本文主要是介绍【旅行商问题TSP】基于大邻域搜索算法LNS，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
课题名称：大规模邻域搜索算法LNS求解TSP问题
版本时间：2024-04-01
程序运行：直接运行LNS_TSP.m 文件即可
代码获取方式：
QQ：491052175
VX：Matlab_Lover
模型介绍：
第一步：设定参数；
第二步：初始化种群的粒子（个体），每个粒子的维度等于城市数量，对于n个城市的TSP问题，能够得到的解就是对1～n的一个排列，其中每个数字为对应城市的编号，如对10个城市的TSP问题，则 1｜10｜2｜4｜5｜6｜8｜7｜9｜3就是一个合法的解，采用产生随机排列的方法产生一个初始解S
第三步：破坏解
第四步：修复解
第五步：对比修复解与当前解和全局解的大小，决定是否需要更新
第六步：判断是否满足终止条件，如果没有满足则继续从第四步开始循环迭代，如果满足则停止迭代。
特殊说明：
1.程序支持导入包含城市坐标的Excel文件，也可以随机产生一定数量的城市坐标
2.城市坐标及距离矩阵可以打开CityInfo.mat文件查看
3.最优解路径是7544.37（导入EXCEL文件的仿真结果）
Matlab仿真结果
标准大规模邻域搜索算法LNS求解旅行商问题的路径顺序：
初始随机解的旅行商路径图：
路径长度的迭代变化曲线：
LNS求解的旅行商问题路径图：
这篇关于【旅行商问题TSP】基于大邻域搜索算法LNS的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
