本文主要是介绍excel统计分析——两向分组资料的协方差分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
参考资料：生物统计学
两向分组资料，是含协变量无重复观测值的两因素方差分析资料，协方差分析的步骤与单向分组资料的完全相同，只是进行平方和与自由度的分解时，处理部分需分解为两项。
若试验设有k个处理，每个处理n个重复，则kn对观测值可以按两向进行分组，其数据一般模式如下：
与两因素方差分析平方和的分解类似，总乘积和分解为三部分：
分析案例如下：
1、计算平方和与乘积和
2、方差分析
方差分析结果表示：不同区组间的x和y均无显著差异，但不同处理间的x和y差异均为极显著。
若y和x无关，则上述推断是正确的；如果y和x有关，则不一定正确。因此，首先应明确y和x有无线性关系。
3、线性回归分析
回归分析结果显示：y与x存在显著的线性回归关系，因此需要对y值进行矫正，并对矫正平均数进行显著性检验，才能确定不同区组或处理对y的效应。
4、矫正平均数的显著性检验
检验处理的矫正平均数的差异显著性时，需将处理间和误差项的df、SS和SP相加以代替总df、SS和SP；
检验区组的矫正平均数的差异显著性时，需将区组间和误差项的df、SS和SP相加以代替总df、SS和SP。
区组只是局部控制的一种手段，在结果分析上只需剔除其影响，而不必对其效应进行研究，因此这里仅对处理的矫正平均之间的差异显著性进行检验。
虽然我们可以通过误差项回归系数来计算出各处理的矫正平均数，即：
。但由于我们显著性检验结果显示处理间差异未达到显著性水平，说明各处理矫正平均数之间无显著差异，因而不需要再对各校正平均数间进行多重比较。
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