java数据结构与算法刷题-----LeetCode417. 太平洋大西洋水流问题

本文主要是介绍java数据结构与算法刷题-----LeetCode417. 太平洋大西洋水流问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

java数据结构与算法刷题目录(剑指Offer、LeetCode、ACM)-----主目录-----持续更新(进不去说明我没写完):https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/123063846

文章目录

    • 深度优先遍历

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

深度优先遍历

解题思路:时间复杂度O( m ∗ n m*n mn),空间复杂度O($$)
  1. 从地图中找高点,然后推出是否能流入两个海洋显然不明智
  2. 我们很清楚,两座海洋的水都是从相邻的岸边流入的。与其找当前地点的水流到哪,不如逆向思维。
  3. 将题目变为,两座海洋的水从哪来?
  4. 因此我们遍历陆地的上下左右边界,找到这水从哪流过来的。只要相邻地点比当前位置高,那么水就从高地点流过来的。
  5. 我们可以创建两个数组,分别记录太平洋的水从哪来(标志为true),大西洋的水从哪里来(标志为true)
  6. 最后两个数组同时为true的位置,就是既可以流向太平洋又可以流向大西洋的位置。
代码

在这里插入图片描述

class Solution {int[][] heights;int n,m;public List<List<Integer>> pacificAtlantic(int[][] heights) {this.heights = heights;this.n = heights.length;this.m = heights[0].length;ArrayList<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();//保存最终答案boolean pacificOcean[][] = new boolean[n][m];//太平洋boolean atlanticOcean[][] = new boolean[n][m];//大西洋for(int j = 0;j<m;j++) dfs(0,j,pacificOcean);//上边界的太平洋进行广度优先for(int i = 0;i<n;i++) dfs(i,0,pacificOcean);//左边界的太平洋进行广度优先for(int j = 0;j<m;j++) dfs(n-1,j,atlanticOcean);//下边界的大西洋for(int i = 0;i<n;i++) dfs(i,m-1,atlanticOcean);//右边界的大西洋for(int i = 0;i<n;i++){//遍历整个数组for(int j = 0;j<m;j++){//如果太平洋和大西洋的水流都可以到达某个地点if(pacificOcean[i][j] && atlanticOcean[i][j]) {//这个地点就是一个答案,因为题目要求我们找到同时可以到达两个海洋的地点ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();list.add(i);list.add(j);ans.add(list);}}}return ans;}//深度优先int [][] directions = new int[][]{{-1,0},{0,-1},{1,0},{0,1}};//上左下右方向public void dfs(int i,int j,boolean[][] ocean){ocean[i][j] = true;for(int[] direction : directions){int nextI = i+direction[0];int nextJ = j+direction[1];//如果下一个方向合理,并且没有访问过if(nextI < 0 || nextJ < 0 || nextI >= n || nextJ >= m || ocean[nextI][nextJ]) continue;//如果下一个地点比当前地点高,就说明当前水流可以从下一个地点流过来if(heights[i][j]<=heights[nextI][nextJ]) dfs(nextI,nextJ,ocean);}}
}

这篇关于java数据结构与算法刷题-----LeetCode417. 太平洋大西洋水流问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/875052

相关文章

Spring Boot @RestControllerAdvice全局异常处理最佳实践

《SpringBoot@RestControllerAdvice全局异常处理最佳实践》本文详解SpringBoot中通过@RestControllerAdvice实现全局异常处理,强调代码复用、统... 目录前言一、为什么要使用全局异常处理?二、核心注解解析1. @RestControllerAdvice2

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Spring事务传播机制最佳实践

《Spring事务传播机制最佳实践》Spring的事务传播机制为我们提供了优雅的解决方案,本文将带您深入理解这一机制,掌握不同场景下的最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 什么是事务传播行为2. Spring支持的七种事务传播行为2.1 REQUIRED(默认)2.2 SUPPORTS2

怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题

《怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题》:本文主要介绍怎样通过分析GC日志来定位Java进程的内存问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、GC 日志基础配置1. 启用详细 GC 日志2. 不同收集器的日志格式二、关键指标与分析维度1.

Java进程异常故障定位及排查过程

《Java进程异常故障定位及排查过程》:本文主要介绍Java进程异常故障定位及排查过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、故障发现与初步判断1. 监控系统告警2. 日志初步分析二、核心排查工具与步骤1. 进程状态检查2. CPU 飙升问题3. 内存

java中新生代和老生代的关系说明

《java中新生代和老生代的关系说明》:本文主要介绍java中新生代和老生代的关系说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、内存区域划分新生代老年代二、对象生命周期与晋升流程三、新生代与老年代的协作机制1. 跨代引用处理2. 动态年龄判定3. 空间分

Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读

《Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读》:本文主要介绍Java设计模式---迭代器模式(Iterator),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录1、迭代器(Iterator)1.1、结构1.2、常用方法1.3、本质1、解耦集合与遍历逻辑2、统一

Java内存分配与JVM参数详解(推荐)

《Java内存分配与JVM参数详解(推荐)》本文详解JVM内存结构与参数调整,涵盖堆分代、元空间、GC选择及优化策略,帮助开发者提升性能、避免内存泄漏,本文给大家介绍Java内存分配与JVM参数详解,... 目录引言JVM内存结构JVM参数概述堆内存分配年轻代与老年代调整堆内存大小调整年轻代与老年代比例元空

深度解析Java DTO(最新推荐)

《深度解析JavaDTO(最新推荐)》DTO(DataTransferObject)是一种用于在不同层(如Controller层、Service层)之间传输数据的对象设计模式,其核心目的是封装数据,... 目录一、什么是DTO?DTO的核心特点:二、为什么需要DTO?(对比Entity)三、实际应用场景解析

Java 线程安全与 volatile与单例模式问题及解决方案

《Java线程安全与volatile与单例模式问题及解决方案》文章主要讲解线程安全问题的五个成因(调度随机、变量修改、非原子操作、内存可见性、指令重排序)及解决方案,强调使用volatile关键字... 目录什么是线程安全线程安全问题的产生与解决方案线程的调度是随机的多个线程对同一个变量进行修改线程的修改操