Computer (HDU - 2196,树形 DP - 二次扫描与换根法)

2024-03-30 13:48

本文主要是介绍Computer (HDU - 2196,树形 DP - 二次扫描与换根法),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一.题目链接:

HDU-2196

二.题目大意:

给一颗无根树,求每个节点所能到达节点的最大距离.

三.分析:

感觉换根好难搞啊,想不清该维护哪些量,额我好笨啊...

附一个大佬讲解,看完就懂了~

还是要多做一些换根dp呀 (ง •̀_•́)ง

四.代码实现:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;const int M = (int)1e4;
const int inf = 0x3f3f3f3f;int cnt;
int head[M + 5];
struct node
{int v, w, nx;
} Edge[M * 2 + 5];int mx[M + 5], mxi[M + 5];
int sm[M + 5];
int dp[M + 5][2];void init(int n)
{cnt = 0;for(int i = 1; i <= n; ++i){head[i] = -1;mx[i] = sm[i] = -inf;dp[i][0] = dp[i][1] = 0;}
}void add(int u, int v, int w)
{Edge[cnt].v = v;Edge[cnt].w = w;Edge[cnt].nx = head[u];head[u] = cnt++;
}void dfs1(int u, int fa)
{for(int i = head[u]; ~i; i = Edge[i].nx){int v = Edge[i].v;if(v == fa)continue;dfs1(v, u);if(mx[u] <= mx[v] + Edge[i].w){sm[u] = mx[u];mx[u] = mx[v] + Edge[i].w;mxi[u] = v;}else if(sm[u] < mx[v] + Edge[i].w){sm[u] = mx[v] + Edge[i].w;}}if(mx[u] == -inf)mx[u] = 0;
}void dfs2(int u, int fa)
{for(int i = head[u]; ~i; i = Edge[i].nx){int v = Edge[i].v;if(v == fa) continue;dp[v][0] = mx[v];if(mxi[u] == v)dp[v][1] = max(sm[u], dp[u][1]) + Edge[i].w;elsedp[v][1] = max(mx[u], dp[u][1]) + Edge[i].w;dfs2(v, u);}
}int main()
{
//    freopen("input.txt", "r", stdin);int n;while(~scanf("%d", &n)){init(n);for(int u = 2, v, w; u <= n; ++u){scanf("%d %d", &v, &w);add(u, v, w);add(v, u, w);}dfs1(1, 0);dp[1][0] = mx[1];dfs2(1, 0);for(int i = 1; i <= n; ++i)printf("%d\n", max(dp[i][0], dp[i][1]));}return 0;
}

 

这篇关于Computer (HDU - 2196,树形 DP - 二次扫描与换根法)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/861652

相关文章

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

Vue 调用摄像头扫描条码功能实现代码

《Vue调用摄像头扫描条码功能实现代码》本文介绍了如何使用Vue.js和jsQR库来实现调用摄像头并扫描条码的功能,通过安装依赖、获取摄像头视频流、解析条码等步骤,实现了从开始扫描到停止扫描的完整流... 目录实现步骤:代码实现1. 安装依赖2. vue 页面代码功能说明注意事项以下是一个基于 Vue.js

SQL注入漏洞扫描之sqlmap详解

《SQL注入漏洞扫描之sqlmap详解》SQLMap是一款自动执行SQL注入的审计工具,支持多种SQL注入技术,包括布尔型盲注、时间型盲注、报错型注入、联合查询注入和堆叠查询注入... 目录what支持类型how---less-1为例1.检测网站是否存在sql注入漏洞的注入点2.列举可用数据库3.列举数据库

IDEA常用插件之代码扫描SonarLint详解

《IDEA常用插件之代码扫描SonarLint详解》SonarLint是一款用于代码扫描的插件,可以帮助查找隐藏的bug,下载并安装插件后,右键点击项目并选择“Analyze”、“Analyzewit... 目录SonajavascriptrLint 查找隐藏的bug下载安装插件扫描代码查看结果总结Sona

python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析

《python-nmap实现python利用nmap进行扫描分析》Nmap是一个非常用的网络/端口扫描工具,如果想将nmap集成进你的工具里,可以使用python-nmap这个python库,它提供了... 目录前言python-nmap的基本使用PortScanner扫描PortScannerAsync异

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu4865(概率DP)

题意:已知前一天和今天的天气概率,某天的天气概率和叶子的潮湿程度的概率,n天叶子的湿度,求n天最有可能的天气情况。 思路:概率DP,dp[i][j]表示第i天天气为j的概率,状态转移如下:dp[i][j] = max(dp[i][j, dp[i-1][k]*table2[k][j]*table1[j][col] )  代码如下: #include <stdio.h>#include

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

usaco 1.1 Broken Necklace(DP)

直接上代码 接触的第一道dp ps.大概的思路就是 先从左往右用一个数组在每个点记下蓝或黑的个数 再从右到左算一遍 最后取出最大的即可 核心语句在于: 如果 str[i] = 'r'  ,   rl[i]=rl[i-1]+1, bl[i]=0 如果 str[i] = 'b' ,  bl[i]=bl[i-1]+1, rl[i]=0 如果 str[i] = 'w',  bl[i]=b