本文主要是介绍爬虫第3课：二手车搜索，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
下面这段代码的目的是从58同城网站上爬取与特定二手车品牌相关的网页信息。它使用了urllib.request模块来发送HTTP请求，fake_useragent来生成随机的User-Agent字符串（以避免被网站识别为爬虫），urllib.parse的quote函数来对URL中的查询参数进行编码，以及time模块来添加延时。
以下是代码的详细解释：
导入所需的模块和库。
使用fake_useragent生成一个随机的User-Agent字符串，模拟浏览器的行为。
创建一个包含User-Agent的headers字典。
从用户那里获取二手车品牌作为查询关键字。
循环遍历三个页面（页码为1, 2, 3）。
构造URL，其中pn{page}是页码，key={quote(key)}是查询的关键字（经过URL编码）。
打印构造的URL。
等待3秒，避免发送过于频繁的请求。
使用Request对象发送HTTP GET请求，包含之前构造的headers。
使用urlopen打开请求，并获取响应。
打印响应的状态码（例如：200表示成功）。
注意：
代码中注释掉了print(reopen.read().decode())，这意味着它没有打印整个网页的内容。如果你想要查看网页的内容，可以取消注释。
urlopen方法默认使用GET方法发送请求。
fake_useragent库允许你生成各种浏览器的User-Agent字符串，以模拟不同的浏览器行为。这有助于避免被某些网站阻止或限制。
quote函数用于对URL中的特殊字符进行编码，确保URL的正确性。
添加sleep(3)是为了遵守网站的robots.txt规则或避免对服务器造成过大的负担。在实际应用中，你可能需要更复杂的策略来确定等待时间。
最后，提醒一点，爬虫需要遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，不要对网站造成过大的负担或进行恶意爬取。
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二手车搜索实例代码：
# coding：utf-8
# 时间：2024/3/16 17:49
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from urllib.request import urlopen,Request
from fake_useragent import UserAgent
from urllib.parse import quote
from time import sleep
ua = UserAgent()headers = {'User-Agent':ua.chrome
}key = input('请输入二手车品牌：')
for page in range(1,4):url = f'https://bj.58.com/ershouche/pn{page}/?key={quote(key)}'print(url)sleep(3)req = Request(url,headers=headers)reopen = urlopen(req)#print(reopen.read().decode())print(reopen.getcode())
这篇关于爬虫第3课：二手车搜索的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
