中国空气质量在线监测分析平台数据爬取

2024-03-24 07:40

本文主要是介绍中国空气质量在线监测分析平台数据爬取,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

网站:添加链接描述
空气质量在线检测分析平台
这个网站的数据爬取我在网上查过别人的教程,比较繁琐,我有一个比较简单的方法获取数据,现在分享给大家
目标数据:
在这里插入图片描述

找数据接口

1.网站禁用F12和右键 —> 右上角三点 —>更多工具 —> 开发者工具

2.定时器debugger —> 一律不在此处暂停
在这里插入图片描述
如果这样弄之后被网页检测到,刷新即可

3.分析数据接口,找xhr请求,
在这里插入图片描述
接口是https://www.aqistudy.cn/historydata/api/historyapi.php,点击载荷和预览可知,发送请求的数据和接受的数据都是加密的,因此我们需要分析发送数据和接收数据的加密过程,模拟发送请求获取天气数据并解密

发送数据加密

  1. 打xhr断点,

在这里插入图片描述

2.然后在原网页上查询别的城市天气数据,再查南京不会有xhr请求(估计是缓存了)
在这里插入图片描述
它断住了,然后我们就在调用堆栈里分析,看能不能找到加密的函数,走到ajax函数
在这里插入图片描述

之前分析数据接口时可知, 拿数据的xhr请求为post请求,字段名即为:hA4Nse2cT, 由此可知,pKmSFk8就是密文,它是怎么生成 的?
看上面,就是poPBVxzNuafY8Yu函数所以我们要进入 poPBVxzNuafY8Yu 函数并分析加密过程,在上面那一句打上断点,重新发送请求
在这里插入图片描述
我们就进来了这个函数,分析这个函数可知,这个函数最后返回一个对象 这个对象有:
appId —> 写死的 “3c9208efcfb2f5b843eec8d96de6d48a”
method—> 写死的 “GETMONTHDATA”
timestamp—> 时间戳
clienttype —>写死的“WEB”
object—> 也是一个对象,里面的参数我们查询的城市
secret—> hex_md5(传入上面的参数和根据键排序后的oNLhNQ对象),我觉得这个hex_md5就是MD5加密,于是打开nodejs尝试一下
在这里插入图片描述
把这些参数都弄进去
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
由此可以看到,hex_md5就是正宗的MD5加密,没有什么改动的地方
接下来就是base64和aes加密,
在这里插入图片描述
当然我们也需要验证base64有没有被修改过,我验证了一下就是正宗的base64
这里要用到AES.encrypt ,我们进入这个函数看看

    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/17c2d69e2a5841679e2297372309dacc.png#pic_center)发现这个加密,key和iv都是从外面传入再MD5加密,并截取对应的长度,把这个aes加密解密都扣到我的js代码中于是我们需要寻找key和iv,我发现就在这个页面的顶部![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8c9a170b772f41dfbfa574b8b284ba3a.png#pic_center)

把网站的aes加解密扣下来,形成我的完整的模拟加密代码

var CryptoJS=require('crypto-js')
const  ask4u6FbhGV8 = "a0QHmC1Ova5958nC";//AESkey,可自定义
const  asi2hhkBUJbo = "bMu71lHRX6bRmPxU";//密钥偏移量IV,可自定义const  acky6QolJSJi = "dLRSzDrm8xkryEyL";//AESkey,可自定义
const  acixHVhiNqmK = "fex6AA4zRfVrSPmr";//密钥偏移量IV,可自定义const  dskQCqpdBOGo = "hEaIOlrX7tlhAOkz";//DESkey,可自定义
const  dsiqYiQHbZQp = "xMBwDXG1HOubUV04";//密钥偏移量IV,可自定义const  dckCheMkUojW = "oi4aKMxMECWSyTaz";//DESkey,可自定义
const  dciEekKS6Cws = "p2uRrSFcN9oKLrKY";//密钥偏移量IV,可自定义var AES = {encrypt: function(text, key, iv) {var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(16, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(0, 16);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.AES.encrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString();},decrypt: function(text, key, iv) {var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(16, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(0, 16);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.AES.decrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString(CryptoJS.enc.Utf8);}
};
var gethistory = (function(){function osZ34YC04S(obj){var newObject = {};Object.keys(obj).sort().map(function(key){newObject[key] = obj[key];});return newObject;
}
return function(name){m0fhOhhGL='GETMONTHDATA'var oNLhNQ={city:name}var aMFs = '3c9208efcfb2f5b843eec8d96de6d48a';var cVWG2 = 'WEB';var t5GECZQ = new Date().getTime();var pKmSFk8 = {appId: aMFs,method: m0fhOhhGL,timestamp: t5GECZQ,clienttype: cVWG2,object: oNLhNQ,secret: CryptoJS.MD5(aMFs + m0fhOhhGL + t5GECZQ + cVWG2 + JSON.stringify(osZ34YC04S(oNLhNQ))).toString(CryptoJS.enc.Hex)};console.log(pKmSFk8.secret)pKmSFk8 = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(JSON.stringify(pKmSFk8)));pKmSFk8 = AES.encrypt(pKmSFk8, acky6QolJSJi, acixHVhiNqmK);return pKmSFk8;
};
})();

​     然后就是写py request,先用execjs调用js代码模拟加密后,发送密文给对应的API,看能不能获取到对应的加密数据,看获取的是不是与网站获取的相同```python
import requests
import execjs
import json
import requestscookies = {'Hm_lvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8': '1704421259','Hm_lpvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8': '1704422591',
}headers = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9','Connection': 'keep-alive',# 'Cookie': 'Hm_lvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8=1704421259; Hm_lpvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8=1704422591','Referer': 'https://www.aqistudy.cn/historydata/','Sec-Fetch-Dest': 'document','Sec-Fetch-Mode': 'navigate','Sec-Fetch-Site': 'same-origin','Sec-Fetch-User': '?1','Upgrade-Insecure-Requests': '1','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36','sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"','sec-ch-ua-mobile': '?0','sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}city="南京"with open("test.js", 'r',encoding='utf-8') as f:js_code = f.read()
env=execjs.compile(js_code)
history=env.call("gethistory",city)
print(fuck)
data = {'hA4Nse2cT': history
}
response = requests.post('https://www.aqistudy.cn/historydata/api/historyapi.php', cookies=cookies, headers=headers, data=data)
encrypted_data=response.text
print(encrypted_data)

这里我们选天津,看我们py拿到的数据跟网站发送拿到的是不是一样的,

网站的:在这里插入图片描述

我拿到的:
在这里插入图片描述

可以发现是一样的,所以至此完成了发送数据的模拟加密

接收数据的解密:


接下来我们探索怎么解密拿到的数据
在这里插入图片描述
这时dGHdO还是密文,
在这里插入图片描述
这里已是明文,
所以可知,dxvERkeEvHbS是解密函数, 然后我们再发一次请求,进入这个函数单步执行,
在这里插入图片描述
在这一页面上方,我们也是找到了解密函数,可知,把数据经过base64 -> des ->aes ->base64 这四次解密过程即可,
于是我们在nodejs上模拟解密,加上之前的模拟加密代码,
构成了这一次网站js逆向的完整js代码,需要安装crypto-js
没有则运行,npm i crypto-js

完整的js模拟加解密代码

var CryptoJS=require('crypto-js')
const  ask4u6FbhGV8 = "a0QHmC1Ova5958nC";//AESkey,可自定义
const  asi2hhkBUJbo = "bMu71lHRX6bRmPxU";//密钥偏移量IV,可自定义const  acky6QolJSJi = "dLRSzDrm8xkryEyL";//AESkey,可自定义
const  acixHVhiNqmK = "fex6AA4zRfVrSPmr";//密钥偏移量IV,可自定义const  dskQCqpdBOGo = "hEaIOlrX7tlhAOkz";//DESkey,可自定义
const  dsiqYiQHbZQp = "xMBwDXG1HOubUV04";//密钥偏移量IV,可自定义const  dckCheMkUojW = "oi4aKMxMECWSyTaz";//DESkey,可自定义
const  dciEekKS6Cws = "p2uRrSFcN9oKLrKY";//密钥偏移量IV,可自定义var DES = {encrypt: function(text, key, iv){var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(0, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(24, 8);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.DES.encrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString();},decrypt: function(text, key, iv){var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(0, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(24, 8);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.DES.decrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString(CryptoJS.enc.Utf8);}
};var AES = {encrypt: function(text, key, iv) {var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(16, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(0, 16);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.AES.encrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString();},decrypt: function(text, key, iv) {var secretkey = (CryptoJS.MD5(key).toString()).substr(16, 16);var secretiv = (CryptoJS.MD5(iv).toString()).substr(0, 16);secretkey = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretkey);secretiv = CryptoJS.enc.Utf8.parse(secretiv);var result = CryptoJS.AES.decrypt(text, secretkey, {iv: secretiv,mode: CryptoJS.mode.CBC,padding: CryptoJS.pad.Pkcs7});return result.toString(CryptoJS.enc.Utf8);}
};var gethistory = (function(){function osZ34YC04S(obj){var newObject = {};Object.keys(obj).sort().map(function(key){newObject[key] = obj[key];});return newObject;
}
return function(name){m0fhOhhGL='GETMONTHDATA'var oNLhNQ={city:name}var aMFs = '3c9208efcfb2f5b843eec8d96de6d48a';var cVWG2 = 'WEB';var t5GECZQ = new Date().getTime();var pKmSFk8 = {appId: aMFs,method: m0fhOhhGL,timestamp: t5GECZQ,clienttype: cVWG2,object: oNLhNQ,secret: CryptoJS.MD5(aMFs + m0fhOhhGL + t5GECZQ + cVWG2 + JSON.stringify(osZ34YC04S(oNLhNQ))).toString(CryptoJS.enc.Hex)};console.log(pKmSFk8.secret)pKmSFk8 = CryptoJS.enc.Base64.stringify(CryptoJS.enc.Utf8.parse(JSON.stringify(pKmSFk8)));pKmSFk8 = AES.encrypt(pKmSFk8, acky6QolJSJi, acixHVhiNqmK);return pKmSFk8;
};
})();
function get_data(data) {data=CryptoJS.enc.Base64.parse(data).toString(CryptoJS.enc.Utf8)data = DES.decrypt(data, dskQCqpdBOGo, dsiqYiQHbZQp);data = AES.decrypt(data, ask4u6FbhGV8, asi2hhkBUJbo);data=CryptoJS.enc.Base64.parse(data).toString(CryptoJS.enc.Utf8)return JSON.parse(data)
}

然后是构造请求和解析解密后数据的py代码:
执行js代码要PyExecJS2库,没有则执行,pip install PyExecJS2

完整的py代码


import execjs
import requests
# 要用自己的cookie
cookies = {'Hm_lvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8': '1704421259','Hm_lpvt_6088e7f72f5a363447d4bafe03026db8': '1704422591',
}headers = {'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.7','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9','Connection': 'keep-alive','Referer': 'https://www.aqistudy.cn/historydata/','Sec-Fetch-Dest': 'document','Sec-Fetch-Mode': 'navigate','Sec-Fetch-Site': 'same-origin','Sec-Fetch-User': '?1','Upgrade-Insecure-Requests': '1','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36','sec-ch-ua': '"Not_A Brand";v="8", "Chromium";v="120", "Google Chrome";v="120"','sec-ch-ua-mobile': '?0','sec-ch-ua-platform': '"Windows"',
}# 要查什么城市自己改这个参数即可
city="天津"
# 读取js代码,构造js执行环境
with open("gethistory.js", 'r', encoding='utf-8') as f:js_code = f.read()
env=execjs.compile(js_code)
query=env.call("gethistory",city)
data = {'hA4Nse2cT': query
}
response = requests.post('https://www.aqistudy.cn/historydata/api/historyapi.php', cookies=cookies, headers=headers, data=data)
encrypted_data=response.text
result=(env.call("get_data",encrypted_data))
print(result)
time_datas=result['items']
for time_data in time_datas:print(time_data)

结果:
在这里插入图片描述
如果本文对您有帮助,请点个赞吧

这篇关于中国空气质量在线监测分析平台数据爬取的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/840902

相关文章

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南

《Java利用JSONPath操作JSON数据的技术指南》JSONPath是一种强大的工具,用于查询和操作JSON数据,类似于SQL的语法,它为处理复杂的JSON数据结构提供了简单且高效... 目录1、简述2、什么是 jsONPath?3、Java 示例3.1 基本查询3.2 过滤查询3.3 递归搜索3.4

Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决

《Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决》在Spring框架中,@Transactional注解是管理数据库事务的核心方式,本文将深入分析事务自调用的底层原理,解释为... 目录1. 引言2. 事务自调用问题重现2.1 示例代码2.2 问题现象3. 为什么事务自调用会失效3

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分

Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现

《Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现》在MySQL中删除一个大表中的数据时,需要特别注意操作的性能和对系统的影响,本文主要介绍了Mysql删除几亿条数据表中的部分数据的方法实现,具有一定... 目录1、需求2、方案1. 使用 DELETE 语句分批删除2. 使用 INPLACE ALTER T

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

找不到Anaconda prompt终端的原因分析及解决方案

《找不到Anacondaprompt终端的原因分析及解决方案》因为anaconda还没有初始化,在安装anaconda的过程中,有一行是否要添加anaconda到菜单目录中,由于没有勾选,导致没有菜... 目录问题原因问http://www.chinasem.cn题解决安装了 Anaconda 却找不到 An

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S