大数据的时代，迈向人类的未来

一：大数据的时代：

大数据时代的悄然来临，让信息技术的发展发生了巨大变化，并深刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。每个国家都高度重视大数据技术的研究和产业发展，纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。企业和教育机构也纷纷加大技术，资金和人员投入力度，以期在“第三次信息化浪潮”中占得先机，引领市场。

1、三次信息化浪潮

第一次信息化浪潮

1980年前后，个人计算机的普及，使得计算机走入企业和家庭，大大提高了社会生产力，也使得人类迎来了第一次信息化浪潮，Intel、IBM、苹果，MicroSoft、联想等这些企业是这个时期的标志

第二次信息化浪潮

1995年左右，人类开始全面进入互联网时代，互联网的普及让世界变成“地球村”，每个人都可以享受信息的海洋里冲浪，此时迎来了第二次信息化浪潮，这个时期产生了像雅虎，谷歌，阿里，百度等这样的互联网巨头。

第三次信息化浪潮

时隔十五年，也就是在2010年左右，物联网、云计算和大数据的快速发展，促成了第三次信息化浪潮。各个企业纷纷投入人力，物力，期望能在这个浪潮中成为技术的标杆。

2、大数据时代来临的原因

数据产生方式的变革，是促成大数据时代来临的重要原因。截止到目前来说，人类社会的数据的产生大致分为三个阶段：运营式系统阶段、用户原创内容阶段和感知式系统阶段

运营式系统阶段

可以说是从数据库的诞生开始的。大型超市销售系统、银行交易系统、股市交易系统、医疗系统、企业客户管理系统等等，这些系统都是建立在数据库之上的。他们用数据库保存大量结构化的关键信息，用来满足企业的各个业务需求。这个阶段，数据的产生是被动的，只有当业务真正发生时，才会产生新的数据并保存到数据库中。如股市的交易系统，只有发生一笔交易后，才会有相关记录生成。

用户原创内容阶段

互联网的出现，使得数据的传播更加快捷。web1.0时代主要以门户网站为代表，强调内容的组织和数据的共享，上网用户本身并不产生。真正的数据爆发产生于以“用户原创内容”为特征的web2.0时代，如wiki,博客，微博，微信，论坛等等这样的技术。这个时候，用户是数据的生成者，尤其当智能手机的普及，更是让用户随时随地的发微博，传照片，数据量急剧增长。

感知式系统阶段

物联网的发展最终导致了人类社会数据量的第三次飞跃。物联网中包含了大量的传感器，如温度传感器，湿度传感器，压力传感器，位移传感器，光电传感器等，再如视频监视摄像头也是物联网的重要组成部分。物联网中的这些设备，无时无刻不在产生大量数据。与web2.0时代的人工数据的产生方式相比，物联网中的数据自动产生方式，将在短时间内生成更密集，更大量的数据，使得人类社会迅速进入“大数据时代”。

二：大数据的定义

1.对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义：

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

2.大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理：

换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3.从技术上看：

大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

4.大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据：

适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

三：大数据的结构：

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。

据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，

理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，

技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，

实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。 

三：大数据的未来趋势（此处仅列举部分）

趋势一：科学理论的突破

随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

趋势二：数据科学和数据联盟的成立

未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。

趋势三：数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。

趋势四：数据生态系统复合化程度加强

大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分；系统机制的调整，也就是商业模式的创新；系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。

四：大数据在生物医学领域的应用

1.概要：

医疗行业：医疗机构可以利用大数据分析患者的病历数据、医学影像和基因组数据，以辅助疾病诊断、药物研发和个性化治疗。例如在疾病诊断上，通过对大量的医疗数据进行挖掘和分析，可以发现潜在的疾病模式和风险因素，实现疾病的早期预测。

2.实例：

1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验，如百度智能医疗平台实现电子病历规范化和结构化。

1.健康风险预测：

通过分析大量的健康数据，可以预测人群的慢性病风险，帮助医疗机构和个人采取相应的预防和干预措施，提高健康管理的效果，如平安云的智能医疗解决方案具有智能健康风险预测功能。

2.辅助诊断决策：

通过学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，打造遵循循证医学的临床辅助决策系统，用以提升医疗质量，降低医疗风险。如百度智能医疗平台的临床辅助决策系统。

3.互联网医院：

互联网医院是指利用互联网技术，为患者提供在线咨询、预约挂号、远程诊疗等医疗服务。互联网医院可以通过大数据分析，为患者提供个性化的医疗建议和服务，如丁香医生。