本文主要是介绍概率论与数理统计 “保命” 复习冲冲冲,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
小田儿真快乐呀真快乐(bushi),持续更新中~
文章目录
- 一、全概率与贝叶斯公式
- 二、事件的独立性
- 三、离散型随机变量分布律与分布函数
- 四、连续型随机变量概率密度与分布函数
- 五、离散型随机变量函数的分布
- 六、连续型随机变量函数的分布
- 七、二维离散型随机变量的分布
- 八、二维连续型随机变量的分布
- 九、二维离散型随机变量函数的分布
- 十、二维连续型随机变量函数的分布
- 十一、期望和方差
- 十二、协方差和相关系数
- 十三、中心极限定理
- 十四、三大分布
- 十五、点估计
- 十六、假设检验
一、全概率与贝叶斯公式
二、事件的独立性
三、离散型随机变量分布律与分布函数
四、连续型随机变量概率密度与分布函数
五、离散型随机变量函数的分布
六、连续型随机变量函数的分布
七、二维离散型随机变量的分布
八、二维连续型随机变量的分布
九、二维离散型随机变量函数的分布
十、二维连续型随机变量函数的分布
十一、期望和方差
十二、协方差和相关系数
十三、中心极限定理
中心极限定理就是用正态分布近似一般的分布
十四、三大分布
十五、点估计
点估计 = 矩估计 + 极大似然估计
极大似然估计:已经出现的,就是最有可能出现的
十六、假设检验
假设检验的本质是检验一个条件是否成立
这篇关于概率论与数理统计 “保命” 复习冲冲冲的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!