彻底讲透:高并发场景下,MySQL处理并发修改同一行数据的安全方法

本文主要是介绍彻底讲透:高并发场景下,MySQL处理并发修改同一行数据的安全方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在高并发场景下,MySQL处理并发修改同一行数据的安全方法主要有以下几种:

  1. 悲观锁(Pessimistic Locking)

    • 使用SELECT ... FOR UPDATE语句,在事务中锁定需要修改的行。这样其他事务在该行被解锁之前无法对其进行修改。 ```sql START TRANSACTION; SELECT * FROM table WHERE id = ? FOR UPDATE;
      • 根据查询结果进行更新操作 UPDATE table SET column = value WHERE id = ?; COMMIT;
        这种方式在并发环境下可以确保每次只有一个事务能修改特定的数据行,但可能造成大量的锁等待,从而影响并发性能。
  2. 乐观锁(Optimistic Locking)

    • 乐观锁不阻止并发访问,而是在更新时检查自上次读取以来数据是否已被修改。实现上通常通过一个额外的版本号字段或时间戳字段来完成。
    • 在MySQL中,可以通过在表中增加一个version字段,并在更新时判断version值是否未变来实现乐观锁。
      CREATE TABLE my_table (
      id INT PRIMARY KEY,
      data VARCHAR(50),
      version INT DEFAULT 0
      );
      

    -- 更新时使用版本号作为条件 UPDATE my_table SET data = 'new_value', version = version + 1 WHERE id = ? AND version = ?;

    如果更新返回受影响的行数为0,则说明并发期间数据已经被修改过,此时可以重新获取最新数据并重试更新操作。
  3. 事务隔离级别调整

    • 调整数据库事务的隔离级别,例如将隔离级别设置为REPEATABLE READ(InnoDB默认级别),可以防止脏读和不可重复读,但这并不能完全避免幻读问题,对于解决并发更新问题仍需配合上述锁策略。
  4. 队列处理

    • 对于极高的并发需求,可以引入消息队列系统,让所有修改请求先进入队列,然后由后台服务按照队列顺序逐个处理,从而避免直接的竞争冲突。
  5. 应用层控制

    • 在应用程序层面采用分布式锁、Redis等中间件实现锁机制,或者设计更复杂的业务逻辑,如使用“预扣库存”的原子操作减少对数据库行级锁的依赖。

结合实际应用场景和数据库特性选择合适的并发控制策略,才能既保证数据的一致性,又兼顾系统的高性能。

举例子:

熊二:光头强,咱们现在这小卖部的生意火爆得不行,有时候同时好多人下单买同一件商品,你要是用MySQL更新库存的时候,万一被别人插队给改了咋整?

光头强:嘿,那不是乱套了吗?我可不想有人空手套白狼把咱的商品都给“抢”光了!

熊二:没错!为了避免这种情况,我给你支几招。首先,可以试试悲观锁,就像超市收银台排队结账一样。

光头强:怎么个排法?

熊二:就是在你准备修改库存前,先用SELECT ... FOR UPDATE跟数据库说:“嘿,我要改这个商品的库存,你们其他人先别动,等我改完了再轮到你们。”

START TRANSACTION;
SELECT stock FROM products WHERE product_id = ? FOR UPDATE;
-- 检查并计算新的库存值
UPDATE products SET stock = new_stock WHERE product_id = ?;
COMMIT;

光头强:哦,懂了,就是先占坑再操作。那还有别的招吗?

熊二:当然有,还有一种叫乐观锁,这就像是每件商品都有个“标签”,每次改库存之前都要看看这个标签有没有变。

光头强:啥标签?

熊二:在数据库里加一个版本号字段,比如version。每次修改时,不仅要更新库存,还要把版本号+1。

UPDATE products 
SET stock = new_stock, version = version + 1 
WHERE product_id = ? AND version = current_version;

如果更新失败(受影响行数为0),那就说明期间有人捷足先登,这时候你就重新获取最新数据,再尝试更新。

光头强:哈哈,这招更像玩捉迷藏,谁动作快谁就赢!

熊二:对啊,各有各的好处,具体选哪一招,就得看咱小卖部的实际需求和性能瓶颈了!

这篇关于彻底讲透:高并发场景下,MySQL处理并发修改同一行数据的安全方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/830739

相关文章

Java实现优雅日期处理的方案详解

《Java实现优雅日期处理的方案详解》在我们的日常工作中,需要经常处理各种格式,各种类似的的日期或者时间,下面我们就来看看如何使用java处理这样的日期问题吧,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录前言一、日期的坑1.1 日期格式化陷阱1.2 时区转换二、优雅方案的进阶之路2.1 线程安全重构2

Python中__init__方法使用的深度解析

《Python中__init__方法使用的深度解析》在Python的面向对象编程(OOP)体系中,__init__方法如同建造房屋时的奠基仪式——它定义了对象诞生时的初始状态,下面我们就来深入了解下_... 目录一、__init__的基因图谱二、初始化过程的魔法时刻继承链中的初始化顺序self参数的奥秘默认

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

html5的响应式布局的方法示例详解

《html5的响应式布局的方法示例详解》:本文主要介绍了HTML5中使用媒体查询和Flexbox进行响应式布局的方法,简要介绍了CSSGrid布局的基础知识和如何实现自动换行的网格布局,详细内容请阅读本文,希望能对你有所帮助... 一 使用媒体查询响应式布局        使用的参数@media这是常用的

SQL BETWEEN 的常见用法小结

《SQLBETWEEN的常见用法小结》BETWEEN操作符是SQL中非常有用的工具,它允许你快速选取某个范围内的值,本文给大家介绍SQLBETWEEN的常见用法,感兴趣的朋友一起看看吧... 在SQL中,BETWEEN是一个操作符,用于选取介于两个值之间的数据。它包含这两个边界值。BETWEEN操作符常用

MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现

《MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现》:本文主要介绍MySQL索引的优化之LIKE模糊查询功能实现,本文通过示例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分

Spring 基于XML配置 bean管理 Bean-IOC的方法

《Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法》:本文主要介绍Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一... 目录一. spring学习的核心内容二. 基于 XML 配置 bean1. 通过类型来获取 bean2. 通过

MySql match against工具详细用法

《MySqlmatchagainst工具详细用法》在MySQL中,MATCH……AGAINST是全文索引(Full-Textindex)的查询语法,它允许你对文本进行高效的全文搜素,支持自然语言搜... 目录一、全文索引的基本概念二、创建全文索引三、自然语言搜索四、布尔搜索五、相关性排序六、全文索引的限制七

基于Python实现读取嵌套压缩包下文件的方法

《基于Python实现读取嵌套压缩包下文件的方法》工作中遇到的问题,需要用Python实现嵌套压缩包下文件读取,本文给大家介绍了详细的解决方法,并有相关的代码示例供大家参考,需要的朋友可以参考下... 目录思路完整代码代码优化思路打开外层zip压缩包并遍历文件:使用with zipfile.ZipFil

Python处理函数调用超时的四种方法

《Python处理函数调用超时的四种方法》在实际开发过程中,我们可能会遇到一些场景,需要对函数的执行时间进行限制,例如,当一个函数执行时间过长时,可能会导致程序卡顿、资源占用过高,因此,在某些情况下,... 目录前言func-timeout1. 安装 func-timeout2. 基本用法自定义进程subp