本文主要是介绍血细胞检测数据集 | 用于血细胞计数+检测的小规模数据集_已经整理成VOC格式_总共410张图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 项目应用场景
-
- 面向血细胞检测+计数数据集，已经整理成 VOC 格式，可以直接用于目标检测算法的训练，如 YOLO 等目标检测算法的训练。血细胞检测数据集图片质量好，可直接训练出一个血细胞检测模型，或者作为血细胞检测数据集的补充。
- 项目效果
- 项目细节 ==> 具体参见项目
README.md
-
- (1) 项目目录结构
├── BCCD
│ ├── Annotations
│ │ └── BloodImage_00XYZ.xml (364 items)
│ ├── ImageSets # Contain four Main/*.txt which split the dataset
│ └── JPEGImages
│ └── BloodImage_00XYZ.jpg (364 items)
├── dataset
│ └── mxnet # Some preprocess scripts for mxnet
├── scripts
│ ├── split.py # A script to generate four .txt in ImageSets
│ └── visualize.py # A script to generate labeled img like example.jpg
├── example.jpg # A example labeled img generated by visualize.py
├── LICENSE
└── README.md-
- (2) 数据集 VOC 结构
<annotation><folder>JPEGImages</folder><filename>BloodImage_00000.jpg</filename><path>/home/pi/detection_dataset/JPEGImages/BloodImage_00000.jpg</path><source><database>Unknown</database></source><size><width>640</width><height>480</height><depth>3</depth></size><segmented>0</segmented><object><name>WBC</name><pose>Unspecified</pose><truncated>0</truncated><difficult>0</difficult><bndbox><xmin>260</xmin><ymin>177</ymin><xmax>491</xmax><ymax>376</ymax></bndbox></object>...<object>...</object>
</annotation>- 项目获取
-
- https://download.csdn.net/download/weixin_42405819/89093510
这篇关于血细胞检测数据集 | 用于血细胞计数+检测的小规模数据集_已经整理成VOC格式_总共410张图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
