Bagging和Pasting

2024-04-02 03:32

文章标签 bagging pasting

本文主要是介绍Bagging和Pasting，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在这里插入图片描述

同样实验前加载和上一节相同的数据集

#%% 使用Baggingfrom sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.ensemble import BaggingClassifierbagging_clf = BaggingClassifier(DecisionTreeClassifier(),   #使用决策树模型n_estimators=500,max_samples=100,  # 集成500个决策树这样的子模型，每个子模型要看100个样本数bootstrap=True)   # 选择 True ,放回取样bagging_clf.fit(X_train,y_train)
bagging_clf.score(X_test,y_test)

结果：0.872

修改参数

bagging_clf2 = BaggingClassifier(DecisionTreeClassifier(),n_estimators=5000,max_samples=100,  # 集成500个决策树这样的子模型，每个子模型要看100个样本数bootstrap=True)   # 选择 True ,放回取样bagging_clf2.fit(X_train,y_train)
bagging_clf2.score(X_test,y_test)

结果：0.872

这篇关于Bagging和Pasting的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/868841。 23002807@qq.com

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