AI开放平台左右巨头之战 百度大脑如何摆渡行业过“AI”河...

2024-03-24 21:30

本文主要是介绍AI开放平台左右巨头之战 百度大脑如何摆渡行业过“AI”河...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

社会经济的持续发展是靠通用技术的不断出现而持续推动的。所谓通用技术,简单理解就是要有多种用途,应用到经济的几乎所有地方,并且有巨大的技术互补性和溢出效应。                                           ——理查德·利普西(Richard G Lipsey)《经济转型:通用技术和长期经济增长》

毋庸置疑的是,人工智能是下一个通用技术,但相比过往的蒸汽机、铁路和电力等通用技术,AI的门槛高了不止一筹,也就造就人工智能辐射范围有限,落地速度比预期慢的现状。但正如李彦宏断言,人工智能对于人类社会的影响比互联网对人类社会的影响要更加深远,业界内外普遍认同AI的推动力,就如何落地AI的细节和模式方面却未有一致看法。

一端是各行各业迫切融入AI的需求,另一端是客观存在的AI高门槛,天平两端不总是平衡状态。

雷锋网观察到,为解决这种困境,平台+生态的模式成为巨头企业AI赛道的竞争首选,谷歌、微软、百度、腾讯、阿里等巨头企业都相继推出了自己的AI开放平台,细分行业的AI平台也不断涌现。不管是开放能力数量、开发者数量产品数量、集成能力和开发者数量,百度在一众平台中都呈领先之势。

平台:开放赋能

历史的车轮行至21世纪,基本不存在一项技术催生一个新产业的可能,AI同样如此。互联网时代更多被提到的是“互联网+”或者“+互联网”,AI也不是单独一个产业,产业+AI已经成为供需两端的共同努力方向。当行业对于AI的关注焦点从技术、资本和应用逐渐转向平台+生态层面,也标志着产业AI找到了其切实可行的路径。

TB1UrMDfe3tHKVjSZSgXXX4QFXa.jpg

以百度大脑整体来看,其覆盖了从基础层到感知层、认知层、平台层、生态层、应用层的完备技术布局,感知层和认知层包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术,平台层对外开放,生态层对接合作伙伴、开发者,最后在应用层落地企业、行业应用。

雷锋网(公众号:雷锋网)此前报道了百度AI开放平台更具体的架构内容,百度AI技术生态部总经理喻友平介绍,百度AI开放平台主要包括 :

PaddlePaddle、AI Studio等底层深度学习技术;

EasyDL定制模型训练、UNIT智能对话训练、模板化OCR等定制化工具与平台、语音识别自训练平台;

语音技术、视频技术、自然语言处理、人脸/人体识别、图像技术、知识图谱等场景化能力;

企业服务、零售、商业地产、制造业、教育、金融、文化娱乐等行业应用;

云+端+私有化等交付方式;囊括软件服务、硬件设备、集成方案、数据服务的AI市场。

面对一些较为简单普遍的应用场景,企业可以“自选”通用AI或者场景化能力,比如人脸识别、车辆识别、红酒识别等SDK。

在一些具备规模化潜力的细分场景,百度大脑推出了技术与产品整合的行业解决方案“套餐”,例如在智能工厂领域,百度大脑从生产运维及厂区管理两大维度,切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景,为工厂与制造带来全方位革新。

面对具有复杂性、特殊性、多样性的应用场景,则可以采用百度EasyDL /UNIT/iOCR等定制化平台快速出符合自身需求的AI模型。例如柳州源创基于EasyDL打造阀座智能识别系统,已能识别出的喷油嘴阀座的典型问题:黑点、瑕疵、划痕,实现零件瑕疵判读的无人化。

非巨头或者细分行业领先企业基本上不了AI平台的牌桌,AI平台厂商自身必须要具备足够的技术实力,要又“全”又“专”,既要覆盖更多行业,又要细化到行业的神经末梢场景,百度大脑却实现了看起来似乎是相矛盾的两部分。

在完成以AI为核心的转变之前,百度一家搜索公司,从2000年成立之初NLP(自然语言处理)就是百度重视的核心技术,2010年百度全面布局AI,2016 年百度正式发布百度大脑 1.0,在业内也是属于嗅觉敏锐的厂商。在百度之后,2017年末阿里将"ET大脑"升级为开放AI生态,2018年网易AI平台宣布对外开放,2018年9月,腾讯发布AI开放平台AI.QQ.COM。

雷锋网了解到,百度大脑已经开放了近160项技术能力,实现24小时快速集成,聚拢超100万开发者,百度大脑平台上的日调用量超4000亿,覆盖20多个行业,在全面、开放和易用性等层面都做了不少工作,合作伙伴可以很容易的以API或者SDK的形式使用上AI能力,“站在巨人的肩上”直接针对自己应用场景做开发。

生态:合作共赢

然而一个成功的平台企业并非仅提供简单的渠道或中介服务。平台商业模式的精髓,在于打造一个完善的、成长潜能强大的“生态圈”。它拥有独树一帜的精密规范和机制系统,能有效激励多方群体之间互动,达成平台企业的愿景。

                                          ——陈威如 余卓轩《平台战略——正在席卷全球的商业模式革命》

AI大战进一步升级,BAT的竞争态势从技术竞争转向了产业赋能的生态竞争。百度大脑是百度AI集大成者,也是百度AI生态的代表。

早在2017年,不管是在百度AI开发者大会,还是百度世界大会,百度一直以强调AI落地应用。仅凭平台力量不足以撼动整个时代做技术转型。要建立起一个强大的AI生态,除了开放技术之外,还需要吸引更多强大的合作伙伴,AI平台厂商的心态必须开放。

百度大脑的AI生态方法论有三个层次,首先是AI开放平台,为开发者和企业提供一站式的AI技术、应用场景解决方案;其次是AI市场,作为第三方平台帮助整个行业的AI技术开发者与AI技术需求方建立联系;最后是AI加速器计划和行业创新合伙人计划。

AI市场:服务商可以在AI市场开设及管理属于自己的店铺及发相关产,包括技术服务、实体产品、解决方案、产业链周边服务等。据了解,提供人脸识别硬件的视派尔在入驻百度AI市场3个月后,AI市场已占其全渠道销量中的20%;Firefly与百度AI开放平台联合人推出的“人脸识别开发套件”上线2个月已售卖500多台。

AI加速器计划(燎原计划):百度计划拟在2018年为百度招揽500多家生态合作伙伴,培养超过5000名人工智能人才,遴选60多家创业公司进入AI加速器,并投资其中的优秀者。燎原计划2.0是基于1.0之上,推动AI产品与方案形成交易闭环,实现变现共赢。主要形式是百度大脑+开发者(AI市场服务商/生态合作伙伴/行业创新合伙人)+AI产品/方案+AI市场+客户;

行业创新合伙人计划:是百度大脑推动AI落地的关键角色,百度希望通过该计划与创新合伙人联手在不同场景中共同打造创新的、高价值的产品,也希望这些合伙人能够成为中国乃至世界AI落地的关键角色。百度将为合伙人提供深度支持,联合设计和开发产品,最后共同推动产品落地市场。在企业信息服务领域,小能科技成为百度大脑的首位行业创新合伙人,基于百度UNIT的意图解析与识别、多轮对话和泛化等能力,共同打造出 “小能智慧场景云客服”,可提供重点客群定制化服务能力、业务场景的智能化构建能力,以及融合业务场景的服务能力。目前,小能智慧场景云客服已经应用于海尔内部管理系统,克服了员工服务成本高、交互体验差等痛点。

百度AI市场、燎原计划、行业创新合伙人计划,这几层战略方法构成了百度大脑AI生态布局。百度大脑的平台生态圈也形成了完善的机制系统,以激励开发者/服务商/硬件厂商/企业多方群体之间互动,达成平台企业的愿景。百度也从一开始主要提供AI技术,转化为了更深入产品、市场和行业的新形态。

百度依靠ABC和百度大脑战略布局,已经率先建立起完整的AI生态,更加有助于引领行业和传统企业进行智能升级,AI技术不断深入场景,场景和应用促进AI技术进步,这是一个AI平台厂商与合作伙伴相互助益,螺旋式上升的过程。

人工智能纪元,AI平台厂商的要义——先成就别人,再成就自己,在新旧产业升级的两岸,百度若一摆渡人。

相关文章:

专访百度云总经理尹世明:想用ABC和OpenEdge做技术的贡献者

百度大脑要从技术生态转型为商业生态,具体到智慧社区怎么做?

联想正式开始输出AI能力,LeapAI平台与BAT的AI开放平台有何不同?

​微软人工智能系统联合中心亮相,讲述如何打造全栈AI平台

这篇关于AI开放平台左右巨头之战 百度大脑如何摆渡行业过“AI”河...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/842842

相关文章

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

百度/小米/滴滴/京东,中台架构比较

小米中台建设实践 01 小米的三大中台建设:业务+数据+技术 业务中台--从业务说起 在中台建设中,需要规范化的服务接口、一致整合化的数据、容器化的技术组件以及弹性的基础设施。并结合业务情况,判定是否真的需要中台。 小米参考了业界优秀的案例包括移动中台、数据中台、业务中台、技术中台等,再结合其业务发展历程及业务现状,整理了中台架构的核心方法论,一是企业如何共享服务,二是如何为业务提供便利。

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

Andrej Karpathy最新采访:认知核心模型10亿参数就够了,AI会打破教育不公的僵局

夕小瑶科技说 原创  作者 | 海野 AI圈子的红人,AI大神Andrej Karpathy,曾是OpenAI联合创始人之一,特斯拉AI总监。上一次的动态是官宣创办一家名为 Eureka Labs 的人工智能+教育公司 ,宣布将长期致力于AI原生教育。 近日,Andrej Karpathy接受了No Priors(投资博客)的采访,与硅谷知名投资人 Sara Guo 和 Elad G

AI hospital 论文Idea

一、Benchmarking Large Language Models on Communicative Medical Coaching: A Dataset and a Novel System论文地址含代码 大多数现有模型和工具主要迎合以患者为中心的服务。这项工作深入探讨了LLMs在提高医疗专业人员的沟通能力。目标是构建一个模拟实践环境,人类医生(即医学学习者)可以在其中与患者代理进行医学

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

AI Toolkit + H100 GPU,一小时内微调最新热门文生图模型 FLUX

上个月,FLUX 席卷了互联网,这并非没有原因。他们声称优于 DALLE 3、Ideogram 和 Stable Diffusion 3 等模型,而这一点已被证明是有依据的。随着越来越多的流行图像生成工具(如 Stable Diffusion Web UI Forge 和 ComyUI)开始支持这些模型,FLUX 在 Stable Diffusion 领域的扩展将会持续下去。 自 FLU