本文主要是介绍WARNING:tensorflow:The name tf.GPUOptions is deprecated. Please use tf.compat.v1.GPUOption.解决方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在ubuntu系统上使用tensorflow-gpu1.14.0版本运行深度学习模型每次弹出的warning：
WARNING:tensorflow:From execute.py:233: The name tf.set_random_seed is deprecated. Please use tf.compat.v1.set_random_seed instead.
From execute.py:233: The name tf.set_random_seed is deprecated. Please use tf.compat.v1.set_random_seed instead.
WARNING:tensorflow:From execute.py:234: The name tf.GPUOptions is deprecated. Please use tf.compat.v1.GPUOptions instead.
From execute.py:234: The name tf.GPUOptions is deprecated. Please use tf.compat.v1.GPUOptions instead.
WARNING:tensorflow:From execute.py:235: The name tf.ConfigProto is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConfigProto instead.
From execute.py:235: The name tf.ConfigProto is deprecated. Please use tf.compat.v1.ConfigProto instead.
WARNING:tensorflow:From execute.py:236: The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead.
From execute.py:236: The name tf.Session is deprecated. Please use tf.compat.v1.Session instead.
解决方案：
系统：ubuntu， anaconda环境
卸载当前tensorflow-gpu版本
pip uninstall tensorflow-gpu
安装tensorflow-gpu 1.5.0版本
pip install tensorflow-gpu==1.50
可能会出现以下错误：
这时换成国内源就可以了
pip install tensorflow-gpu==1.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple
更换tensorflow版本可能出现的问题：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
这就是tensorflow版本与cuda版本不兼容。我的是cuda10 。可以看出cuda 10与tensorflow 1.5.0不兼容， 上面错误提示 libcublas.so.9.0的意思就是需要更换成cuda 9.0才能运行。
tensorflow版本与cuda版本匹配信息：来源于csdn博客
解决方法：
一是更换cuda版本，二是换tensorflow版本
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