Python爬虫之Scrapy框架系列（25）——分布式爬虫scrapy_redis完整实战【ZH小说爬取】

2024-03-28 06:52
文章标签 python 实战 redis 25 系列 框架 scrapy 爬虫 分布式 小说 爬取 完整 zh

本文主要是介绍Python爬虫之Scrapy框架系列（25）——分布式爬虫scrapy_redis完整实战【ZH小说爬取】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本篇文章要做的是：将之前做的使用Scrapy中Crawl模板爬取纵横小说的项目改编为使用Scrapy_redis的项目！！！

目录：

  • 每篇前言：
  • 1.首先，将之前的项目改为单个的使用scrapy\_redis的分布式爬虫项目。
    • 第一步：settings.py进行如下配置！
    • 第二步：爬虫文件中进行如下修改！
    • 最后，运行观察！
    • 小拓展：如何使用Navicat工具清空Mysql数据库中数据表里的数据！
  • 2.然后，将项目改为完整的scrapy-redis分布式爬虫项目

每篇前言：

  • 🏆🏆作者介绍：【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者

  • 🔥🔥本文已收录于Scrapy框架从入门到实战专栏：《Scrapy框架从入门到实战》
  • 🔥🔥热门专栏推荐：《Python全栈系列教程》、《爬虫从入门到精通系列教程》、《爬虫进阶+实战系列教程》、《Scrapy框架从入门到实战》、《Flask框架从入门到实战》、《Django框架从入门到实战》、《Tornado框架从入门到实战》、《前端系列教程》。
  • 📝​📝本专栏面向广大程序猿，为的是大家都做到Python全栈技术从入门到精通，穿插有很多实战优化点。
  • 🎉🎉订阅专栏后可私聊进一千多人Python全栈交流群（手把手教学，问题解答）； 进群可领取Python全栈教程视频 + 多得数不过来的计算机书籍：基础、Web、爬虫、数据分析、可视化、机器学习、深度学习、人工智能、算法、面试题等。
  • 🚀🚀加入我一起学习进步，一个人可以走的很快，一群人才能走的更远！
在这里插入图片描述

1.首先，将之前的项目改为单个的使用scrapy_redis的分布式爬虫项目。

  • （如果运行OK，再直接复制一个进行少量更改即可实现分布式！）

第一步：settings.py进行如下配置！

# 日志写入.log文件，方便观察终端！
LOG_FILE="zh.log"
LOG_ENABLED=False# 第一步：加入以下代码：
#设置scrapy-redis
#1.启用调度将请求存储进redis
from scrapy_redis.scheduler import Scheduler
SCHEDULER="scrapy_redis.scheduler.Scheduler"#2.确保所有spider通过redis共享相同的重复过滤
from scrapy_redis.dupefilter import RFPDupeFilter
DUPEFILTER_CLASS="scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter"#3.指定连接到Redis时要使用的主机和端口     目的是连接上redis数据库
REDIS_HOST="localhost"
REDIS_PORT=6379# 不清理redis队列，允许暂停/恢复抓取    （可选）    允许暂停，redis数据不丢失     可以实现断点续爬！！！
SCHEDULER_PERSIST = True# 第二步：开启将数据存储进redis公共区域的管道！
# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES = {# 开启保存Mysql数据库的管道'zongheng.pipelines.ZonghengPipeline': 300,# 开启保存数据至redis公共区域的数据库'scrapy_redis.pipelines.RedisPipeline': 100,
}

第二步：爬虫文件中进行如下修改！

在这里插入图片描述

最后，运行观察！

  1. 首先，命令运行项目，发现项目在等待。

  2. 然后，向redis数据库中放入第一个起始URL，命令为：lpush zh:start_urls http://book.zongheng.com/store/c0/c0/b0/u1/p1/v0/s1/t0/u0/i1/ALL.html

  3. 项目正常运行！可以通过Redis Desktop Manager工具观察到redis数据库中的URL数据等。
    在这里插入图片描述

  4. 运行结束后，通过Navicat工具观察到Mysql数据库中小说信息爬取正常！
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

小拓展：如何使用Navicat工具清空Mysql数据库中数据表里的数据！

使用truncate命令的原因是：删除速度快；而且如果再次对同一张表中写入数据，自增长key会从初始值开始！
在这里插入图片描述

2.然后，将项目改为完整的scrapy-redis分布式爬虫项目

  • 将此项目（称为项目一）再复制一个（称为项目二），并且为了便于观察，项目一的数据存入chapter和novel表中；项目二中的数据存入novel_copy和chapter表中。实质上两表结构一模一样！

因为项目二存入的表名更改了，所以要更改pipelines.py文件中的mysql语句中的表名（将所有的表名novel改为novel_copy;所有的chapter改为chapter_copy）！

  1. 但是，我们运行此分布式项目后，通过Navicat观察Mysql数据库中的数据时会发现——novel和novel_copy表中数据相加刚好为目标本数；但是，chapter和chapter_copy表会出现一个问题，比如：chapter_copy表中小说章节信息都有，然后有四章章节有具体章节内容，但是我们爬虫文件中限制的是六章章节有具体章节内容，理应chapter表中有另外两章章节的具体内容，但是观察会发现chapter表中是空的！！！

  2. 分析：
    在这里插入图片描述

  • 回想——我们之前向Mysql数据库中存入小说章节信息的思路是：先存入小说所有章节的信息（但不包括章节具体章节内容信息），注意是一次存入所有章节信息；然后：
    在这里插入图片描述

  • 存入章节具体章节信息的思路是：对应小说的章节URL（chapter_url）进行存储。即：先查询到表中有这个chapter_url，才会update其对应的章节具体章节内容！

  • 但是小说所有章节信息是一次性插入，即会出现一张表有一张表没有的现象!所以，会出现上述问题！！！（但是实质上，我们实现了分布式，缺具体章节内容的其实被另一个项目处理了，只是没能存储进数据库！）

  1. 那么，如何获取完整的数据呢？我们可以想到，在settings.py中开启了将所有数据都放入redis数据库中公共区域的管道！但是，redis是个内存数据库，数据不能持久化，这里就想到了将redis数据库中的数据搬运到Mysql数据库中，即可！！！
    ①首先，从Redsi中取出数据试试可不可以：

创建一个.py脚本文件即可：

import  redis
import pymysql
import json#指定redis数据库信息
rediscli=redis.StrictRedis(host="localhost",port=6379,db=0)#指定mysql数据库
mysqlconn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="",charset="utf8")#取出数据
source, data = rediscli.blpop(["bh3:items"])     # 数据是字节码格式
print(source, data)
item = json.loads(data)
print(item)

打印观察数据：
在这里插入图片描述

②从Redsi中取出数据完全OK，接下来就进行存储进Mysql数据库的操作！（注意：Redis这个公共区域空间存储了框架运行过程中爬取的所有数据，所以进行Mysql存储操作时要进行判断，所取出的那一条数据属于什么数据，是小说信息；章节信息还是章节具体内容信息）

import datetime
import  redis
import pymysql
import json#指定redis数据库信息
rediscli=redis.StrictRedis(host="localhost",port=6379,db=0)#指定mysql数据库
mysqlconn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="spider39",charset="utf8")while  True:#取出数据source, data = rediscli.blpop(["bh3:items"])     # 数据是字节码格式# print(source, data)item = json.loads(data)# print(item)#写入数据cursor=mysqlconn.cursor()if  b"book_name" in data:sql = "select id from  novel_from_redis  where  book_name=%s  and author=%s"cursor.execute(sql, (item["book_name"], item["author"]))if  not cursor.fetchone():#写入小说数据sql="insert  into  novel_from_redis(category,book_name,author,status,book_nums,description,c_time,book_url,catalog_url)" \"values (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"cursor.execute(sql,(item["category"],item["book_name"],item["author"],item["status"],item["book_nums"],item["description"],item["c_time"],item["book_url"],item["catalog_url"],))mysqlconn.commit()cursor.close()elif  b"chapter_list"  in  data:sql = "insert into  chapter_from_redis(title,ordernum,c_time,chapter_url,catalog_url)  values(%s,%s,%s,%s,%s)"data_list = []  # [(%s,%s,%s,%s,%s),(%s,%s,%s,%s,%s),(%s,%s,%s,%s,%s)]for index, chapter in enumerate(item["chapter_list"]):title = chapter[0]ordernum = index + 1c_time = chapter[2]chapter_url = chapter[3]catalog_url = chapter[4]data_list.append((title, ordernum, c_time, chapter_url, catalog_url))cursor.executemany(sql, data_list)mysqlconn.commit()cursor.close()elif  b"content"  in  data:sql = "update chapter_from_redis set  content=%s where chapter_url=%s"content = item["content"]chapter_url = item["chapter_url"]cursor.execute(sql, (content, chapter_url))mysqlconn.commit()cursor.close()

运行此.py脚本文件即可发现Mysql数据库中数据完整！！！

项目完整代码：
链接：https://pan.baidu.com/s/16-Zx5PGERxg2SgRGKStxvA
提取码：j5qh

这篇关于Python爬虫之Scrapy框架系列（25）——分布式爬虫scrapy_redis完整实战【ZH小说爬取】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/854805。

相关文章

使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图

使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图

《使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图》：本文主要介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制一幅富有创意的“蛇年有福”艺术图,这幅图结合了数字,蛇形,花朵等装饰,需要的可以参考下... 目录1. 绘图的基本概念2. 准备工作3. 实现代码解析3.1 设置绘图画布3.2 绘制数字“2025”3.3
阅读更多...
详谈redis跟数据库的数据同步问题

详谈redis跟数据库的数据同步问题

《详谈redis跟数据库的数据同步问题》文章讨论了在Redis和数据库数据一致性问题上的解决方案,主要比较了先更新Redis缓存再更新数据库和先更新数据库再更新Redis缓存两种方案,文章指出,删除R... 目录一、Redis 数据库数据一致性的解决方案1.1、更新Redis缓存、删除Redis缓存的区别二
阅读更多...
Redis与缓存解读

Redis与缓存解读

《Redis与缓存解读》文章介绍了Redis作为缓存层的优势和缺点,并分析了六种缓存更新策略,包括超时剔除、先删缓存再更新数据库、旁路缓存、先更新数据库再删缓存、先更新数据库再更新缓存、读写穿透和异步... 目录缓存缓存优缺点缓存更新策略超时剔除先删缓存再更新数据库旁路缓存(先更新数据库，再删缓存）先更新数
阅读更多...
Redis事务与数据持久化方式

Redis事务与数据持久化方式

《Redis事务与数据持久化方式》该文档主要介绍了Redis事务和持久化机制,事务通过将多个命令打包执行,而持久化则通过快照（RDB）和追加式文件（AOF）两种方式将内存数据保存到磁盘,以防止数据丢失... 目录一、Redis 事务1.1 事务本质1.2 数据库事务与redis事务1.2.1 数据库事务1.
阅读更多...
python使用watchdog实现文件资源监控

python使用watchdog实现文件资源监控

《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用，其生态环境也
阅读更多...
Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置：简单、快速、无障碍二、基本功能：从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链
阅读更多...
mac安装redis全过程

mac安装redis全过程

《mac安装redis全过程》文章内容主要介绍了如何从官网下载指定版本的Redis,以及如何在自定义目录下安装和启动Redis,还提到了如何修改Redis的密码和配置文件,以及使用RedisInsig... 目录MAC安装Redis安装启动redis 配置redis 常用命令总结mac安装redis官网下
阅读更多...
Java调用Python代码的几种方法小结

Java调用Python代码的几种方法小结

《Java调用Python代码的几种方法小结》Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用,本文介绍几种方法从java调用Pyt... 目录引言Java core使用ProcessBuilder使用Java脚本引擎总结引言python
阅读更多...
python 字典d[k]中key不存在的解决方案

python 字典d[k]中key不存在的解决方案

《python字典d[k]中key不存在的解决方案》本文主要介绍了在Python中处理字典键不存在时获取默认值的两种方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,... 目录defaultdict：处理找不到的键的一个选择特殊方法__missing__有时候为了方便起见，
阅读更多...
Golang使用minio替代文件系统的实战教程

Golang使用minio替代文件系统的实战教程

《Golang使用minio替代文件系统的实战教程》本文讨论项目开发中直接文件系统的限制或不足,接着介绍Minio对象存储的优势,同时给出Golang的实际示例代码,包括初始化客户端、读取minio对... 目录文件系统 vs Minio文件系统不足：对象存储：miniogolang连接Minio配置Min
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2