Blast Layer2 集成 Covalent 数据集,以提升以太坊 dApps 拓展能力

2024-03-26 18:12

本文主要是介绍Blast Layer2 集成 Covalent 数据集,以提升以太坊 dApps 拓展能力,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述

Covalent Network(CQT) 作为行业领先的多链索引器,正着手与 Blast 进行一项激动人心的合作。Blast 是一个独特的 Layer2 扩展方案,旨在解决以太坊网络所面临的可扩展性挑战。目前,Covalent Network(CQT) 统一 API 支持超过了超 225 条区块链,并丰富了超过 2.4 亿个钱包的数据,Blast 可以利用这些数据来优化其 Layer2 解决方案,并满足以太坊发展进程中所面临的可扩展性需求。

作为区块链领域首屈一指的去中心化数据可用性网络,Covalent Network(CQT) 在人工智能、去中心化金融(DeFi)以及各种基于数据的应用中被广泛采用。通过积极地索引以太坊及其他 225 条链的完整历史状态,Covalent Network(CQT) 将大量数据转化为标准化、可互操作的格式。这些数据通过企业级的统一 API 以多种格式轻松地供开发者使用。

通过访问 Covalent Network(CQT) 的 API,Blast 能够无缝地接入实时和历史区块链数据。这一能力赋予 Blast 在其 Layer2 网络上,促进可扩展解决方案的开发和部署的能力。通过利用 Optimistic Rollups 方案来提升以太坊交易吞吐量,Blast 的目标是减少网络拥堵并提升 dApps 的经济性。

Covalent Network(CQT) 的增长与客户成功负责人 David Tso 表示:“我认为我们已经见过了所有类型的 Layer2s 方案,但 Blast 正在做一些非常有创意的事情。为了从众多 Layer2s 中脱颖而出,Blast 采用了一种原生收益模型,这意味着它可以以 0 Gas 、0 交易费用的方式,来提升用户体验,并将收益传递给用户。

Blast 凭借其原生收益能力,在众多以太坊 Layer2 网络中脱颖而出,使用户通过持有 ETH 和 各种稳定币(如 USDC、USDT 和 DAI)产生被动收入。作为一个拥有扎实技术基础的实验性平台,Blast 鼓励开发者和用户参与 DeFi 、游戏、SociaFi 以及 NFT 收藏,同时赚取原生奖励。这一独特功能通过 auto-rebasing 机制以及与现实世界资产协议(RWAs)的合作来实现。它为用户提供了一个被动收入流,解决了资产闲置的问题,并有望随着时间的推移增加资产价值。

Covalent Network(CQT) 和 Blast 之间的合作,是解决以太坊可扩展性挑战的一个重要里程碑,同时促进了区块链生态系统内的创新。通过利用 Covalent Network(CQT) 强大的数据基础设施和 Blast 的原生收益模型,开发者和用户可以预期在广泛的 dApps 中增强的可扩展性、可访问性和用户体验。Covalent Network(CQT) 和 Blast 将共同推动区块链世界,向更包容、更高效以及去中心化的方向发展。

关于 Covalent Network(CQT)

Covalent(CQT)创建了Web3最大的数据可用性层,使得数百万用户有能力在 AI、大数据和 DeFi 领域中构建新经济产品。它通过一个独特的统一 API,深入致力于使所有人都能访问结构化数据,从而实现数据获取的民主化。作为 DePIN 生态系统的核心组成部分,Covalent Network(CQT)为开发者、分析师、创新者以及成千上万的客户,提供了对超过 225 个区块链以及不断增长的数据的全面、实时访问。

关于 Blast

Blast L2 是为 DeFi 和数字资产生态系统专门设计的一种以太坊Layer-2扩展解决方案。它由创建了流行 NFT 市场的 Blur_io 团队开发,为 DeFi 领域的用户和开发者提供了一个无缝且高效的体验。Blast L2 的独特之处在于它对 ETH 和稳定币都具有的原生收益功能,这使其成为 DeFi 爱好者们热切期待的解决方案。

这篇关于Blast Layer2 集成 Covalent 数据集,以提升以太坊 dApps 拓展能力的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/849400

相关文章

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

springboot简单集成Security配置的教程

《springboot简单集成Security配置的教程》:本文主要介绍springboot简单集成Security配置的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录集成Security安全框架引入依赖编写配置类WebSecurityConfig(自定义资源权限规则

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

springboot集成Deepseek4j的项目实践

《springboot集成Deepseek4j的项目实践》本文主要介绍了springboot集成Deepseek4j的项目实践,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价... 目录Deepseek4j快速开始Maven 依js赖基础配置基础使用示例1. 流式返回示例2. 进阶

Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩

《Python实现将MySQL中所有表的数据都导出为CSV文件并压缩》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python将MySQL数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到... python将mysql数据库中所有表的数据都导出为CSV文件到一个目录,并压缩为zip文件到另一个

SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密

《SpringBoot整合jasypt实现重要数据加密》Jasypt是一个专注于简化Java加密操作的开源工具,:本文主要介绍详细介绍了如何使用jasypt实现重要数据加密,感兴趣的小伙伴可... 目录jasypt简介 jasypt的优点SpringBoot使用jasypt创建mapper接口配置文件加密

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解