【虹科分享】前Tableau工程师展示Domo如何与Tableau和Power BI高效结合

本文主要是介绍【虹科分享】前Tableau工程师展示Domo如何与Tableau和Power BI高效结合，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文章速览：

1. Domo如何与Tableau协同工作
2. 如何将Domo数据集连接到Tableau工作簿
3. 如何从Domo连接到Tableau数据提取
4. Domo如何与Power BI协同工作

现有的BI工具的不足该如何弥补，前Tableau工程师Tanner Brockbank的建议是，取长补短，结合使用BI工具的优势，达到解决数据问题，降低总体成本的目的。

作为一名解决方案工程师，Tanner Brockbank曾在两家流行商业智能(BI)公司工作：Tableau和Domo。在他的职业生涯中，使用过许多BI工具。他发现部分组织选择使用两种BI解决方案，利用两者的优势，来解决不同的实际问题，甚至在平台之间创建有价值的协同效应。最终既解决了数据问题，同时也降低定制开发工作、招聘等方面的总体成本。

为了及时做出数据驱动的决策，BI工具需要在几个关键领域发挥作用，例如：

1. 数据可视化
2. 数据源集成
3. 数据仓库
4. 数据转换
5. 数据治理
6. 机器学习和自然语言处理（NLP）

在这些关键领域上，不同BI工具的功能大小有差别，因此，对于企业来说，结合这些工具并最大限度地发挥每个工具的优势，对改善业务具有重大意义。Domo的亮点在于让每个人都能轻松进行数据集成和转换，同时确保数据安全。

一、Domo如何与Tableau协同工作

Tanner Brockbank 常见的Domo和Tableau联合使用案例，Tableau占主导地位。

Tableau的优势在于数据探索，而不是数据访问。通常在Tableau用户可以访问之前，数据就已经被集中处理。这意味着营销人员必须自行将各数据源的数据整合到Tableau工作簿中。在Tableau中设置数据访问所需的操作，比如构建自定义管道、设置Web数据连接器或考虑iPaas解决方案可能花费数月时间，此外，获取BI资源来连接并构建所需的Tableau可视化也需要花费大量时间。

在Domo中，同一营销团队可以访问一千多个预构建的连接器，这些连接器支持与基于云的系统的API连接。Domo支持并维护这些连接，以便用户可以自助连接到这些数据源，而不必担心供应商端的API更改。然后，Domo将根据需要处理所有更新。如果IT部门要求将所有数据集中在现有数据湖中，Domo也可以支持将数据写回任何数据库或云系统！Domo可以大大降低这些时间成本，同时精简数据人员队伍。现在我来分享一些操作指南。

二、如何将Domo数据集连接到Tableau工作簿

要将Domo数据集连接到Tableau工作簿，有两种路径可选。

（一）Tableau Web数据连接器

该连接器允许用户从Domo数据集中访问数据，并在Tableau工作簿中对其进行可视化。Tableau Web数据连接器框架通过API调用Domo数据集，然后该数据集可以创建Tableau数据提取来支持Tableau工作簿。这为使用Tableau的员工打开了数百个数据连接通道。

（二）Domo数据驱动程序

Domo ODBC数据驱动程序是一种开放数据库连接(ODBC)驱动程序，可用于从Domo数据集中获取数据。它可用于将更大的Domo数据集（超过1000万行）上传到Tableau工作簿。Domo ODBC数据驱动程序通过HTTPS从Domo获取数据。查询执行时间取决于数据的大小和网络的数据传输速度。

三、如何从Domo连接到Tableau数据提取

如果想将Tableau服务器或云中存储的数据引入Domo，建议使用Domo中的Tableau连接器，它可以接收现有的Tableau提取，并创建Domo数据集，然后将其导入你的Domo仪表板。你可以使用这些数据构建低代码应用程序，或者构建易于使用的仪表板界面。

四、Domo如何与Power BI协同工作

如果你是Microsoft公司的员工，你可能已经可以访问Power BI。Domo的工程师认为，你可以使用Power BI的集成来使您的Domo数据体验变得更强大、更流畅。

通过以下三种方式将两个平台结合在一起，可以获得Microsoft的连接性以及Domo的数据访问和集成功能：

1. ODBC驱动程序将Power BI直接连接到Domo。这使用户可以利用Domo的所有连接器和ETL层进行数据转换。同时，用户仍然可以在Power BI Desktop中使用Power BI的数据建模框架。这种组合创造了“两全其美”的体验，特别适合于更传统的数据分析师，他们更喜欢星型模式而不是Domo的扁平模式。
2. SQL/数据库写回（尤其是SQL Server），或者Domo的Cloud Amplifier。Power BI通常基于SQL数据库之上使用，以使其具有更好的可扩展性。但是，这会局限于数据分析师和开发人员。大多数连接必须由数据工程师和架构师完全编码才能获取仓库中的数据。这就造成了瓶颈，意味着项目被推迟、降低优先级，甚至从不被列入计划中。这就是Domo集成云的用武之地：它将数据存储到仓库中，以便Power BI使用。通过Domo的连接器和ETL，数据变得更加易于访问和高效。
3. Power BI写回连接器，其工作方式与ODBC驱动程序类似。你可以使用Domo的连接和建模层来准备数据，并将其发送到Power BI。然后，连接器将Domo数据集作为Power BI数据集推送到Power BI Service（Online）中，然后可以使用该数据集来创建新报告。

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