P - The Shortest Path in Nya Graph

2024-03-29 17:32
文章标签 graph path shortest nya

本文主要是介绍P - The Shortest Path in Nya Graph,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-4725

题意:要求你建立一个奇怪的图,每一个点都在某一个层上,每一层上的点相互到达的权值为0,每一层可以到达相邻的两个层,权值为c,还有一些特殊的边可以链接不同层上的两个点,要求求第一个点到最后一个点的最短路。

题解:对于每一个点我们都要建立两个辅助点,然后每一层的相邻两个层连起来,最后把特殊边连起来,用优先队列+spfa就求出来了。

代码:

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <queue>
#define inf 0x3f3f3f3fusing namespace std;struct node
{int u,v,w,next;
}ma[700005];int h[500005];
int t,b;void adde(int u,int v,int w)
{ma[t].u=u;ma[t].v=v;ma[t].w=w;ma[t].next=h[u];h[u]=t++;
}int dis[500005],vis[500005];void spfa()
{int i;for( i = 1;i <= 3*b;i++)vis[i] = 0;for( i = 1;i <= 3*b;i++)dis[i] = inf;deque<int >Q;Q.push_back(1);vis[1]=1;dis[1]=0;while(Q.size()){int u=Q.front();Q.pop_front();vis[u]=0;for(i=h[u];i!=-1;i=ma[i].next){if(dis[ma[i].v]>dis[u]+ma[i].w){dis[ma[i].v]=dis[u]+ma[i].w;if(!vis[ma[i].v]){vis[ma[i].v]=1;if(Q.size()&&dis[ma[i].v]<dis[Q.front()])Q.push_front(ma[i].v);elseQ.push_back(ma[i].v);}}}}
}int main()
{int a,c,d,e,f,g;int i,j=0,s;scanf("%d",&a);while(a--){++j;scanf("%d %d %d",&b,&c,&d);memset(h,-1,sizeof(h));t=0;for(i=1;i<=b;i++){scanf("%d",&s);adde(i,b+s*2-1,0);adde(b+s*2,i,0);}for(i=1;i<b;i++){adde(b+i*2-1,b+(i+1)*2,d);adde(b+(i+1)*2-1,b+i*2,d);}for(i=1;i<=c;i++){scanf("%d %d %d",&e,&f,&g);adde(e,f,g);adde(f,e,g);}spfa();if(dis[b]==inf||b==0)printf("Case #%d: %d\n",j,-1);else printf("Case #%d: %d\n",j,dis[b]);}return 0;
}

 

这篇关于P - The Shortest Path in Nya Graph的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/859201

相关文章

图神经网络框架DGL实现Graph Attention Network (GAT)笔记

参考列表: [1]深入理解图注意力机制 [2]DGL官方学习教程一 ——基础操作&消息传递 [3]Cora数据集介绍+python读取 一、DGL实现GAT分类机器学习论文 程序摘自[1],该程序实现了利用图神经网络框架——DGL,实现图注意网络(GAT)。应用demo为对机器学习论文数据集——Cora,对论文所属类别进行分类。(下图摘自[3]) 1. 程序 Ubuntu:18.04

SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)

👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance 🏛机构:字节 ➡️领域: Information systems → Data management systemsStorage management 📚摘要:介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型,用来处理大规模图结构数据 背景

POJ 2001 Shortest Prefixes(字典树入门)

题目: http://poj.org/problem?id=2001 题意: 找到多个字符串中,各自唯一的最短子串,例如 carte 与 carce 各自唯一的最短子串为cart与carc,即不会与其它字符串的子串重复。 思路: 字典树 解题心得: 更新关键值的时机很重要 代码: #include<stdio.h>#include<string>typedef str

Flask 创建app 时候传入的 static_folder 和 static_url_path参数理解

Flask 在创建app的时候 是用 app = Flask(__name__) 来创建的,不传入 static_folder参数的话 ,默认的静态文件的位置是在 static目录下 我们可以进入 Flask的源码里面查看 ctrl+鼠标左键进入 这是Flask的 __init__源码(后面还有一些,我就选了需要的代码)     def __init__(self,import_

A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks笔记

一、摘要-Abstract 1、传统的深度学习模型主要处理欧几里得数据(如图像、文本),而图神经网络的出现和发展是为了有效处理和学习非欧几里得域(即图结构数据)的信息。 2、将GNN划分为四类:recurrent GNNs(RecGNN), convolutional GNNs,(GCN), graph autoencoders(GAE), and spatial–temporal GNNs(S

Neighborhood Homophily-based Graph Convolutional Network

#paper/ccfB 推荐指数: #paper/⭐ #pp/图结构学习 流程 重定义同配性指标: N H i k = ∣ N ( i , k , c m a x ) ∣ ∣ N ( i , k ) ∣ with c m a x = arg ⁡ max ⁡ c ∈ [ 1 , C ] ∣ N ( i , k , c ) ∣ NH_i^k=\frac{|\mathcal{N}(i,k,c_{

(4)SVG-path中的椭圆弧A(绝对)或a(相对)

1、概念 表示经过起始点(即上一条命令的结束点),到结束点之间画一段椭圆弧 2、7个参数 rx,ry,x-axis-rotation,large-arc-flag,sweep-flag,x,y (1)和(2)rx,ry rx:椭圆的x轴半径(即水平半径) ry:椭圆的y轴半径(即垂直半径) 这两个参数好理解,就是椭圆的两条对称轴半径,相等即为圆 也可以写比例,写比例时默认用符合条件

【ArcGIS Pro实操第二期】最小成本路径(Least-cost path)原理及实操案例

ArcGIS Pro实操第一期:最小成本路径原理及实操案例 概述(Creating the least-cost path)1.1 原理介绍1.2 实现步骤1.3 应用案例 2 GIS实操2.1 工具箱简介2.1.1 成本路径(Cost path)2.1.2 成本距离(Cost distance)2.1.2 路径距离(Path Distance) 2.2 案例: 参考 概述(Cre

大数据Java基础-JAVA IO 9】java IO流 (九) Path、Paths、Files的使用

1.NIO的使用说明: >Java NIO (New IO,Non-Blocking IO)是从Java 1.4版本开始引入的一套新的IO API,可以替代标准的Java IO AP。 >NIO与原来的IO同样的作用和目的,但是使用的方式完全不同,NIO支持面向缓冲区的(IO是面向流的)、基于通道的IO操作。 >NIO将以更加高效的方式进行文件的读写操作。 >随着 JDK 7 的发布,Java对N

最短路径(Shortest Path)

单源最短路径问题 Dijkstra算法:基于递推的思想设计 未达顶点的最短路径一定是由已到达顶点的最短路径求出 所有顶点之间的最短路径,任意两个顶点之间的最短路径 Floyd算法:只是Dijkstra最短路径算法的加强,其本质还是递推