小酷智慧地图3D导览

2024-03-27 20:59

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小酷智慧地图3D导览

适用于城市或乡镇全域旅游、景区、动物园、科技园等各种环境导览；让游客轻松了解与查询：周边服务、卫生间、停车场、购物点、酒店、餐饮等标注地点的位置和介绍，导览系统支持：一键导航、路线推荐、720度VR全景系统（外链）、手绘叠加地图、手绘地图、实时定位、语音讲解、图文和视频内容等。

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无人叉车3d激光slam多房间建图定位异常处理方案-墙体画线地图切分方案

墙体画线地图切分方案针对问题：墙体两侧特征混淆误匹配，导致建图和定位偏差，表现为过门跳变、外月台走歪等 ·解决思路：预期的根治方案IGICP需要较长时间完成上线，先使用切分地图的工程化方案，即墙体两侧切分为不同地图，在某一侧只使用该侧地图进行定位方案思路切分原理：切分地图基于关键帧位置，而非点云。理论基础：光照是直线的，一帧点云必定只能照射到墙的一侧，无法同时照到两侧实践考虑：关

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安全管理体系化的智慧油站开源了。

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基于 YOLOv5 的积水检测系统：打造高效智能的智慧城市应用

在城市发展中，积水问题日益严重，特别是在大雨过后，积水往往会影响交通甚至威胁人们的安全。通过现代计算机视觉技术，我们能够智能化地检测和识别积水区域，减少潜在危险。本文将介绍如何使用 YOLOv5 和 PyQt5 搭建一个积水检测系统，结合深度学习和直观的图形界面，为用户提供高效的解决方案。源码地址： PyQt5+YoloV5 实现积水检测系统预览：项目背景

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型，仅需一张RTX3090显卡，训练一天时间，已开源

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SAM2POINT：以zero-shot且快速的方式将任何 3D 视频分割为视频

摘要我们介绍 SAM2POINT，这是一种采用 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 进行零样本和快速 3D 分割的初步探索。 SAM2POINT 将任何 3D 数据解释为一系列多向视频，并利用 SAM 2 进行 3D 空间分割，无需进一步训练或 2D-3D 投影。我们的框架支持各种提示类型，包括 3D 点、框和掩模，并且可以泛化到不同的场景，例如 3D 对象、室

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一、前言说明随着风云局势的剧烈变化，对我们搞软件开发的人员来说，影响也是越发明显，比如之前对美对欧的软件居多，现在慢慢的变成了对大鹅和中东以及非洲的居多，这两年明显问有没有俄语或者阿拉伯语的输入法的增多，这要是放在2019年以前，一年也遇不到一个人问这种需求场景的。地图应用这块也是，之前的应用主要在国内，现在慢慢的多了一些外国的应用场景，这就遇到一个大问题，我们平时主要开发用的都是国内的地

AI和新基建赋能智慧工地超融合管理平台解决方案

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