tyvj 1305 最大子序和 (dp 单调队列)

2024-03-20 12:48

本文主要是介绍tyvj 1305 最大子序和 (dp 单调队列),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目限制

时间限制内存限制评测方式题目来源
1000ms131072KiB标准比较器Local

题目描述

输入一个长度为n的整数序列,从中找出一段不超过M的连续子序列,使得整个序列的和最大。

例如 1,-3,5,1,-2,3

当m=4时,S=5+1-2+3=7
当m=2或m=3时,S=5+1=6

输入格式

第一行两个数n,m
第二行有n个数,要求在n个数找到最大子序和

输出格式

一个数,数出他们的最大子序和

提示

数据范围:
100%满足n,m<=300000

样例数据

输入样例 #1输出样例 #1
6 4
1 -3 5 1 -2 3
7

题目链接:http://www.joyoi.cn/problem/tyvj-1305

题目分析:设dp[i]表示到第i个数,不超过m的最大连续子段和,sum[i]表示1~i的前缀和

则容易得到dp[i]=max(sum[i]-sum[k]) (i-m<=k<=i),形如此类的递推式可由单调队列维护

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define ll long long
using namespace std;
int const MAX = 300005;
ll sum[MAX], x;
deque<int> dq;int main() {int n, m;scanf("%d %d", &n, &m);for (int i = 1; i <= n; i++) {scanf("%lld", &x);sum[i] = sum[i - 1] + x;}long long ans = sum[1];for (int i = 1; i <= n; i++) {while (!dq.empty() && sum[dq.back()] > sum[i]) {dq.pop_back();}dq.push_back(i);while (!dq.empty() && i - m > dq.front()) {dq.pop_front();}ans = max(ans, sum[i] - sum[dq.front()]);}printf("%lld\n", ans);
}

 

这篇关于tyvj 1305 最大子序和 (dp 单调队列)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/829506

相关文章

如何通过Python实现一个消息队列

《如何通过Python实现一个消息队列》这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录如何通过 python 实现消息队列如何把 http 请求放在队列中执行1. 使用 queue.Queue 和 reque

解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)

《解读Redis秒杀优化方案(阻塞队列+基于Stream流的消息队列)》该文章介绍了使用Redis的阻塞队列和Stream流的消息队列来优化秒杀系统的方案,通过将秒杀流程拆分为两条流水线,使用Redi... 目录Redis秒杀优化方案(阻塞队列+Stream流的消息队列)什么是消息队列?消费者组的工作方式每

Redis延迟队列的实现示例

《Redis延迟队列的实现示例》Redis延迟队列是一种使用Redis实现的消息队列,本文主要介绍了Redis延迟队列的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习... 目录一、什么是 Redis 延迟队列二、实现原理三、Java 代码示例四、注意事项五、使用 Redi

如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制

《如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制》文章讨论了如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制,以支持高并发服务,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧... 目录如何提高Redis服务器的最大打开文件数限制问题诊断解决步骤1. 修改系统级别的限制2. 为Redis进程特别设置限制

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

hdu4826(三维DP)

这是一个百度之星的资格赛第四题 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?pid=1004&cid=500 题意:从左上角的点到右上角的点,每个点只能走一遍,走的方向有三个:向上,向下,向右,求最大值。 咋一看像搜索题,先暴搜,TLE,然后剪枝,还是TLE.然后我就改方法,用DP来做,这题和普通dp相比,多个个向上

hdu1011(背包树形DP)

没有完全理解这题, m个人,攻打一个map,map的入口是1,在攻打某个结点之前要先攻打其他一个结点 dp[i][j]表示m个人攻打以第i个结点为根节点的子树得到的最优解 状态转移dp[i][ j ] = max(dp[i][j], dp[i][k]+dp[t][j-k]),其中t是i结点的子节点 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu4865(概率DP)

题意:已知前一天和今天的天气概率,某天的天气概率和叶子的潮湿程度的概率,n天叶子的湿度,求n天最有可能的天气情况。 思路:概率DP,dp[i][j]表示第i天天气为j的概率,状态转移如下:dp[i][j] = max(dp[i][j, dp[i-1][k]*table2[k][j]*table1[j][col] )  代码如下: #include <stdio.h>#include

usaco 1.1 Broken Necklace(DP)

直接上代码 接触的第一道dp ps.大概的思路就是 先从左往右用一个数组在每个点记下蓝或黑的个数 再从右到左算一遍 最后取出最大的即可 核心语句在于: 如果 str[i] = 'r'  ,   rl[i]=rl[i-1]+1, bl[i]=0 如果 str[i] = 'b' ,  bl[i]=bl[i-1]+1, rl[i]=0 如果 str[i] = 'w',  bl[i]=b

uva 10154 DP 叠乌龟

题意: 给你几只乌龟,每只乌龟有自身的重量和力量。 每只乌龟的力量可以承受自身体重和在其上的几只乌龟的体重和内。 问最多能叠放几只乌龟。 解析: 先将乌龟按力量从小到大排列。 然后dp的时候从前往后叠,状态转移方程: dp[i][j] = dp[i - 1][j];if (dp[i - 1][j - 1] != inf && dp[i - 1][j - 1] <= t[i]