ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术教程

本文主要是介绍ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术教程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

原文链接:ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术教程icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTczMDMxMg==&mid=2247598506&idx=2&sn=14f96667bfbeba5f51366a1f019e3d64&chksm=fa82004dcdf5895bba2784ba10f6715f6f5e4c59c9b1ad7b52343352d846376acf002df0a95e&token=1150162949&lang=zh_CN#rd

第一:2024年AI领域最新技术

1.最新超强模型Claude3使用

2.OpenAI新模型-GPT-5

3.谷歌新模型-Gemini使用

4.Meta新模型-LLama3

5.阿里巴巴-通义千问

6.科大讯飞-星火认知

7.百度-文心一言

8.MoonshotAI-Kimi

9.智谱AI-智谱清言

10.最新大模型GPT-4 Turbo

11.最新发布的高级数据分析,AI画图,图像识别,文档API

12.GPT Store
13.从0到1创建自己的GPT应用

第二最新模型Gemini

1.Gemini三大模型

2.Gemini与GPT-4对比

3.Gemini的原生多模态技术

4.Gemini的测试效果

5.Gemini的使用

第三最新超强模型Claude3

1.Claude3三大模型

2.Claude3模型团队

3.Claude3的技术细节

4.Claude3与GPT4对比

5.Claude3的使用

第四定制自己的GPTs

1.热门的自定义GPTs使用

2.通过聊天交流的方式制作自己的GPTs

3.通过自定义的方式制作自己的GPTs

4.GPTs的3种分发方式

5.GPTs的action功能

6.论文改进专家(GTPs)

7.种论文写作应用(GTPs)

第五AIGC基础学习

1.深度学习常用架构

2.GPT1-4模型解析

3.AIGC技术发展

4.大语言模型的评估标准

5.ChatGPT/GPT4官网使用方法

6.优秀国内大模型推荐

7.LLM与搜索引擎:差异与联系

第六提示词工程高级技巧

1.提示词工程

2.如何写好一篇论文的提示词

3.初识LLM:角色扮演的艺术

4.调整LLM的语调与表达方式

5.定义LLM的具体任务与目标

6.探索LLM与上下文的密切关系

7.零样本学习:强化逻辑推理

8.多样本学习:模型模仿能力提升

9.自洽性检验:数学能力加强

10.知识生成:提高模型的信息处理能力

第七ChatGPT/GPT4的实用案例

1.ChatGPT/GPT4是最好用的翻译软件

2.AI助力高效表格数据创建

3.AI在数据处理中的实际操作

4.苏格拉底式教学法在AI中的运用

5.如何与AI交流科研问题

6.AI助力文本数据整理与分析

7.AI在用户评论分析中的应用

8.AI撰写专业报告的技巧

9.让AI根据知识点出题

10.使用AI工具快速产出高端PPT的几种方法

11.使用AI工具快速产出短视频

12.快速制作流程图、序列图、思维导图

第八让ChatGPT/GPT4成为你的论文/基金写作助手

1.论文搜索和论文关联

2.分析论文得出审稿意见

3.进行论文内容问答

4.生成论文摘要

5.写论文综述并标注内容来源

6.中/英文论文润色的4种方法

7.进行论文降重的技巧

8.查找某个观点或内容相关的论文

9.对多篇论文进行分析对比

10.如何防止AI生成的内容被检测

11.生成完整长篇论文的技巧

12.让AI结合试验数据进行写作

13.自动写作并添加参考文献

第九Python基础学习

1.Python的应用场景

2.python环境安装配置

3.print使用

4.运算符和变量

5.循环

6.列表元组字典

7.if条件

8.函数

9.模块

10.类的使用

11.文件读写

12.异常处理

第十科学计算模块Numpy和绘图模块Matplotlib学习

1.numpy的属性

2.创建array

3.numpy的运算

4.随机数生成以及矩阵的运算

5.numpy的索引

6.array合并

7.Matplotlib基础用法

8.figure图像

9.设置坐标轴

10.legend图例

11.scatter散点图

第十一机器学习算法应用

1.机器学习

2.训练集/验证集/测试集

3.监督学习与无监督学习

4.分类/回归/聚类算法

5.机器学习算法应用分析

6.使用回归算法完成波士顿房价预测

7.使用KNN算法完成鸢尾花分类

8.使用多种算法完成糖尿病预测

9.分析特征重要性(哪些特征对标签的影响最大)

10.机器学习特征工程完整流程

第十二深度学习算法基础

1.单层感知器

2.激活函数,损失函数和梯度下降法

3.BP算法

4.梯度消失问题

5.多种激活函数

6.BP算法解决手写数字识别问题

第十三深度学习框架Tensorflow应用

1.Mnist数据集和softmax
2.使用BP神经网络识别图片
3.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用
4.欠拟合/正确拟合/过拟合
5.各种优化器Optimizer
6.模型保存和模型载入方法

第十四深度学习算法-卷积神经网络CNN应用
1.CNN卷积神经网络
2.卷积的局部感受野,权值共享。
3.卷积的具体计算方式
4.池化层介绍(均值池化、最大池化)
5.same padding和valid padding
6.LeNET-5卷积网络
7.CNN手写数字识别案例

第十五深度学习算法-长短时记忆网络LSTM应用
1.RNN循环神经网络
2.RNN具体计算分析
3.长短时记忆网络LSTM
4.输入门,遗忘门,输出门具体计算分析
5.堆叠LSTM
6.双向LSTM
7.使用LSTM进行设备故障预测

第十六基于深度学习模型的图像识别(医学影像案例)
1.VGG16模型详
2.ResNet模型
3.EfficientNet模型
4.下载训练好的1000分类图像识别模型
5.使用训练好的图像识别模型进行各种图像分类
6使用迁移学习训练医学影像分类模型

第十七让ChatGPT/GPT4成为你的编程助手
1.使用ChatGPT/GPT4写程序的注意事项
2.让AI对代码进行详细
3进行代码纠错及自动修改
4.使用AI工具读取本地数据的技巧
5.绘制折线图,柱状图,饼图等各种统计分析图表
6.让AI工具帮你自动进行数据分析和特征工程
7.使用你的数据产生机器学习模型进行分类预测
8.根据你的数据产生深度学习模型进行回归预测
9.自动化AI编程助手的使用

第十八让ChatGPT/GPT4进行数据处理
1.让AI正确读取表格数据
2.让AI理解百万行数据
3.使用AI进行数据可视化
4.使用AI进行数据缺失值处理
5.使用AI进行数据归一化
6.使用AI进行特征筛选
7.使用AI输出表格数据
8.使用AI输出特征工程处理后的数据
9.使用AI绘制统计分析图表
第十九ChatGPT/GPT4在地球科学方面的应用
1.用GPT绘制世界地图海岸线
2.用GPT绘制不同的地图投影
3.用GPT绘制南极地投影
4.用GPT绘制地球各种关键变量的图
5.用GPT绘制台风总降水量图
6.用GPT绘制台风风速图
7.用GPT对遥感图像光谱数据进行机器学习建模分类

第二十ChatGPT/GPT4接口程序开发
1.GPT模型API接口程序使用
2.GPT模型参数调节
3.用GPT程序API接口制作聊天机器人
4.用GPT程序API接口制作自动订餐机器人
5.用GPT程序API批量处理大量文本数据
6.用DALLE-3程序API接口生成图片

第二十一GPT4的特殊功能应用
1.识别图片中的表格并保存
2.识别图片中的公式并进行编辑
3.论文中的公式
4.模仿别人的统计图表画出类似的统计图
5.GPT4联网功能使用
6.学生压力与心理状况数据统计分析
7GPT高级数据分析功能详解
8.GPT4本地文件上传功能使用
第二十二AI绘图工具Midjourney和DALLE3应用
1. AI画图原理
2.Midjourney工具的基础操作
3.remix模式
4.blend命令
5.describe命令
6.图生图通过图片生成新的图片
7.Midjourney的参数和设置介绍
8.Midjourney科研作图技巧
9.DALL-E 3模型
10.DALL-E 3根据上下文内容修改图片
11.DALL-E 3在图像中生成特定文字
12.DALL-E 3绘图结果的不断优化

第二十三AI绘图工具Stable Diffusion基础应用
1.Stable Diffusion工具
2.Stable Diffusion环境部署
3.通过文字生成图片
4.通过图片生成图片
5.图像智能高清算法
6.使用Lora模型产生写实人物图像
7.进行图像的局部重绘
8.Controlnet插件
9.使用线稿图生成装修和建筑
10.使用线稿图给图片上色
11.产生特定姿态的人物图像

第二十四AI视频领域应用(Sora等)
1.视频生成工具pika介绍及使用
2.视频生成工具runway介绍及使用
3.OpenAI最新视频生成模型Sora提示词
4.OpenAI最新视频生成模型Sora使用
5.阿里巴巴视频生成模型EMO

这篇关于ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术教程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/837215

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

AI绘图怎么变现?想做点副业的小白必看!

在科技飞速发展的今天,AI绘图作为一种新兴技术,不仅改变了艺术创作的方式,也为创作者提供了多种变现途径。本文将详细探讨几种常见的AI绘图变现方式,帮助创作者更好地利用这一技术实现经济收益。 更多实操教程和AI绘画工具,可以扫描下方,免费获取 定制服务:个性化的创意商机 个性化定制 AI绘图技术能够根据用户需求生成个性化的头像、壁纸、插画等作品。例如,姓氏头像在电商平台上非常受欢迎,

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

从去中心化到智能化:Web3如何与AI共同塑造数字生态

在数字时代的演进中,Web3和人工智能(AI)正成为塑造未来互联网的两大核心力量。Web3的去中心化理念与AI的智能化技术,正相互交织,共同推动数字生态的变革。本文将探讨Web3与AI的融合如何改变数字世界,并展望这一新兴组合如何重塑我们的在线体验。 Web3的去中心化愿景 Web3代表了互联网的第三代发展,它基于去中心化的区块链技术,旨在创建一个开放、透明且用户主导的数字生态。不同于传统

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;