本文主要是介绍二值化主要的使用场景是什么，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
二值化是图像处理中常用的一种技术，它将图像转换为只有两种可能取值（通常是0和255，或者0和1）的形式。主要的使用场景包括：
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图像分割：二值化可以用于将图像分割成不同的区域，使得图像中的目标区域与背景区域在亮度或颜色方面有明显的差异。这对于物体检测、识别和分割等应用是非常有用的。
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特征提取：在图像处理中，二值化可以作为一种预处理步骤，用于提取图像中的特定特征。例如，通过对二值化图像应用形态学运算（如膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等），可以增强或弱化图像中的某些特征，从而更容易提取出目标的形状、纹理等特征。
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文档图像处理：在文档图像处理中，二值化常用于将文本或图像分离出来，以便进行OCR（光学字符识别）或者其他文档分析任务。
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图像压缩：二值化可以将图像转换为黑白形式，从而减少图像的信息量，进而实现图像的压缩，适用于存储空间有限或者网络传输带宽有限的场景。
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图像增强：二值化可以突出图像中的某些细节，使其更易于观察和理解。例如，对于一些医学图像，将图像转换为黑白形式可以突出某些病灶区域，帮助医生做出诊断。
总的来说，二值化在图像处理中具有广泛的应用，特别是在需要进行目标检测、图像分割、特征提取等任务时，常常会使用到二值化技术。
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