海云捷讯杯第七届集创赛FPGA机器视觉缺陷检测系统

2023年海云捷讯杯设计任务

要求选手通过获取PL端摄像头数据，完成图像预处理，使用提供的模型和CNN加速器进行推理，并将推理结果叠加到原视频流，通过PL端HDMI接口进行输出，最终通过HDMI输出刷新帧率和推理结果刷新速度来进行评分。

使用带框架的FPGA AI加速器，虽然比较便利，但是会消耗一定的时间来处理框架开销，会降低加速器性能，影响视频流输出显示的帧率。

因此鼓励选手对AI框架进行深度优化，从而更高效的利用CNN加速器。同时鼓励选手自行设计PL端CNN加速器，以获得更高的帧率输出。

分区赛本组优化后：

优化1：推理刷新速度140ms左右，最低130ms。

优化2：hdmi刷新速度>30帧，识别精度80%左右（见演示视频）。

优化3：包含dvp_ddr 与ddr_vga 两个ip，正常运行替换官方ip。

整体性能是分区赛一等左右水平，有需要的大兄弟联系我，包部署。