pytorch单层感知机

2024-03-20 10:04
文章标签 pytorch 感知机 单层

本文主要是介绍pytorch单层感知机,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 1.单层感知机模型
  • 2. 推导单层感知机梯度
  • 3. 实战

1.单层感知机模型

在这里插入图片描述

2. 推导单层感知机梯度

公式前加了一个1/2是为了消除平方2,不加也是可以的,不会改变函数的单调性
在这里插入图片描述

3. 实战

  • 初始化1行10列的x和w
  • sigmod中x@w.t() w做了转置操作是为了将[1,10]转换成[1,1]
  • torch.ones(1,1)初始化一个目标值,然后与o做MSE均方差得出loss
  • 对loss做backward就计算出来w的梯度
    注意:loss是一个标量

在这里插入图片描述

这篇关于pytorch单层感知机的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/829110

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