本文主要是介绍开源模型应用落地-qwen-7b-chat-LoRA微调-Firefly（三），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、前言
预训练模型提供的是通用能力，对于某些特定领域的问题可能不够擅长，通过微调可以让模型更适应这些特定领域的需求，让它更擅长解决具体的问题。
二、术语介绍
2.1. LoRA微调
LoRA (Low-Rank Adaptation) 用于微调大型语言模型 (LLM)。 是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。
2.2. Firefly
Firefly 是一个开源的大模型训练项目，支持对主流的大模型进行预训练、指令微调和DPO，包括但不限于Gemma、Qwen1.5、MiniCPM、Llama、InternLM、Baichuan、ChatGLM、Yi、Deepseek、Qwen、Orion、Ziya、Xverse、Mistral、Mixtral-8x7B、Zephyr、Vicuna、Bloom等。 本项目支持全量参数训练、LoRA、QLoRA高效训练，支持预训练、SFT、DPO。
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