特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为GFPN（附2种改进方法）

本文主要是介绍特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为GFPN（附2种改进方法），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：Hello大家好，我是小哥谈。GFPN（Global Feature Pyramid Network）是一种用于目标检测的神经网络架构，它是在Faster R-CNN的基础上进行改进的，旨在提高目标检测的性能和效果。其核心思想是引入全局特征金字塔，通过多尺度的特征融合来提取更丰富的语义信息。具体来说，GFPN包含了一个主干网络和一个特征金字塔网络。本文所作出的改进是更换YOLOv8的Neck网络，希望大家学习之后能够有所收获~！🌈   

     目录

🚀1.基础概念

这篇关于特征融合篇 | YOLOv8改进之将Neck网络更换为GFPN（附2种改进方法）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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