5.5.4  用数学方法解约瑟夫环 原文:http://book.51cto.com/art/201403/433941.htm 上面编写的解约瑟夫环的程序模拟了整个报数的过程，程序运行时间还可以接受，很快就可以出计算结果。可是，当参与的总人数N及出列值M非常大时，其运算速度就慢下来。例如，当N的值有上百万，M的值为几万时，到最后虽然只剩2个人，也需要循环几万次（M的数量）才能

需要注意的是，用excel求解的时候需要导入线性规划加载项如下： pert分析需要DecisionTools中的RiskSolver插件 1.链接：https://pan.baidu.com/s/1wKhUFWgNmQ7U33kl5AypZw 提取码：zqkn 2.“Palisade_Book_expires_Aril_10_2025.lic”文件复制到以下路径： C:\Program File

无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点：要模拟整个游戏过程，不仅程序写起来比较烦，而且时间复杂度高达O(nm)，当n，m非常大(例如上百万，上千万)的时候，几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最后的胜利者的序号，而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率，就要打破常规，实施一点数学策略。   为了讨论方便，先把问题稍微改变一下，并不影响原意：   问题描述：n个

Given an integer n, return the number of trailing zeroes in n!. 题目的意思是要求一个整数的阶乘末尾有多少个0； 1.需要注意的是后缀0是由2，5相乘得来，因此只需看有多少个2，5即可 n = 5: 5!的质因子中 (2 * 2 * 2 * 3 * 5)包含一个5和三个2。因而后缀0的个数是1。 n = 11: 11!的质因子中

🎥 个人主页：深鱼~🔥收录专栏：蓝桥杯🌄欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 目录 一、编程基础 1.1 Java类的创建  1.2 Java方法  1.3 输入输出  1.4 String的使用 二、竞赛常用库函数 1.常见的数学方法 2.大小写转换 推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站 一、编程

1.算法介绍   梯度下降法是一种常用的优化算法，其通过沿着梯度下降的方向迭代寻找局部极小值。如果沿着梯度上升的方向迭代，就可以找到极大值。 在梯度下降法中，我们首先需要选择一个初始点 x 0 x_0 x0​作为起始位置，然后计算当前位置的梯度（即函数在该点的导数）。接着，我们根据梯度的反方向来更新当前位置，使得函数值逐渐减小，直到达到局部最小值或收敛。梯度下降法的更新公式为 x n + 1 =

在IMU中求两帧间旋转矩阵变化量时用到这个知识点。两个标量之间，可以直接用减法运算求解变化量。 两个矩阵之间求变化量的方法是：                                 右乘转置矩阵，如：.

目录 1.牛顿法1.1 牛顿法介绍1.2 算法步骤 2. 具体算例3.总结 1.牛顿法 1.1 牛顿法介绍   牛顿法（Newton’s method），也被称为牛顿-拉夫森方法（Newton-Raphson method），是一种用于数值逼近根的迭代方法。它是由英国科学家艾萨克·牛顿在17世纪提出的。   牛顿法的基本思想是通过不断迭代来逼近一个函数的根。它利用函数的局