本文主要是介绍基于chatGLM在llama index上建立Text2SQL,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
基于chatGLM在llama index上建立Text2SQL
文中使用了chatglm的llm和embedding modle,利用的智谱的免费token
Text2SQL
Text2SQL其实就是从文本到SQL,也是NLP中的一种实践,这可以降低用户和数据库交互的门槛,无需懂SQL就可以拿到数据库数据。Text2SQL实现了从自然语言到SQL语言的生成,更加进一步的是直接给出数据中的结果。
创建demo数据库
为了演示,我们创建了一个简单的数据库(sqlite相关操作参考sqlite建立数据库,sqlalchemy的Session
),数据库中建立了简单的表2,语句如下:
CREATE TABLE `t2` (`id` integer PRIMARY KEY autoincrement ,`testcase_name` varchar(80) NOT NULL,`create_user` varchar(80) DEFAULT NULL,`create_date` varchar(80) DEFAULT NULL
) ;
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