本文主要是介绍Echarts3.0加载和订正气象格点数据,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
前言
主要是对气象格点数据的主观订正,分为两个方面:运用ajax调用接口数据;echarts3.0展示及修改数据。修改后的保存没有涉及,接口的制作没有。
- ajax调用数据
function getValues(){var type = "TMP";//取温度var apoint = arguments[4] ? arguments[4] : 20;// 设置参数point的默认值为20var pdata = {"point" : apoint}; $.ajax({type : "post",async : true, //异步请求(同步请求将会锁住浏览器,用户其他操作必须等待请求完成才可以执行)url : 接口 + type, //请求发送处data : pdata,dataType : "json", //返回数据形式为jsonsuccess : function(result) {//请求成功时执行该函数内容,result即为服务器返回的json对象if (result) { var pointsarr = result.points;//获取温度格点showTrend(pointsarr);//调用展示函数}},error:function(errorMsg) {//请求失败时执行该函数alert("图表请求数据失败!");}})}
2 . Echarts的设置
(1)折线图X,Y轴的设置
xAxis: [{type: 'category',splitNumber:24,//划分为24个间隔boundaryGap: false,data: categories,},axisLine:{//x轴的横坐标边框线show: false},axisTick:{show: false,},axisLabel:{show:true,textStyle:{fontSize:"8px",color:"black",align:"center"},formatter:function(e){return e;}},splitLine: {//x轴内置表格中“边框”的颜色线条 show: true,lineStyle:{color:"#e4e4e4",type:"solid",opacity:"0.75"}}}],yAxis: [{min: 6,max: 20,type: 'value',splitNumber: 7,axisLine:{show: true,lineStyle:{color:"#e4e4e4"}},axisTick:{show: false,},axisLabel:{show:true,textStyle:{fontSize:"8px",color:"black"}},splitLine: {//y轴内置表格中“边框”的颜色线条 show: true,lineStyle:{color:"#e4e4e4",type:"solid",opacity:"0.75"}}}],
(2)折线图网格的设置
series: [{id: 'a',type: 'line',smooth: true,symbolSize: symbolSize,lineStyle:{//折线的颜色normal: {color:"#1ba0fc",width:1,type:'solid',opacity:"0.75"},},areaStyle: {//颜色渐变normal: {color: new echarts.graphic.LinearGradient(0, 0, 0, 1, [{offset: 0,color: 'rgba(40, 182, 252, 0.85)'}, {offset: 1,color: 'rgba(28, 159, 255, 0.2)'}])}},itemStyle:{normal:{color:"#96BBCD",barBorderColor:"#FAFCFD",}},data: data //数据}],
(3)折线图“上下左右”位置的移动
grid:{left:20,top:10,bottom:20,right:10,show:true,borderColor:"#e4e4e4",//网格边框线shadowColor:"#e4e4e4",borderWidth:"0.2",containLabel: false}
(4)echarts的setOption
myChart.setOption({graphic: echarts.util.map(data, function (item, dataIndex) {return {type: 'circle',position: myChart.convertToPixel('grid', item),shape: {r: symbolSize / 2,//拖拽圆点设置大小},invisible: true,draggable: true,ondrag: echarts.util.curry(onPointDragging, dataIndex),//调用拖拽函数onmousemove: echarts.util.curry(showTooltip, dataIndex),//鼠标移入显示数据onmouseout: echarts.util.curry(hideTooltip, dataIndex),//隐藏z: 100};})});window.addEventListener('resize', function () {myChart.setOption({graphic: echarts.util.map(data, function (item, dataIndex) {return {position: myChart.convertToPixel('grid', item)};})});});function showTooltip(dataIndex) {//显示鼠标移入圆圈点的数值myChart.dispatchAction({type: 'showTip',seriesIndex: 0,dataIndex: dataIndex});}function hideTooltip(dataIndex) {//隐藏myChart.dispatchAction({type: 'hideTip'});}function onPointDragging(dataIndex, dx, dy) {data[dataIndex] = myChart.convertFromPixel('grid', this.position);myChart.setOption({series: [{id: 'a',data: data}]});var dataValues = data;localStorage.setItem("data", JSON.stringify(dataValues));//修改后数据放入缓存}
测试效果图
源码:由于篇幅太长,在同名的另一篇博客
这篇关于Echarts3.0加载和订正气象格点数据的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!