基于小波神经网络的回归分析，基于ANN的回归分析

本文主要是介绍基于小波神经网络的回归分析，基于ANN的回归分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

目标

背影
BP神经网络的原理
BP神经网络的定义
BP神经网络的基本结构
BP神经网络的神经元
BP神经网络的激活函数，
BP神经网络的传递函数
小波神经网络（以小波基为传递函数的BP神经网络）
代码链接：小波神经网络回归分析，小波分解+BP神经网络-机器学习文档类资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88140229
神经网络参数
基于小波神经网络的空气质量预测
效果图
结果分析
展望

背影

人工智能发展越来越快，本文用小波神经网络进行空气质量预测

BP神经网络的原理

BP神经网络的定义

人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。作为一种智能信息处理系统，人工神经网络实现其功能的核心是算法。BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小。