本文主要是介绍YoloV8实战：使用YoloV8检测钢材表面缺陷，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
摘要
本文讲解一下实战，使用YoloV8检测钢材表面缺陷。起因是有粉丝搞不定这个数据集，检测的时候出现了不收敛的情况。所以，给大家讲讲如何去做。
不收敛的原因
一般遇到不收敛的情况，就是数据转化的时候出错了，大家可以打开runs下面的训练日志，观察一下是否正常。
如果不正常，那就要考虑数据转化的时候出现问题了。
数据集介绍与下载
东北大学(NEU)表面缺陷数据集，收集了热轧带钢6种典型的表面缺陷，即轧内垢(RS)、斑块(Pa)、裂纹(Cr)、点蚀面(PS)、夹杂物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1800张灰度图像：6种不同类型的典型表面缺陷各300个样本。
样本的类别：‘crazing’,‘inclusion’,‘patches’,‘pitted_surface’,‘rolled-in_scale’,‘scratches’
下图为6种典型表面缺陷的样本图像，每张图像的原始分辨率为200×200像素。从图中，我们可以清楚地观察到类内缺陷在外观上存在较大差异，例如划痕(最后一列)可能是水平划痕、垂直划痕和倾斜划痕等。与此同时，类间缺陷也具有相似的特征，如滚积垢、裂纹和坑状表面。此外，由于光照和材料变化的影响，类内缺陷图像的灰度会发生变化。总之，NEU表面
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