二刷代码随想录算法训练营第二十九天 | 491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II

本文主要是介绍二刷代码随想录算法训练营第二十九天 | 491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

一、491. 递增子序列

二、46. 全排列

 二、47. 全排列 II


一、491. 递增子序列

题目链接:力扣

文章讲解:代码随想录

视频讲解:回溯算法精讲,树层去重与树枝去重 | LeetCode:491.递增子序列

题目:

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

代码:

class Solution {
public:void dfs(vector<vector<int>> &ans, vector<int> path, vector<int>& nums, int begin, int numb){if(path.size() >= 2) ans.push_back(path);int used[201] = {0};for(int i = begin; i < nums.size(); i++){if((numb == 0 || nums[i] >= path[numb-1]) && (used[nums[i]+100] == 0)){path.push_back(nums[i]);used[nums[i]+100]++;dfs(ans, path, nums, i+1, numb+1);path.pop_back();} }}vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ans;vector<int> path;dfs(ans, path, nums, 0, 0);return ans;}
};

时间复杂度: O(2^n*n)                                                  空间复杂度O(n)

⏲:8:11

总结:类子集问题,收集全结点,难点在于去重的逻辑:树层去重(用used进行层级的去重)。

        为什么不需要排序:题目递增非递减已限制数组顺序。

二、46. 全排列

题目链接:力扣

文章讲解:代码随想录

视频讲解:组合与排列的区别,回溯算法求解的时候,有何不同?| LeetCode:46.全排列

题目:给定一个不含重复数字的数组 nums,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。代码:

class Solution {
public:void dfs(vector<vector<int>> &ans, vector<int> &nums, vector<int> path, vector<int> used){if (path.size() == nums.size()) {ans.push_back(path);return;}for(int i = 0; i < nums.size(); i++){if (!used[i]){path.push_back(nums[i]);used[i] = 1;dfs(ans, nums, path, used);used[i] = 0;path.pop_back();}}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ans;vector<int> path;vector<int> used(nums.size(), 0);dfs(ans, nums, path, used);return ans;}
};

通过动态维护数组来省去标记数组:

class Solution {
public:void backtrack(vector<vector<int>>& ans, vector<int>& out, int l, int r){if(l == r){ans.emplace_back(out);return ;}for(int i = l; i<r;i++){swap(out[i], out[l]);backtrack(ans, out, l+1, r);swap(out[i], out[l]);}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ans;backtrack(ans, nums, 0, nums.size());return ans;}
};

时间复杂度: O(n*n!)                                                  空间复杂度O(n)

⏲:4:51

总结:排列 1.每层循环从0开始。2.利用记录(used)树枝去重。

 二、47. 全排列 II

题目链接:力扣

文章讲解:代码随想录

视频讲解:回溯算法求解全排列,如何去重?| LeetCode:47.全排列 II

题目:给定一个可包含重复数字的序列 nums,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。代码:
class Solution {
public:void backtracking(vector<vector<int>> &ans, vector<int> &path, vector<int> &nums, vector<bool> &used){if (path.size() == nums.size()){ans.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++){if (used[i] || (i>0 && nums[i] == nums[i-1] && !used[i-1]/*如果此处改为used[i-1]则为树枝去重*/))continue;path.push_back(nums[i]);used[i] = 1;backtracking(ans, path, nums, used);path.pop_back();used[i] = 0;}}vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> ans;vector<int> path;sort(nums.begin(), nums.end());vector<bool> used(nums.size(), 0);backtracking(ans, path, nums, used);return ans;}
};

时间复杂度: O(n*n!)                                                空间复杂度O(n)

⏲:6:27

总结:1.难点:去重 排序+后与前比较相等。2.此题树层去重与树枝去重皆可,但树层去重效率更高。

这篇关于二刷代码随想录算法训练营第二十九天 | 491.递增子序列、46.全排列、47.全排列 II的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/832205

相关文章

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景

Python中顺序结构和循环结构示例代码

《Python中顺序结构和循环结构示例代码》:本文主要介绍Python中的条件语句和循环语句,条件语句用于根据条件执行不同的代码块,循环语句用于重复执行一段代码,文章还详细说明了range函数的使... 目录一、条件语句(1)条件语句的定义(2)条件语句的语法(a)单分支 if(b)双分支 if-else(

最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式

《最长公共子序列问题的深度分析与Java实现方式》本文详细介绍了最长公共子序列(LCS)问题,包括其概念、暴力解法、动态规划解法,并提供了Java代码实现,暴力解法虽然简单,但在大数据处理中效率较低,... 目录最长公共子序列问题概述问题理解与示例分析暴力解法思路与示例代码动态规划解法DP 表的构建与意义动

关于最长递增子序列问题概述

《关于最长递增子序列问题概述》本文详细介绍了最长递增子序列问题的定义及两种优化解法:贪心+二分查找和动态规划+状态压缩,贪心+二分查找时间复杂度为O(nlogn),通过维护一个有序的“尾巴”数组来高效... 一、最长递增子序列问题概述1. 问题定义给定一个整数序列,例如 nums = [10, 9, 2

MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码

《MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT示例代码》:本文主要介绍MySQL数据库函数之JSON_EXTRACT的相关资料,JSON_EXTRACT()函数用于从JSON文档中提取值,支持对... 目录前言基本语法路径表达式示例示例 1: 提取简单值示例 2: 提取嵌套值示例 3: 提取数组中的值注意

CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码

《CSS3中使用flex和grid实现等高元素布局的示例代码》:本文主要介绍了使用CSS3中的Flexbox和Grid布局实现等高元素布局的方法,通过简单的两列实现、每行放置3列以及全部代码的展示,展示了这两种布局方式的实现细节和效果,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 过往的实现方法是使用浮动加

JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例

《JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例》:本文主要介绍JAVA调用Deepseek的api完成基本对话的相关资料,文中详细讲解了如何获取DeepSeekAPI密钥、添加H... 获取API密钥首先,从DeepSeek平台获取API密钥,用于身份验证。添加HTTP客户端依赖使用Jav

Java实现状态模式的示例代码

《Java实现状态模式的示例代码》状态模式是一种行为型设计模式,允许对象根据其内部状态改变行为,本文主要介绍了Java实现状态模式的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来... 目录一、简介1、定义2、状态模式的结构二、Java实现案例1、电灯开关状态案例2、番茄工作法状态案例

nginx-rtmp-module模块实现视频点播的示例代码

《nginx-rtmp-module模块实现视频点播的示例代码》本文主要介绍了nginx-rtmp-module模块实现视频点播,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录预置条件Nginx点播基本配置点播远程文件指定多个播放位置参考预置条件配置点播服务器 192.