代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点

本文主要是介绍代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:235. 二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

在这里插入图片描述

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0235.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E7%9A%84%E6%9C%80%E8%BF%91%E5%85%AC%E5%85%B1%E7%A5%96%E5%85%88.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Zt4y1F7ww

思路

1、本题是二叉搜索树的最近公共祖先,与236. 二叉树的最近公共祖先这一题可以采用相同的解法。
2、利用二叉搜索树有序的性质:二叉搜索树的左子树节点的值都小于根节点的值,右子树节点的值都大于根节点的值。
如果p、q的值都大于根节点的值,p、q都在右子树,就去右子树里面搜索;如果都小于根节点的值,都在左子树;一个大于一个小于,那就一个在左子树一个在右子树。
当搜索到最深处的时候,p和q相对于某个节点一定就是一左一右,因为每个节点的值都是唯一的,且p和q不会是同一个节点(题目的要求)。

解题

1、和236题一样的代码

class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (root == NULL || root == p || root == q)return root;TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);if (left && right)return root;else if (!left && right)return right;else if (left && !right)return left;elsereturn NULL;}
};

2、利用有序的性质

class Solution {
public:TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {if (root->val > p->val && root->val > q->val) {TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left, p, q);return left;} else if (root->val < p->val && root->val < q->val) {TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);return right;} elsereturn root;}
};

题目: 701.二叉搜索树中的插入操作

给定二叉搜索树(BST)的根节点 root 和要插入树中的值 value ,将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。输入数据保证,新值和原始二叉搜索树中的任意节点值都不同。

注意,可能存在多种有效的插入方式,只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回任意有效的结果。

在这里插入图片描述

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0701.%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E6%8F%92%E5%85%A5%E6%93%8D%E4%BD%9C.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1Et4y1c78Y

思路

遍历二叉树,找到空节点插入即可。

解题

class Solution {
public:TreeNode* insertIntoBST(TreeNode* root, int val) {if (root == NULL) {TreeNode* node = new TreeNode(val);return node;}if (root->val > val) root->left = insertIntoBST(root->left, val);if (root->val < val) root->right = insertIntoBST(root->right, val);return root;}
};

题目:450.删除二叉搜索树中的节点

给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key,删除二叉搜索树中的 key 对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。
一般来说,删除节点可分为两个步骤:

1、首先找到需要删除的节点;
2、如果找到了,删除它。

在这里插入图片描述

题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0450.%E5%88%A0%E9%99%A4%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%90%9C%E7%B4%A2%E6%A0%91%E4%B8%AD%E7%9A%84%E8%8A%82%E7%82%B9.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1tP41177us

思路

我们要删除一个节点,首先要找到这个节点。

寻找这个节点,会有两种情况:
1.没到了;2.没找到

对于1,没找到,说明树不会被修改,将原来的树原封不动返回。
对于2,找到了,肯定返回的是最终删除了指定元素的树。

对于找到的节点,即当前的节点的val==key,也分为了下面四种情况:
1、当前节点左右子树都为空:直接删除这个结点,不用改变结构;
2、当前节点左子树不为空,右子树为空:用左子树替代当前结点;
3、当前结点左子树为空,右子树不为空:用右子树替代当前结点;
4、当前结点左右子树都不为空:
先将当前节点左子树,放在当前节点右子树的最左侧孩子的左子树位置上
用当前结点右子树代替当前结点

对于第4中情况,为什么要这么做?
1)由于这是二叉搜索树,当前结点左子树上所有元素都是小于当前结点右子树上最小元素的;
2)当前结点右子树上最小元素就是当前结点右子树上最左侧的元素;
3)所以,将左子树放在右子树最左侧结点的左子树位置是没有问题的。

当前节点的val > key:说明目标key小于当前结点,所以要往当前结点左侧找;
当前节点的val < key:说明目标key大于当前结点,所以要往当前结点的右侧找;

以上内容参考了其他博主的文章,原文链接如下:
https://blog.csdn.net/qq_43591406/article/details/128852265

解题

class Solution {
public:TreeNode* deleteNode(TreeNode* root, int key) {// 递归终止的条件:遍历完整个树,没有找到目标节点,说明已经处理完了,就结束了if (root == NULL)return root;// 当前的节点的值就是目标值,有以下四种情况:if (root->val == key) {// 情况一:根节点的左子树和右子树都为空,直接删除,不改变二叉树的结构if (root->left == NULL && root->right == NULL) {delete root;return NULL;}// 情况二:右子树为空,左子树不为空,用左子树的节点代替这个节点else if (root->right == NULL) {TreeNode* retNode = root->left;delete root;return retNode;}// 情况三:左子树为空,右子树不为空,用右子树的节点代替这个节点else if (root->left == NULL) {TreeNode* retNode = root->right;delete root;return retNode;}// 情况四:左右子树都不为空,把左子树放在右子树的左孩子上,然后用右子树代替当前节点else {TreeNode* cur = root->right;while (cur->left != NULL) {cur = cur->left;}cur->left = root->left;TreeNode* tmp = root;root = root->right;delete tmp;return root;}}if (root->val > key)root->left = deleteNode(root->left, key);if (root->val < key)root->right = deleteNode(root->right, key);return root;}
};

这篇关于代码随想录算法训练营第二十二天|235. 二叉搜索树的最近公共祖先,701.二叉搜索树中的插入操作,450.删除二叉搜索树中的节点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/856987

相关文章

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

Python 中的 with open文件操作的最佳实践

《Python中的withopen文件操作的最佳实践》在Python中,withopen()提供了一个简洁而安全的方式来处理文件操作,它不仅能确保文件在操作完成后自动关闭,还能处理文件操作中的异... 目录什么是 with open()?为什么使用 with open()?使用 with open() 进行

openCV中KNN算法的实现

《openCV中KNN算法的实现》KNN算法是一种简单且常用的分类算法,本文主要介绍了openCV中KNN算法的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录KNN算法流程使用OpenCV实现KNNOpenCV 是一个开源的跨平台计算机视觉库,它提供了各

使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码

《使用Python实现全能手机虚拟键盘的示例代码》在数字化办公时代,你是否遇到过这样的场景:会议室投影电脑突然键盘失灵、躺在沙发上想远程控制书房电脑、或者需要给长辈远程协助操作?今天我要分享的Pyth... 目录一、项目概述:不止于键盘的远程控制方案1.1 创新价值1.2 技术栈全景二、需求实现步骤一、需求

Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

《Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码》:本文主要介绍Java中日期时间转换的多种方法,包括将Date转换为LocalD... 目录一、Date转LocalDateTime二、Date转LocalDate三、LocalDateTim

Linux ls命令操作详解

《Linuxls命令操作详解》通过ls命令,我们可以查看指定目录下的文件和子目录,并结合不同的选项获取详细的文件信息,如权限、大小、修改时间等,:本文主要介绍Linuxls命令详解,需要的朋友可... 目录1. 命令简介2. 命令的基本语法和用法2.1 语法格式2.2 使用示例2.2.1 列出当前目录下的文

jupyter代码块没有运行图标的解决方案

《jupyter代码块没有运行图标的解决方案》:本文主要介绍jupyter代码块没有运行图标的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录jupyter代码块没有运行图标的解决1.找到Jupyter notebook的系统配置文件2.这时候一般会搜索到

Python通过模块化开发优化代码的技巧分享

《Python通过模块化开发优化代码的技巧分享》模块化开发就是把代码拆成一个个“零件”,该封装封装,该拆分拆分,下面小编就来和大家简单聊聊python如何用模块化开发进行代码优化吧... 目录什么是模块化开发如何拆分代码改进版:拆分成模块让模块更强大:使用 __init__.py你一定会遇到的问题模www.