量法
求解 Poisson 方程定解问题和 Laplace 方程定解问题实际上是一样的。因为库伦解
Φ C ( r ) = ∫ ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d τ ′ \Phi_C(\boldsymbol{r})=\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}\tau^\prime ΦC(r)=∫∣r−r′∣ρ(r′)dτ′
满足 Poisson 方程,可以把整个问题的解写成
Φ ( r ) = Φ C ( r ) + ϕ ( r ) \Phi(\boldsymbol{r})=\Phi_C(\boldsymbol{r})+\phi(\boldsymbol{r}) Φ(r)=ΦC(r)+ϕ(r)
只需要求 Laplace 方程的解 ϕ ( r ) \phi(\boldsymbol{r}) ϕ(r) ;它同时需要满足同样的边界条件。
各种曲线坐标系下 Laplace 方程的通解可以参考此网页。求解 Laplace 方程边值问题时往往还会用到对应坐标系下的本征函数集。
直角坐标系中的定解问题
直角坐标系下 Laplace 方程
∇ 2 Φ = [ ∂ 2 ∂ x 2 + ∂ 2 ∂ y 2 + ∂ 2 ∂ z 2 ] Φ = 0 \nabla^2\Phi=\left[\frac{\partial^2}{\partial x^2}+\frac{\partial^2}{\partial y^2}+\frac{\partial^2}{\partial z^2}\right]\Phi=0 ∇2Φ=[∂x2∂2+∂y2∂2+∂z2∂2]Φ=0
可以分离变量
Φ ( x , y , z ) = X ( z ) Y ( y ) Z ( z ) \Phi(x,y,z)=X(z)Y(y)Z(z) Φ(x,y,z)=X(z)Y(y)Z(z)
则方程的通解为
Φ ( x , y , z ) = A k e ± k 1 x ± k 2 y ± k 3 z k 1 2 + k 2 2 + k 3 2 = 0 \begin{aligned} &\Phi(x,y,z)=A_{k}e^{\pm k_1x\pm k_2y\pm k_3z}\\ &k_1^2+k_2^2+k_3^2=0 \end{aligned} Φ(x,y,z)=Ake±k1x±k2y±k3zk12+k22+k32=0
参数 k i k_i ki 和叠加系数 A k A_k Ak 的具体数值由边界条件决定。
一般来说,如果某个方向的边条件是在一个有限的区间内,这个方向相应的 k i k_i ki 往往只能取分立的纯虚数值(形成驻波);如果某方向的边条件是在无穷区间上,则相应的 k i k_i ki 可以取连续的值。
驻波的情形下相应的本征函数是三角函数,它的正交、归一、完备性由傅立叶级数理论给出;连续取值情形下的正交、归一、完备则由傅立叶积分变换的性质给出。
球坐标系中的定解问题
球坐标系下的 Laplace 算符
∇ 2 = 1 r 2 sin θ [ ∂ ∂ r ( r 2 sin θ ∂ ∂ r ) + ∂ ∂ θ ( sin θ ∂ ∂ θ ) + ∂ ∂ φ ( 1 sin θ ∂ ∂ φ ) ] \nabla^2=\frac1{r^2\sin\theta}\left[\frac{\partial}{\partial r}\left(r^2\sin\theta\frac{\partial}{\partial r}\right)+\frac{\partial}{\partial \theta}\left(\sin\theta\frac{\partial}{\partial \theta}\right)+\frac{\partial}{\partial\varphi}\left(\frac1{\sin\theta}\frac{\partial}{\partial\varphi}\right)\right] ∇2=r2sinθ1[∂r∂(r2sinθ∂r∂)+∂θ∂(sinθ∂θ∂)+∂φ∂(sinθ1∂φ∂)]
角向问题常用球谐函数展开。如果问题在 φ \varphi φ 方向上旋转不变,基函数可简化为 Legendre 函数 { P l ( cos θ ) } \{P_l(\cos\theta)\} {Pl(cosθ)} 。
柱坐标系中的定解问题
柱坐标系下的 Laplace 算符
∇ 2 = 1 r [ ∂ ∂ r ( r ∂ ∂ r ) + ∂ ∂ θ ( 1 r ∂ ∂ θ ) + ∂ ∂ z ( r ∂ ∂ z ) ] \nabla^2=\frac1r\left[\frac{\partial}{\partial r}\left(r\frac{\partial}{\partial r}\right)+\frac{\partial}{\partial \theta}\left(\frac1r\frac{\partial}{\partial \theta}\right)+\frac{\partial}{\partial z}\left(r\frac{\partial}{\partial z}\right)\right] ∇2=r1[∂r∂(r∂r∂)+∂θ∂(r1∂θ∂)+∂z∂(r∂z∂)]
径向问题常用 Bessel 函数展开。
格林函数法
多级展开方法
直角坐标系中的多级展开
前面已经看到,自由电荷 ρ \rho ρ 在无界空间中激发的电势
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∫ ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d 3 r ′ \Phi(\boldsymbol{r})=\frac1{4\pi\varepsilon}\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}^3\boldsymbol{r}^\prime Φ(r)=4πε1∫∣r−r′∣ρ(r′)d3r′
如果自由电荷只分布在局域的有限的空间中,例如 ρ ( r ′ ) ≡ 0 ∀ ∣ r ′ ∣ ≥ R 0 \rho(\boldsymbol{r}^\prime)\equiv0\quad\forall|\boldsymbol{r}^\prime|\geq R_0 ρ(r′)≡0∀∣r′∣≥R0 ,我们希望在球面外把 Φ ( r ) \Phi(\boldsymbol{r}) Φ(r) 展成 1 r \cfrac1r r1 的级数。
为此,先考虑 1 ∣ r − r ′ ∣ \cfrac1{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|} ∣r−r′∣1 对 r = 0 \boldsymbol{r}=0 r=0 的 Taylor 展开
1 ∣ r − r ′ ∣ = 1 r − r ′ ⋅ ∇ 1 r + 1 2 ! r ′ r ′ : ∇ ∇ 1 r − ⋯ = 1 r + r ′ ⋅ e ^ r r 2 + r ′ r ′ : ( 3 e ^ r e ^ r − I ⃗ ⃗ ) 2 r 3 + ⋯ = 1 r + r ′ ⋅ e ^ r r 2 + ( 3 r ′ r ′ − r ′ 2 I ⃗ ⃗ ) : e ^ r e ^ r 2 r 3 + ⋯ \begin{aligned} \frac1{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}&= \frac1r-\boldsymbol{r}^\prime\cdot\nabla\frac1r+\frac1{2!}\boldsymbol{r}^\prime\boldsymbol{r}^\prime:\nabla\nabla\frac1r-\cdots\\&= \frac1r+\frac{\boldsymbol{r}^\prime\cdot\boldsymbol{\hat e}_r}{r^2}+\frac{\boldsymbol{r}^\prime\boldsymbol{r}^\prime:(3\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r-\vec{\vec{I}})}{2r^3}+\cdots\\&= \frac1r+\frac{\boldsymbol{r}^\prime\cdot\boldsymbol{\hat e}_r}{r^2}+\frac{(3\boldsymbol{r}^\prime\boldsymbol{r}^\prime-r^\prime{}^2\vec{\vec{I}}):\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r}{2r^3}+\cdots \end{aligned} ∣r−r′∣1=r1−r′⋅∇r1+2!1r′r′:∇∇r1−⋯=r1+r2r′⋅e^r+2r3r′r′:(3e^re^r−I)+⋯=r1+r2r′⋅e^r+2r3(3r′r′−r′2I):e^re^r+⋯
这里用到:
∇ ∇ 1 r = ( ∂ x 2 ∂ x ∂ y ∂ x ∂ z ∂ y ∂ x ∂ y 2 ∂ y ∂ z ∂ z ∂ x ∂ z ∂ y ∂ z 2 ) 1 r = 1 r 5 ( 3 x 2 − r 2 3 x y 3 x z 3 y x 3 y 2 − r 2 3 y z 3 z x 3 z y 3 z 2 − r 2 ) = 3 r r − r 2 I ⃗ ⃗ x y z r 5 = 3 e ^ r e ^ r − I ⃗ ⃗ x y z r 3 \nabla\nabla\cfrac1r=\begin{pmatrix}\partial_x^2&\partial_x\partial_y&\partial_x\partial_z\\\partial_y\partial_x&\partial_y^2&\partial_y\partial_z\\\partial_z\partial_x&\partial_z\partial_y&\partial_z^2\end{pmatrix}\cfrac{1}{r}=\cfrac1{r^5}\begin{pmatrix}3x^2-r^2&3xy&3xz\\3yx&3y^2-r^2&3yz\\3zx&3zy&3z^2-r^2\end{pmatrix}=\cfrac{3\boldsymbol{r}\boldsymbol{r}-r^2\vec{\vec{I}}_{xyz}}{r^5}=\cfrac{3\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r-\vec{\vec{I}}_{xyz}}{r^3} ∇∇r1=⎝⎛∂x2∂y∂x∂z∂x∂x∂y∂y2∂z∂y∂x∂z∂y∂z∂z2⎠⎞r1=r51⎝⎛3x2−r23yx3zx3xy3y2−r23zy3xz3yz3z2−r2⎠⎞=r53rr−r2Ixyz=r33e^re^r−Ixyz
其中
r r = r 2 e ^ r e ^ r = r 2 ( x i e ^ i x j e ^ j / r 2 ) = x i x j e ^ i e ^ j = ( x 2 x y x z y x y 2 y z z x z y z 2 ) \boldsymbol{r}\boldsymbol{r}=r^2\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r=r^2(x_i\boldsymbol{\hat e}_ix_j\boldsymbol{\hat e}_j/r^2)=x_ix_j\boldsymbol{\hat e}_i\boldsymbol{\hat e}_j=\begin{pmatrix}x^2&xy&xz\\yx&y^2&yz\\zx&zy&z^2\end{pmatrix} rr=r2e^re^r=r2(xie^ixje^j/r2)=xixje^ie^j=⎝⎛x2yxzxxyy2zyxzyzz2⎠⎞r ′ r ′ : ( 3 e r e r − I ) = ( 3 r ′ r ′ − r ′ 2 I ) : e r e r r^\prime r^\prime:(3e_re_r-I)=(3r^\prime r^\prime-r^\prime{}^2I):e_re_r r′r′:(3erer−I)=(3r′r′−r′2I):erer
只需要把两项分别考虑。I ⃗ ⃗ = I ⃗ ⃗ x y z = ( 1 0 0 0 1 0 0 0 1 ) \vec{\vec{I}}=\vec{\vec{I}}_{xyz}=\begin{pmatrix}1&0&0\\0&1&0\\0&0&1\end{pmatrix} I=Ixyz=⎝⎛100010001⎠⎞ 。所以该展开只在直角坐标系下成立?
Taylor 级数在收敛域内一致收敛,可以逐项积分:
4 π ε Φ ( r ) = ∫ ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d 3 r ′ = ∫ ρ ( r ′ ) r d τ ′ + ∫ ρ ( r ′ ) r ′ ⋅ e ^ r r 2 d τ ′ + ∫ ρ ( r ′ ) ( 3 r ′ r ′ − I ⃗ ⃗ ) : e ^ r e ^ r 2 r 3 d τ ′ + ⋯ = Q r + p ⋅ e ^ r r 2 + D ⃗ ⃗ : e ^ r e ^ r 2 r 3 + ⋯ = 4 π ε Φ 0 ( r ) + 4 π ε Φ 1 ( r ) + 4 π ε Φ 2 ( r ) + ⋯ \begin{aligned} 4\pi\varepsilon\Phi(\boldsymbol{r})&=\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}^3\boldsymbol{r}^\prime\\&= \int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{r}{\rm d}\tau^\prime+\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)\boldsymbol{r}^\prime\cdot\boldsymbol{\hat e}_r}{r^2}{\rm d}\tau^\prime+\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)\left(3\boldsymbol{r}^\prime\boldsymbol{r}^\prime-\vec{\vec{I}}\right):\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r}{2r^3}{\rm d}\tau^\prime+\cdots\\&= \frac{Q}{r}+\frac{\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{\hat e}_r}{r^2}+\frac{\vec{\vec{D}}:\boldsymbol{\hat e}_r\boldsymbol{\hat e}_r}{2r^3}+\cdots\\&= 4\pi\varepsilon\Phi_0(\boldsymbol{r})+4\pi\varepsilon\Phi_1(\boldsymbol{r})+4\pi\varepsilon\Phi_2(\boldsymbol{r})+\cdots \end{aligned} 4πεΦ(r)=∫∣r−r′∣ρ(r′)d3r′=∫rρ(r′)dτ′+∫r2ρ(r′)r′⋅e^rdτ′+∫2r3ρ(r′)(3r′r′−I):e^re^rdτ′+⋯=rQ+r2p⋅e^r+2r3D:e^re^r+⋯=4πεΦ0(r)+4πεΦ1(r)+4πεΦ2(r)+⋯
上式中我们定义了
Q = ∫ ρ ( r ′ ) d τ ′ (总电荷,零级矩) p = ∫ r ′ ρ ( r ′ ) d τ ′ (电偶极矩,一级矩) D ⃗ ⃗ = ∫ ( 3 r ′ r ′ − I ⃗ ⃗ ) ρ ( r ′ ) d τ ′ (电四极矩,二级矩) ⋯ \begin{aligned} Q&=\int\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime\quad&\text{(总电荷,零级矩)}\\ \boldsymbol{p}&=\int\boldsymbol{r}^\prime\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime\quad&\text{(电偶极矩,一级矩)}\\ \vec{\vec{D}}&=\int\left(3\boldsymbol{r}^\prime\boldsymbol{r}^\prime-\vec{\vec{I}}\right)\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime\quad&\text{(电四极矩,二级矩)} \cdots \end{aligned} QpD=∫ρ(r′)dτ′=∫r′ρ(r′)dτ′=∫(3r′r′−I)ρ(r′)dτ′(总电荷,零级矩)(电偶极矩,一级矩)(电四极矩,二级矩)⋯
虽然 ∇ ∇ 1 r \nabla\nabla\cfrac1r ∇∇r1 需要在直角坐标系中计算,以上定义和关系式并不依赖坐标系的选取。也容易写出分量式
p i = ∫ x i ′ ρ ( r ′ ) d τ ′ D i j = ∫ ( 3 x i ′ x j ′ − δ i j r ′ 2 ) ρ ( r ′ ) d τ ′ \begin{aligned} p_i&=\int x_i^\prime\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime\\ D_{ij}&=\int\left(3x_i'x_j'-\delta_{ij}r'^2\right)\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime \end{aligned} piDij=∫xi′ρ(r′)dτ′=∫(3xi′xj′−δijr′2)ρ(r′)dτ′
在直角坐标系下, r = ( x , y , z ) \boldsymbol{r}=(x,y,z) r=(x,y,z) , r ′ = ( x ′ , y ′ , z ′ ) \boldsymbol{r}^\prime=(x^\prime,y^\prime,z^\prime) r′=(x′,y′,z′) 。很容易验证电四极矩张量对应矩阵的迹 t r a c e D ⃗ ⃗ = 0 {\rm trace}\vec{\vec{D}}=0 traceD=0 ,且是对称矩阵,因而只有5个自由分量。
一般地,电 2 l 2^l 2l - 极矩( l l l 级矩)有 2 l + 1 2l+1 2l+1 个自由分量。
球坐标系中的多级展开
这是更加严格的方式。
结论是,球坐标系 ( r , θ , φ ) (r,\theta,\varphi) (r,θ,φ) 中 Φ ( r ) \Phi(\boldsymbol{r}) Φ(r) 可以展开成
Φ ( r ) = 1 4 π ε ∑ l = 0 + ∞ ∑ m = − l l 4 π 2 l + 1 q l m 1 r l + 1 Y l m ( θ , φ ) \Phi(\boldsymbol{r})=\frac1{4\pi\varepsilon}\sum_{l=0}^{+\infty}\sum_{m=-l}^{l}\frac{4\pi}{2l+1}q_{lm}\frac1{r^{l+1}}Y_{lm}(\theta,\varphi) Φ(r)=4πε1l=0∑+∞m=−l∑l2l+14πqlmrl+11Ylm(θ,φ)
选取的基函数 Y l m Y_{lm} Ylm 是是归一化的球谐函数
Y l m ( θ , φ ) = ( − 1 ) m 2 l + 1 4 π ( l − m ) ! ( l + m ) ! P l m ( cos θ ) e i m φ l = 0 , 1 , 2 , ⋯ m = 0 , ± 1 , ± 2 , ⋯ , ± l \begin{aligned} &Y_{lm}(\theta,\varphi)=(-1)^m\sqrt{\frac{2l+1}{4\pi}\frac{(l-m)!}{(l+m)!}}P_{l}^{m}(\cos\theta)e^{im\varphi}\\ &l=0,1,2,\cdots\\ &m=0,\pm{1},\pm{2},\cdots,\pm{l} \end{aligned} Ylm(θ,φ)=(−1)m4π2l+1(l+m)!(l−m)!Plm(cosθ)eimφl=0,1,2,⋯m=0,±1,±2,⋯,±l
P l m P_l^m Plm 是连带 Legendre 多项式。
以下只需要定出展开系数 q l m q_{lm} qlm 。
为此仍然先考虑单位点电荷的势。它恰好是 Legendre 多项式的生成函数,所以
1 ∣ r − r ′ ∣ = ∑ l = 0 + ∞ r < l r > l + 1 P l ( cos γ ) \frac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}=\sum_{l=0}^{+\infty}\frac{r_<^l}{r_>^{l+1}}P_l(\cos\gamma) ∣r−r′∣1=l=0∑+∞r>l+1r<lPl(cosγ)
其中 r > , r < r_>,\,r_< r>,r< 表示 ∣ r ∣ , ∣ r ′ ∣ |\boldsymbol{r}|,\,|\boldsymbol{r}^\prime| ∣r∣,∣r′∣ 中较大的和较小的; P l P_l Pl 是 l l l 阶勒让德多项式; γ \gamma γ 是 r , r ′ \boldsymbol{r},\,\boldsymbol{r}^\prime r,r′ 的夹角。
r , r ′ \boldsymbol{r},\,\boldsymbol{r}^\prime r,r′ 作内积可得 cos γ = cos θ cos θ ′ + sin θ sin θ ′ cos ( φ − φ ′ ) \cos\gamma=\cos\theta\cos\theta^\prime+\sin\theta\sin\theta^\prime\cos(\varphi-\varphi^\prime) cosγ=cosθcosθ′+sinθsinθ′cos(φ−φ′) 。
利用球谐函数的加法定理,这个势又等于
1 ∣ r − r ′ ∣ = 4 π ∑ l = 0 + ∞ ∑ m = − l l 1 2 l + 1 r < l r > l + 1 Y l m ∗ ( θ ′ , φ ′ ) Y l m ( θ , φ ) \frac{1}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}= 4\pi\sum_{l=0}^{+\infty}\sum_{m=-l}^{l}\frac1{2l+1}\frac{r_<^l}{r_>^{l+1}}Y^*_{lm}(\theta^\prime,\varphi^\prime)Y_{lm}(\theta,\varphi) ∣r−r′∣1=4πl=0∑+∞m=−l∑l2l+11r>l+1r<lYlm∗(θ′,φ′)Ylm(θ,φ)
在本问题中显然有 ∣ r ∣ ≫ ∣ r ′ ∣ |\boldsymbol{r}|\gg|\boldsymbol{r}^\prime| ∣r∣≫∣r′∣ ,于是 r < = ∣ r ′ ∣ r_<=|\boldsymbol{r}^\prime| r<=∣r′∣ , r > = ∣ r ∣ r_>=|\boldsymbol{r}| r>=∣r∣ 。
将以上结果代入电势的积分式,就可以定出展开系数 q l m q_{lm} qlm :
Φ ( r ) = ∫ ρ ( r ′ ) ∣ r − r ′ ∣ d τ ′ = 1 ε ∑ l = 0 + ∞ ∑ m = − l l 1 2 l + 1 ( ∫ Y l m ∗ ( θ ′ , φ ′ ) r ′ l ρ ( r ′ ) d τ ′ ) 1 r l + 1 Y l m ( θ , φ ) (代入后) = 1 4 π ε ∑ l = 0 + ∞ ∑ m = − l l 4 π 2 l + 1 q l m 1 r l + 1 Y l m ( θ , φ ) (含待定系数的展开式) \begin{aligned} \Phi(\boldsymbol{r})&=\int\frac{\rho(\boldsymbol{r}^\prime)}{|\boldsymbol{r}-\boldsymbol{r}^\prime|}{\rm d}\tau^\prime\\&= \frac1\varepsilon\sum_{l=0}^{+\infty}\sum_{m=-l}^l\frac1{2l+1}\left(\int Y_{lm}^*(\theta^\prime,\varphi^\prime)r^\prime{}^l\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime\right)\frac1{r^{l+1}}Y_{lm}(\theta,\varphi)\quad&\text{(代入后)}\\&= \frac1{4\pi\varepsilon}\sum_{l=0}^{+\infty}\sum_{m=-l}^{l}\frac{4\pi}{2l+1}q_{lm}\frac1{r^{l+1}}Y_{lm}(\theta,\varphi)\quad&\text{(含待定系数的展开式)} \end{aligned} Φ(r)=∫∣r−r′∣ρ(r′)dτ′=ε1l=0∑+∞m=−l∑l2l+11(∫Ylm∗(θ′,φ′)r′lρ(r′)dτ′)rl+11Ylm(θ,φ)=4πε1l=0∑+∞m=−l∑l2l+14πqlmrl+11Ylm(θ,φ)(代入后)(含待定系数的展开式)
对比系数就得到
q l m = ∫ Y l m ∗ ( θ ′ , φ ′ ) r ′ l ρ ( r ′ ) d τ ′ q_{lm}=\int Y^*_{lm}(\theta^\prime,\varphi^\prime)r^\prime{}^l\rho(\boldsymbol{r}^\prime){\rm d}\tau^\prime qlm=∫Ylm∗(θ′,φ′)r′lρ(r′)dτ′
这些系数称为 多极矩 。它们和直角坐标系中的矩的关系是
q 00 = 1 4 π ∫ ρ ( r ′ ) d τ ′ = 1 4 π Q q 10 = 3 4 π ∫ z ′ ρ ( r ′ ) d τ ′ = 3 4 π p z q 11 = − 3 8 π ∫ ( x − i y ) ρ ( r ′ ) d τ ′ = − 3 8 π ( p x − i p y ) q 20 = 1 2 5 4 π ∫ ( 3 z ′ 2 − r ′ 2 ) p ( r ′ ) d τ ′ = 1 2 5 4 π D 33 q 21 = ⋯ q 22 = ⋯ \begin{aligned} q_{00}&=\frac1{\sqrt{4\pi}}\int{\rho}(\boldsymbol{r}'){\rm d}\tau'=\frac1{\sqrt{4\pi}}Q\\ q_{10}&=\sqrt{\frac{3}{4\pi}}\int{z}'\rho(\boldsymbol{r}'){\rm d}\tau'=\sqrt{\frac{3}{4\pi}}p_z\\ q_{11}&=-\sqrt{\frac{3}{8\pi}}\int(x-iy)\rho(\boldsymbol{r}'){\rm d}\tau'=-\sqrt{\frac{3}{8\pi}}(p_x-ip_y)\\ q_{20}&=\frac12\sqrt{\frac{5}{4\pi}}\int(3z'^2-r'^2)p(\boldsymbol{r}'){\rm d}\tau'=\frac12\sqrt{\frac{5}{4\pi}}D_{33}\\ q_{21}&=\cdots\\ q_{22}&=\cdots \end{aligned} q00q10q11q20q21q22=4π1∫ρ(r′)dτ′=4π1Q=4π3∫z′ρ(r′)dτ′=4π3pz=−8π3∫(x−iy)ρ(r′)dτ′=−8π3(px−ipy)=214π5∫(3z′2−r′2)p(r′)dτ′=214π5D33=⋯=⋯
利用球谐函数的对称性可以方便地由 q l m q_{lm} qlm 写出 q l ( − m ) q_{l(-m)} ql(−m) 。
静电学中的能量和做功
回到目录
静电体系的能量
电磁场的能量
U = 1 2 ∫ V ( D ⋅ E + B ⋅ H ) d τ = 静电场 1 2 ∫ V D ⋅ E d τ ( 1 ) U=\frac12\int_V(\boldsymbol{D}\cdot\boldsymbol{E}+\boldsymbol{B}\cdot\boldsymbol{H}){\rm d}\tau \overset{\text{静电场}}{=} \frac12\int_V\boldsymbol{D}\cdot\boldsymbol{E}\,{\rm d}\tau\quad\quad(1) U=21∫V(D⋅E+B⋅H)dτ=静电场21∫VD⋅Edτ(1)
线性电介质有 D = ε E \boldsymbol{D}=\varepsilon\boldsymbol{E} D=εE ,进一步写为
U = ε 2 ∫ V E 2 d τ U=\frac{\varepsilon}2\int_V\boldsymbol{E}^2{\rm d}\tau U=2ε∫VE2dτ
以上包括 自能 和 互能 。
另一方面,又知道若干点电荷系统的总能量为
W = ∑ i < j W i j = 1 2 ∑ j ≠ i W i j = 1 2 1 4 π ε ∑ i = 1 N ∑ j = 1 , j ≠ i N q i q j r i j = 1 2 ∑ i = 1 N q i Φ i ^ ( r i ) W=\sum_{i<j}W_{ij}=\frac12\sum_{j\neq i}W_{ij}= \frac12\frac{1}{4\pi\varepsilon}\sum_{i=1}^N\sum_{j=1,j\neq i}^N\frac{q_iq_j}{r_{ij}}= \frac12\sum_{i=1}^Nq_i\Phi_{\hat i}(\boldsymbol{r}_i) W=i<j∑Wij=21j=i∑Wij=214πε1i=1∑Nj=1,j=i∑Nrijqiqj=21i=1∑NqiΦi^(ri)
其中 Φ i ^ ( r i ) \Phi_{\hat i}(\boldsymbol{r}_i) Φi^(ri) 是除 q i q_i qi 外所有电荷在 q i q_i qi 所在位置 r i \boldsymbol{r}_i ri 产生的电势。
将这一结论连续化,就得到
W = 1 2 ∫ V ρ ( r ) Φ ( r ) d τ ( 2 ) W=\frac12\int_V\rho(\boldsymbol{r})\Phi(\boldsymbol{r}){\rm d}\tau\quad\quad(2) W=21∫Vρ(r)Φ(r)dτ(2)
这两个式子是相等的,只需要注意到
E ⋅ D = − ( ∇ Φ ) ⋅ D = − ( ∇ ⋅ ( Φ D ) − Φ ( ∇ ⋅ D ) ) \boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{D}=-(\nabla\Phi)\cdot\boldsymbol{D}=-\Big(\nabla\cdot(\Phi\boldsymbol{D})-\Phi(\nabla\cdot\boldsymbol{D})\Big) E⋅D=−(∇Φ)⋅D=−(∇⋅(ΦD)−Φ(∇⋅D))
而 Φ ∼ r − 1 , ∣ D ∣ ∼ r − 2 \Phi\sim r^{-1},\,|\boldsymbol{D}|\sim r^{-2} Φ∼r−1,∣D∣∼r−2 ,于是 Φ D \Phi\boldsymbol{D} ΦD 在很大的外表面上积分应该为零。这样就有
1 2 ∫ V E ⋅ D d τ = 1 2 ∫ Φ ( ∇ ⋅ D ) d τ = 1 2 ∫ Φ ρ d τ \frac12\int_V\boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{D}{\rm d}\tau=\frac12\int\Phi(\nabla\cdot\boldsymbol{D}){\rm d}\tau=\frac12\int\Phi\rho{\rm d}\tau 21∫VE⋅Ddτ=21∫Φ(∇⋅D)dτ=21∫Φρdτ
这样上面的 ( 1 ) , ( 2 ) (1),\,(2) (1),(2) 就得到了统一。
可以看出在 ( 1 ) (1) (1) 是正定的而 ( 2 ) (2) (2) 不是,这是因为 ( 2 ) (2) (2) 并没有包含电荷的自能。 分立的点电荷的自能是无穷大 。
但对于连续分布的电荷,问题并不存在,某一点处的电量是无穷小,对电场或电势的贡献也是无穷小。
相互作用能
( E 1 + E 2 ) 2 = E 1 2 + E 2 2 + 2 E 1 ⋅ E 2 (\boldsymbol{E}_1+\boldsymbol{E}_2)^2=\boldsymbol{E}_1^2+\boldsymbol{E}_2^2+2\boldsymbol{E}_1\cdot\boldsymbol{E}_2 (E1+E2)2=E12+E22+2E1⋅E2
这表明两个带点体系的总能量并不是能量的叠加。存在交叉项 2 E 1 ⋅ E 2 2\boldsymbol{E}_1\cdot\boldsymbol{E}_2 2E1⋅E2 ,它对应相互作用能。
电荷体系与外场的相互作用能
电荷体系 ρ \rho ρ 在外场 E e \boldsymbol{E}_e Ee 中,定义相互作用能
U i n t = ε 2 [ ∫ ( E + E e ) 2 d τ − ∫ ( E 2 + E e 2 ) d τ ] = ε ∫ E ⋅ E e d τ U_{int}=\frac\varepsilon2\left[\int(\boldsymbol{E}+\boldsymbol{E}_e)^2{\rm d}\tau-\int(\boldsymbol{E}^2+\boldsymbol{E}_e^2){\rm d}\tau\right]=\varepsilon\int\boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{E}_e{\rm d}\tau Uint=2ε[∫(E+Ee)2dτ−∫(E2+Ee2)dτ]=ε∫E⋅Eedτ
其中
E ⋅ E e = − ∇ Φ e ⋅ E = Φ e ( ∇ ⋅ E ) − ∇ ⋅ ( Φ E e ) \boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{E}_e=-\nabla\Phi_e\cdot\boldsymbol{E}=\Phi_e(\nabla\cdot\boldsymbol{E})-\nabla\cdot(\Phi\boldsymbol{E}_e) E⋅Ee=−∇Φe⋅E=Φe(∇⋅E)−∇⋅(ΦEe)
最后一项的体积分,等于 Φ E e \Phi\boldsymbol{E}_e ΦEe 的面积分,在无穷大区域表面上积分为零。于是再次得到
U i n t = ε ∫ E ⋅ E e d τ = ∫ Φ e ρ d τ U_{int}=\varepsilon\int\boldsymbol{E}\cdot\boldsymbol{E}_e{\rm d}\tau=\int\Phi_e\rho{\rm d}\tau Uint=ε∫E⋅Eedτ=∫Φeρdτ
后一项只是对 ρ \rho ρ 有分布的区域积分。
还可以将 U i n t U_{int} Uint 多级展开。具体地在 ρ ≠ 0 \rho\neq0 ρ=0 的区域取一点为原点作展开
Φ e ( r ) = Φ e ( 0 ) + r ⋅ ( ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + 1 2 r r : ( ∇ ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + ⋯ \Phi_e(r)=\Phi_e(0)+\boldsymbol{r}\cdot(\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\frac12\boldsymbol{r}\boldsymbol{r}:(\nabla\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\cdots Φe(r)=Φe(0)+r⋅(∇Φe)∣∣∣r=0+21rr:(∇∇Φe)∣∣∣r=0+⋯
代入就得到
U i n t = ∫ ρ ( r ) Φ e ( r ) d τ = ∫ ρ ( r ) Φ e ( 0 ) d τ + ∫ ρ ( r ) r ⋅ ( ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + 1 2 ∫ ρ ( r ) r r : ( ∇ ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + ⋯ = Q Φ e ( 0 ) + p ⋅ ( ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + 1 6 D ⃗ ⃗ : ( ∇ ∇ Φ e ) ∣ r = 0 + ⋯ = U i n t ( 0 ) + U i n t ( 1 ) + U i n t ( 2 ) + ⋯ \begin{aligned} U_{int}&=\int\rho(\boldsymbol{r})\Phi_e(\boldsymbol{r}){\rm d}\tau\\&= \int\rho(\boldsymbol{r})\Phi_e(0){\rm d}\tau+\int\rho(\boldsymbol{r})\boldsymbol{r}\cdot(\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\frac12\int\rho(\boldsymbol{r})\boldsymbol{r}\boldsymbol{r}:(\nabla\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\cdots\\&= Q\Phi_e(0)+\boldsymbol{p}\cdot(\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\frac16\vec{\vec{\mathcal{D}}}:(\nabla\nabla\Phi_e)\Big|_{\boldsymbol{r}=0}+\cdots\\&= U_{int}^{(0)}+U_{int}^{(1)}+U_{int}^{(2)}+\cdots \end{aligned} Uint=∫ρ(r)Φe(r)dτ=∫ρ(r)Φe(0)dτ+∫ρ(r)r⋅(∇Φe)∣∣∣r=0+21∫ρ(r)rr:(∇∇Φe)∣∣∣r=0+⋯=QΦe(0)+p⋅(∇Φe)∣∣∣r=0+61D:(∇∇Φe)∣∣∣r=0+⋯=Uint(0)+Uint(1)+Uint(2)+⋯
此处的电四极矩是有迹的, D ⃗ ⃗ = ∫ ρ ( r ) r r d τ \vec{\vec{\mathcal{D}}}=\int\rho{(\boldsymbol{r})}\boldsymbol{r}\boldsymbol{r}{\rm d\tau} D=∫ρ(r)rrdτ 。
注意到 ∇ ∇ Φ e = − ∇ E e \nabla\nabla\Phi_e=-\nabla\boldsymbol{E}_e ∇∇Φe=−∇Ee ,表明电四极子的势能只有在不均匀的外电场中非零。
对于电中性的原子分子体系, U i n t ( 0 ) = 0 U_{int}^{(0)}=0 Uint(0)=0 ,外场在这个尺度下也是缓变的。所以中性微观粒子在外场中的势能主要是偶极矩贡献的
U i n t ≈ p ⋅ E e U_{int}\approx\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{E}_e Uint≈p⋅Ee
可以用下面偶极子的结果讨论其力学。
电偶极子在外场中的受力和力矩
设偶极子自身参数不变。利用虚功原理:
- 设偶极矩在外场中平移了 δ r \delta\boldsymbol{r} δr ,就有
F ⋅ δ r = − δ U i n t ≈ − δ U i n t ( 1 ) = − δ ( p ⋅ ∇ Φ e ) = δ ( p ⋅ E e ) = ∇ ( p ⋅ E e ) ⋅ δ r F = ∇ ( p ⋅ E e ) = ( p ⋅ ∇ ) E e \begin{aligned} \boldsymbol{F}\cdot\delta\boldsymbol{r}&=-\delta U_{int}\approx-\delta U_{int}^{(1)}=-\delta(\boldsymbol{p}\cdot\nabla\Phi_e)=\delta(\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{E}_e)=\nabla(\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{E}_e)\cdot\delta\boldsymbol{r}\\ \boldsymbol{F}&=\nabla(\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{E}_e)=(\boldsymbol{p}\cdot\nabla)\boldsymbol{E}_e \end{aligned} F⋅δrF=−δUint≈−δUint(1)=−δ(p⋅∇Φe)=δ(p⋅Ee)=∇(p⋅Ee)⋅δr=∇(p⋅Ee)=(p⋅∇)Ee
这里用到 ∇ ( A ⋅ B ) = ( A ⋅ ∇ ) B + ( B ⋅ ∇ ) A + A × ( ∇ × B ) + B × ( ∇ × A ) \nabla(\boldsymbol{A}\cdot\boldsymbol{B})=(\boldsymbol{A}\cdot\nabla)\boldsymbol{B}+(\boldsymbol{B}\cdot\nabla)\boldsymbol{A}+\boldsymbol{A}\times(\nabla\times\boldsymbol{B})+\boldsymbol{B}\times(\nabla\times\boldsymbol{A}) ∇(A⋅B)=(A⋅∇)B+(B⋅∇)A+A×(∇×B)+B×(∇×A) 。
- 设偶极子在外场中转动了 δ θ = δ θ e ^ θ \delta\boldsymbol{\theta}=\delta\theta\boldsymbol{\hat e}_{\theta} δθ=δθe^θ ,就有
M ⋅ δ θ = − δ U i n t ( 1 ) = δ ( p ⋅ E e ) = ( δ θ × p ) ⋅ E e = ( p × E e ) ⋅ δ θ M = p × E e \begin{aligned} \boldsymbol{M}\cdot\delta\boldsymbol{\theta}&=-\delta U_{int}^{(1)}=\delta(\boldsymbol{p}\cdot\boldsymbol{E}_e)= (\delta\boldsymbol{\theta}\times\boldsymbol{p})\cdot\boldsymbol{E}_e=(\boldsymbol{p}\times\boldsymbol{E}_e)\cdot\delta\boldsymbol{\theta}\\ \boldsymbol{M}&=\boldsymbol{p}\times\boldsymbol{E}_e \end{aligned} M⋅δθM=−δUint(1)=δ(p⋅Ee)=(δθ×p)⋅Ee=(p×Ee)⋅δθ=p×Ee
是一个类似力偶的量。
这篇关于一小时电动力学 03 静电学的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!