本文主要是介绍二维相位解包理论算法和软件【全文翻译-路径跟踪方法（4.1）】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
4.1 引言
在第 2 章中我们注意到，从一个像素点开始计算的解包相位可能取决于积分路径。如果我们沿着两条不同的路径从一个像素点到另一个像素点，我们可能会得到两个不同的解包裹相位答案。我们发现，这些不一致是由称为残差的点状结构造成的。残差位于由四个像素组成的 "环路 "中的某处，在这个环路中，相位导数的积分（即包裹相位差之和）不是零，而是 2π 或 2π。按照惯例，如图 2.5 和图 2.6 所示，这个总和是沿着环路逆时针方向计算的。我们将此和的符号称为残基的极性或电荷，根据极性是正还是负，我们将残基称为正或负。
如果没有残差，则可以沿着任意路径解开相位，结果与路径无关。但是，如果存在残基，则必须在极性相反的残基之间设置分支切割，以避免结果受路径影响。分支切割的作用是 "平衡 "残差，使任何封闭路径总是包含相同数量的正负残差或完全没有残差。这样，残差定理（公式 2.29）就能确保每条封闭路径的路径积分为零。换句话说，它确保满足路径独立性的第三个条件（见第 2.2 节）。
一旦分支切割到位，所有残差都达到平衡，相位就可以沿着任何不与分支切割交叉的路径进行解包。因此，相位解包问题就简化为选择一组 "好 &
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