配mmdetection

本文主要是介绍配mmdetection，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

总流程：

 

1. 安装conda

参考链接后面补上

列出可用的conda环境

conda env list

删除指定环境

conda remove --name myenv --all

创建并激活指定环境

conda create --name openmmlab python=3.8 -y
conda activate openmmlab

2. 装pytorch，版本别装错了（torch版本和cuda版本都要看）

torch版本和 

Start Locally | PyTorch用这里面的命令

nvcc --version看cuda版本（实验室服务器是11.0，可以用这个11.8的 ）

检查torch和cuda版本的命令：

import torch 
# 查看 PyTorch 版本 
print("PyTorch version:", torch.__version__) 
# 检查是否可用 CUDA 
print("CUDA available:", torch.cuda.is_available())

命令行敲python，进入解释器，ctrl+d退出

除了cuda版本，还要关注torch版本，我在mmcv的官网（Installation — mmcv 2.1.0 documentation）看到这个

​​​​​​​

草了，重新下torch，找到torch历史版本。

Previous PyTorch Versions | PyTorch

下这个cuda11.0的。

3. 装别的

GET STARTED — MMDetection 3.3.0 documentation

配好了跑demo就是这样

这篇关于配mmdetection的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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