v1专题

TokuDB7.5.7-2.4.1使用TokuDB时的内存注意事项v1

tokudb_cache_size指定TokuDB自己的cache大小，该值默认会为50%的RAM（？TokuDB will allocate 50% of the installed RAM for its own cache）。在如下集中情况，需要手动配置tokudb_cache_size的值： 1 TokuDB和其他占内存型的任务一起跑在同一台机器上一个保收的配置是其他所有任务都在运行

TokuDB7.5.7-2.1使用TokuDB的系统和硬件需求v1

1 操作系统需求 TokuDB到目前位置只支持64位的Linux系统（所以现在不支持在window上编译运行） 2 硬件需求内存：至少1G；如果想较好性能，建议2G以上。外存：建议为数据目录（tokudb_data_dir）和日志目录（tokudb_log_dir）配置足够大的存储空间。

MySQL变量-binlog_format:决定binlog的存储格式v1

1 global和session都可 2 三个值： STATEMENT：sql语句的格式 ROW：具体数据行记录的格式 MIXED：混合格式

爆改YOLOv8|利用全新的聚焦式线性注意力模块Focused Linear Attention 改进yolov8（v1)

1，本文介绍全新的聚焦线性注意力模块（Focused Linear Attention）是一种旨在提高计算效率和准确性的注意力机制。传统的自注意力机制在处理长序列数据时通常计算复杂度较高，限制了其在大规模数据上的应用。聚焦线性注意力模块则通过优化注意力计算的方式，显著降低了计算复杂度。核心特点：线性时间复杂度：与传统的自注意力机制不同，聚焦线性注意力模块采用了线性时间复杂度的计算方法

docker pull报错： Error response from daemon: Get https://../v1/_ping: http: server gave HTTP response

问题描述，安装好docker私有库之后，不管是从私有库pull还是push，都会报错： Error response from daemon: Get https://xxx.xxx.xxx.xxx:5000/v1/_ping: http: server gave HTTP response to HTTPS client 原因是由于客户端采用https，docker registry未采用h

CV-笔记-重读YOLO目标检测系列 v1

目录如何检测定义label训练的时候损失函数缺点引用将对象检测定义为一个回归问题，回归到空间分离的边界框和相关的类概率。与最先进的检测系统相比，YOLO会产生更多的定位错误，但不太可能预测背景上的误报less likely to predict false positives on background（假阳少）都看做一个回归问题，所以不需要复杂的pipeline。titan

ModuleNotFoundError: No module named ‘transformers_modules.chatglm-6b-v1‘

ModuleNotFoundError: No module named 'transformers_modules.chatglm-6b-v1' 欢迎来到英杰社区https://bbs.csdn.net/topics/617804998 欢迎来到我的主页，我是博主英杰，211科班出身，就职于医疗科技公司，

AMSR-MODIS 边界层水汽 L3 每日 1 度 x 1 度 V1、V2 版本数据集

AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V1 (AMDBLWV) at GES DISC AMSR-MODIS Boundary Layer Water Vapor L3 Daily 1 degree x 1 degree V2 (AMDBLWV) at GES DISC 简介该数据集可估算均匀云

Tensorflow训练MobileNet V1 retrain图片分类

1.数据准备（1）建立TrainData文件夹（2）在该文件夹内将你将要训练分类的属性按照类别建立对应的文件夹（3）将各个类别图片放入对应文件夹（4）在当前目录下建立labels.txt和label_map.txt两个文件。 label_map.txt内容为：

imx6q led灯驱动及测试代码（自动创建设备文件v1）

驱动层代码 /*************************************************************************> File Name: led_drv.c> Author: XXDK> Email: v.manstein@qq.com > Created Time: Sun 26 Feb 2017 04:28:00 AM PST

webapi用Swashbuckle.AspNetCore报Internal Server Error /swagger/v1/swagger.json错误，解决

解决办法必须要将所有的action方法头都要加上 [Route(“api/report/page”)]，比如[HttpPost(“TargetSourse”)]，比如 [Route(“api/report/page”)]，此处为简写参考代码 [Route("[controller]")]public class ChartDataController : Controller{

解决：Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=openjdkn=25: dial tcp: looku

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到教程。 1. 我只是想查一个 mysql 镜像。执行命令： docker search mysql 。报错如下： Error response from daemon: Get https://index.docker.io/v1/search?q=openjdk&n=25: dial tcp

FPGA新起点V1开发板（八-语法篇）——状态机

文章目录一、两个状态机模型二、状态机设计（四段论）2.1 状态空间定义2.2 状态跳转（时序逻辑）2.3 下个状态判断（组合逻辑）2.4 各个状态下的动作2.5 三段式一、两个状态机模型二、状态机设计（四段论） 1.状态空间定义 2.状态跳转 3.下个状态判断 4.各个状态下的动作 2.1 状态空间定义状态空间+状态寄存器状态寄存器的位宽跟状态空间保持一致

Ubuntu14.04下搭建Kinect V1的环境

请各位注意是kinect V1，kinect有两个版本，V1和V2 如有任何问题，feel free to contact me at baidongdong@nudt.edu.cn 1.安装依赖项 sudo apt-get install git build-essential python libusb-1.0-0-dev freeglut3-devsudo apt-get ins

GoldenEye-v1(vulnhub)靶机练习实践报告

GoldenEye-v1****靶机练习实践报告一、安装靶机靶机是.ova文件，需要用VirtualBox打开，但我习惯于使用VMWare,因此修改靶机文件，使其适用于VMWare打开。解压ova文件，得到.ovf文件和.vmdk文件。用记事本打开.ovf文件并修改“vssd:VirtualSystemType”为自己的VMWare版本，此处我用的是是vmx-15.5.1。

GoogLeNet论文解读—Going deeper with convolutions2015（V1）

GoogLeNet论文解读—Going deeper with convolutions2015 说明：本文只解读GooleNet的14年参赛的v1版本，之后的改进版本可能在日后的学习中继续更新研究背景更深的卷积神经网络认识数据集：ImageNet的大规模图像识别挑战赛 LSVRC-2014：ImageNet Large Scale Visual Recoanition C

使用Vivado和PetaLinux 2019.2的Ultra96 v1 ResNet-50例程

使用Vivado和PetaLinux 2019.2的Ultra96 v1 ResNet-50例程 Vivado步骤 Reference Design Matrix The Hardware design is simplified by a Tcl script which generates the Block Diagram, the wrapper, and the constrai

深入探索Android签名机制：从v1到v3的演进之旅

引言在Android开发的世界中，APK的签名机制是确保应用安全性的关键环节。随着技术的不断进步，Android签名机制也经历了从v1到v3的演进。本文将带你深入了解Android签名机制的演变过程，揭示每个版本背后的技术细节，并探讨它们对开发者和用户的影响。一、签名机制 1、什么是Android签名？在Android生态中，APK签名机制是确保应用安全性的重要环节。

Android Studio 打包签名Signature Version V1 V2说明

在进行打包流程中有一项需要选择签名版本： signature version的区别 V1：可对签名后的文件，作适当修改，并重新压缩。 V2：不能对签名后的 APK作任何修改，包括重新解压。因为它是针对字节进行的签名，所以任何改动都会影响最终结果。正确选择姿势： 1.只勾选v1签名所有机型都能用，但是在7.0及以上不会使用更安全的验证方式； 2.只勾选V2签名7.0以下机型

org.xmlpull.v1.XmlPullParserException: preconditon: START_TAG

今天服务器返回的xml中加了很多字段，然后其他的字段都可以解析出来，但是解析到某一个字段AllCount 抛出一个异常，找了一下午才找到这个异常，以前写代码的人这个异常没有被打印出来的，打断点才找到的，，，是在 parser.nextText()中抛出的完整的异常： W/System.err: org.xmlpull.v1.XmlPullParserException: preconditio

浅谈：android签名打包v1和v2的区别

为什么要谈这个问题：故事发生的原因：我这边做了正式的签名后（v1和v2同时勾选，产生正式的apk），拿给后台，后台再对我的apk签名再进行处理（截取部分签名后，然后重新签名，打入渠道号）！最后神奇的现象发生了，经过后台处理后的apk在7.0以下的手机是可以安装的，7.0及以上的手机是不能安装！这里就不能不重点介绍以下v1和V2签名了：这里可以看到：v1签名是对jar进行签名，V2签名是

Stable Diffusion Ai绘画模型推荐：二次元Coriander_Mix v1大模型推荐

负tag嵌入式:EasyNegative,badhandv4 此模型经测试是写实偏3D的效果画质灰暗的话请加：VAE840000 或者负tag：(watermark:2),(blurry:2),fat,paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),((monochrome)), ((gray

pyecharts绘制世界动态轨迹图（v0.5.X与v1.X版本对比）

一、问题引入 pyecharts官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 在使用Geo或者GeoLines绘制动态轨迹图时，如果所选地区是中国的省份或者城市，是能够匹配到对应的经纬度并且正常绘制的；如果所选地区涉及到其他国家或者国外城市，则因无法匹配到对应的经纬度而绘制失败：ValueError(“No coordinate is specifi

MySQL与金蝶云星空对接集成执行查询语句-v2打通销售退货新增V1

MySQL与金蝶云星空对接集成执行查询语句-v2打通销售退货新增V1 数据源系统:MySQL mysql是一个关系数据库管理系统（RDBMS），所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。目标系统:金蝶云星空金蝶K/3Cloud结合当今先进管理理论和数十万家国内客户最佳应用实践，面向事业部制、多地点、多工厂等运营协

CH4INRULZ-v1靶机练习实践报告

CH4INRULZ-v1靶机练习实践报告 1 安装靶机靶机是.ova文件，需要用VirtualBox打开，但我习惯于使用VMWare,因此修改靶机文件，使其适用于VMWare打开。解压ova文件，得到.ovf文件和.vmdk文件。直接用VMWare打开.ovf文件即可。 2 夺旗步骤第一步：IP扫描，端口扫描端口扫描发现靶机上注册了ftp服务、ssh服务、Apache服

SAP 修改SO BAPI报错在配置和销售凭证 1 间通信时内部出错（V1 854）

1.背景在多次使用修改SO BAPI BAPI_SALESORDER_CHANGE的时候由于缓存未清空，可能会报错“在配置和销售凭证 &1 间通信时内部出错”（Internal error in communication between configuration and sales doc.&1），对应的消息为V1 854 2.解决在调用BAPI BAPI_SALESORDER_CH