约瑟夫环的数学方法

2024-04-03 21:48
文章标签 约瑟夫 数学方法

本文主要是介绍约瑟夫环的数学方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点:要模拟整个游戏过程,不仅程序写起来比较烦,而且时间复杂度高达O(nm),当n,m非常大(例如上百万,上千万)的时候,几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最后的胜利者的序号,而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率,就要打破常规,实施一点数学策略。
  为了讨论方便,先把问题稍微改变一下,并不影响原意:
  问题描述:n个人(编号0~(n-1)),从0开始报数,报到(m-1)的退出
  ,剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。
  我们知道第一个人(编号一定是(m-1)%n) 出列之后,剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环(以编号为k=m%n的人开始):
  k k+1 k+2 ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2
  并且从k开始报0。
  现在我们把他们的编号做一下转换:
  k --> 0
  k+1 --> 1
  k+2 --> 2
  ...
  ...
  k-3 --> n-3
  k-2 --> n-2
  序列1: 1, 2, 3, 4, …, n-2, n-1, n
  序列2: 1, 2, 3, 4, … k-1, k+1, …, n-2, n-1, n
  序列3: k+1, k+2, k+3, …, n-2, n-1, n, 1, 2, 3,…, k-2, k-1
  序列4:1, 2, 3, 4, …, 5, 6, 7, 8, …, n-2, n-1
  变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题,假如我们知道这个子问题的解:例如x是最终的胜利者,那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情况的解吗?!!变回去的公式很简单,相信大家都可以推出来(其实就是利用子问题的解等价转换人数等于n的解,因为n在转化成n-1时已经出队一个人了,剩下n-1的最后出队人仍然和n的解相同,只是需要映射将下标到人数为n的情况):
  ∵ k=m%n;
  ∴ x' = x+k = x+ m%n ; 而 x+ m%n 可能大于n
  ∴x'= (x+ m%n)%n = (x+m)%n
  得到 x‘=(x+m)%n
  如何知道(n-1)个人报数的问题的解?对,只要知道(n-2)个人的解就行了。(n-2)个人的解呢?当然是先求(n-3)的情况 ---- 这显然就是一个倒推问题!好了,思路出来了,下面写递推公式:
  令f表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号,最后的结果自然是f[n].
  递推公式:
  f[1]=0;
  f[i]=(f[i-1]+m)%i; (i>1)
  有了这个公式,我们要做的就是从1-n顺序算出f的数值,最后结果是f[n]。因为实际生活中编号总是从1开始,我们输出f[n]+1由于是逐级递推,不需要保存每个f,程序也是异常简单:
  
View Code
 1  #include <stdio.h>
 2   int main(void)
 3   {
 4   int n, m, i, s=0;
 5   printf ("N M = ");
 6   scanf("%d%d", &n, &m);
 7   for (i=2; i<=n; i++)
 8   s=(s+m)%i;
 9   printf ("The winner is %d/n", s+1);
10   return 0 ;
11   }

 


  这个算法的时间复杂度为O(n),相对于模拟算法已经有了很大的提高。算n,m等于一百万,一千万的情况不是问题了。可见,适当地运用数学策略,不仅可以让编程变得简单,而且往往会成倍地提高算法执行效率。

这篇关于约瑟夫环的数学方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/874062

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