【人工智能】Gitee AI 天数智芯有奖体验开源AI模型,一定能有所收货,快来体验吧

本文主要是介绍【人工智能】Gitee AI 天数智芯有奖体验开源AI模型,一定能有所收货,快来体验吧,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是全栈小5,欢迎阅读小5的系列文章。
这是《人工智能》系列文章,每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。

在这里插入图片描述

目录

  • 前言
  • 两大赛道
    • 天数智芯
      • 1.模型地址
      • 2.天数智芯专区
      • 3.选择模型
      • 4.模型详情页
      • 5.部署模型
      • 6.成功部署
      • 7.执行例子
      • 8.移除模型
    • 千模盲测
      • 1.筛选模型
      • 2.未运行模型
      • 3.执行例子

前言

随着“AI 时代”的到来,开发者们面临着前所未有的挑战和机遇。
为了更好地服务开发者们,Gitee 在一年紧锣密鼓的筹备工作后,宣布 Gitee AI 模型平台正式内测上线
有奖体验活动地址:https://ai.gitee.com/gitee-community/gitee-ai-events
在这里插入图片描述

两大赛道

可以选择下列任意活动赛道进行体验,也可以同时参加。每个赛道将独立排名评奖。

由于模型体积较大,创建模型引擎时加载耗时较长,属于正常现象(大部分是一分钟内可完成部署,部分模型加载时间预计半小时以上)
博主以Stable-diffusion-2、chatyuan-large-v2两个模型为例,一起探索 Gitee AI 上模型体验使用之旅吧。

天数智芯

温馨提示:只要运行成功任意一个模型,并且直接在网页端执行成功一个例子就会记录一次,根据执行成功次数进行奖励排名,越多排名越靠前

下面是体验步骤

1.模型地址

Gitee AI下提供了国产大模型,AI 编程,天数智芯,曙光智算等模型,本次我们这里选择天数智芯专区模型进行体验
点击跳转地址:https://ai.gitee.com/models
在这里插入图片描述

2.天数智芯专区

点击跳转到【天数智芯专区】地址:https://ai.gitee.com/topics/iluvatar

中国领先的通用 GPU 高端芯片及超级算力系统提供商。
天数智芯通用GPU产品具有高性能、通用性、灵活性等特点,支持国内外主流AI生态和各种深度学习框架。

在这里插入图片描述

3.选择模型

博主这里选择的是Stable-diffusion-2,文本转图像的模型。
点中模型即可跳转到模型详情页
在这里插入图片描述

4.模型详情页

在模型详情页,会有模型介绍以及使用例子介绍,以及模型文件等
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5.部署模型

点击【部署】,然后点击【模型引擎】
在这里插入图片描述
实例配置选择【天数智芯】,其他都是默认即可,最后点【新建模型引擎】,等几秒会自动跳转到部署页面进行初始化模型
在这里插入图片描述
当提示【GPU资源不足】,则说明现在操作这个模型的小伙伴比较多,可以晚上进行部署或者换一个模型进行测试
在这里插入图片描述

6.成功部署

博主换一个模型进行部署,部署成功的标记如下,会有几个状态,等待中、初始化中,只要出现运行中就是表示部署成功。
初始化时间长短,也看模型大小规模,从一分钟到三十分钟都有可能,博主测试的大部分模型都是1、2分钟或者1分钟内都部署完成。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

7.执行例子

可以使用模型提供的例子,也可以根据模型介绍进行自定义输入文本等
在【测试你的模型!】输入内容,并点击运行即可,能够响应到内容后就表示成功运行一次模型,系统会自动和当前账号绑定次数,重复运行也只会记录一次,所以运行成功后可以换另一个模型进行测试。
因为此模型主要是生成对应漫画小女孩模型,主要会有漫画和小女孩元素出现,一般都是垂直类模型。
在这里插入图片描述

8.移除模型

完成一次模型后,需要移除当前模型,因为每个用户暂时只允许运行一个模型,否则会提示如下

该配置最多能创建1个模型引擎,请先删除已创建的模型引擎后重试。

在这里插入图片描述
点击设置
在这里插入图片描述
复制指定文本,然后删除模型引擎即可,这样就可以进行下一个模型体验了
在这里插入图片描述

温馨提示:模型成功运行后(模型生成对应的效果),后台将记录您的成功运行模型的数量信息,并根据该结果排名评奖
您也可以截图留存模型的成功运行界面(执行例子响应的截图),在对排名有争议时出示截图证明

千模盲测

步骤和天数智芯一样,只是需要找到模型没有【智凯100】标签的模型,没有这个标签说明还没有小伙伴运行成功并执行该模型。

1.筛选模型

为了提升挑战的成功率,更好的找到未进行部署的模型,您可以通过以下几种方式进入模型列表选择模型
方法一:筛选Transformers、Diffusers
在这里插入图片描述
方法二:选择指定企业下的模型
方法三:通过代码方式,写好一定逻辑去判断那些还没有打上标签的模型。
博主平时用C#比较多,所以下面的代码是C#,感兴趣的可以用Python等语言编写逻辑。
实现逻辑也很简单,调模型接口,调具体模型详情页判断是否存在【智凯100】标签

        public async Task AIData(){string url = string.Empty;List<AIDataRunModel> list = new List<AIDataRunModel>();for (int i = 1; i <= 5; i++){using (HttpClient client = new HttpClient()){try{url = $"https://ai.gitee.com/api/profile/huggingface/models?p={i}&page_size=10&order_by=updatedAt&type=mirror";HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);if (response.IsSuccessStatusCode){string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();AIModel model = JsonConvert.DeserializeObject<AIModel>(responseBody);foreach(var item in model.data){bool flag = await IsOk(item.hrefAll);if (flag){list.Add(new AIDataRunModel() { modelUrl = item.hrefAll, runUrl = item.runUrl });}}}else{Console.WriteLine("请求失败: " + response.StatusCode);}}catch (Exception ex){Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message);}}}}private async Task<bool> IsOk(string url){bool flag = false;using (HttpClient client = new HttpClient()){try{HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(url);if (response.IsSuccessStatusCode){string responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();if (!responseBody.Contains("<span>智铠100</span>")){flag = true;}else{flag = false;}}}catch (Exception ex){Console.WriteLine("发生异常: " + ex.Message);}}return flag;}public class AIModel{public List<AIDataModel>? data { get; set; }public int page { get; set; }public int pageCount { get; set; }public int pageSize { get; set; }public bool success { get; set; }public int total { get; set; }}public class AIDataModel{public string href { get; set; }public string hrefAll { get { return $"https://ai.gitee.com/{href}"; } }public string runUrl { get { return $"https://ai.gitee.com/endpoints/xiao555/new?repository={href.TrimStart('/')}"; } }public string mirrorUrl { get; set; }public List<AIDataTagsModel> tags { get; set; }}public class AIDataTagsModel{public string name { get; set; }}public class AIDataRunModel{public string modelUrl { get; set; }public string runUrl { get; set; }}

2.未运行模型

比如,博主下面通过代码找到未部署的模型

https://ai.gitee.com//hf-models/bert-base-multilingual-cased
https://ai.gitee.com//hf-models/roberta-large
https://ai.gitee.com//hf-models/distilbert-base-multilingual-cased

只要下面没有出现过【智凯100】的标签,即可进行部署测试,执行成功后会自动打上标签并和您账号绑定,记录一次成功次数
在这里插入图片描述

3.执行例子

部署步骤和上面一样,这里直接就是运行模型例子
【模型运行成功】【此时还不会打上标签】
在这里插入图片描述
【成功运行模型例子】
在右边会有示例1、2,可以直接使用运行查看效果
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
【此时再刷新模型介绍页面,会看到打上了标签】
【则表示运行成功一次模型】
【可以换下一个模型进行体验】
在这里插入图片描述

总结:当然Gitee AI还有很多功能,大家感兴趣的也可以关注和体验。技术更新迭代很快,很荣幸也很庆幸我们能搭上AI时代的快车,众多模型总能让大家变得更优秀,拥抱变化,拥抱AI,加油!

这篇关于【人工智能】Gitee AI 天数智芯有奖体验开源AI模型,一定能有所收货,快来体验吧的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/826526

相关文章

Spring AI集成DeepSeek的详细步骤

《SpringAI集成DeepSeek的详细步骤》DeepSeek作为一款卓越的国产AI模型,越来越多的公司考虑在自己的应用中集成,对于Java应用来说,我们可以借助SpringAI集成DeepSe... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?1、环境准备2、构建项目2.1、pom依赖2.2

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

Spring AI Alibaba接入大模型时的依赖问题小结

《SpringAIAlibaba接入大模型时的依赖问题小结》文章介绍了如何在pom.xml文件中配置SpringAIAlibaba依赖,并提供了一个示例pom.xml文件,同时,建议将Maven仓... 目录(一)pom.XML文件:(二)application.yml配置文件(一)pom.xml文件:首

SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能

《SpringBoot整合DeepSeek实现AI对话功能》本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合DeepSeekAPI和本地私有化部署DeepSeekR1模型,通过SpringAI框架简化了... 目录Spring AI版本依赖整合DeepSeek API key整合本地化部署的DeepSeek

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus

本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程

《本地私有化部署DeepSeek模型的详细教程》DeepSeek模型是一种强大的语言模型,本地私有化部署可以让用户在自己的环境中安全、高效地使用该模型,避免数据传输到外部带来的安全风险,同时也能根据自... 目录一、引言二、环境准备(一)硬件要求(二)软件要求(三)创建虚拟环境三、安装依赖库四、获取 Dee

DeepSeek模型本地部署的详细教程

《DeepSeek模型本地部署的详细教程》DeepSeek作为一款开源且性能强大的大语言模型,提供了灵活的本地部署方案,让用户能够在本地环境中高效运行模型,同时保护数据隐私,在本地成功部署DeepSe... 目录一、环境准备(一)硬件需求(二)软件依赖二、安装Ollama三、下载并部署DeepSeek模型选

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程

《PyCharm接入DeepSeek实现AI编程的操作流程》DeepSeek是一家专注于人工智能技术研发的公司,致力于开发高性能、低成本的AI模型,接下来,我们把DeepSeek接入到PyCharm中... 目录引言效果演示创建API key在PyCharm中下载Continue插件配置Continue引言

Golang的CSP模型简介(最新推荐)

《Golang的CSP模型简介(最新推荐)》Golang采用了CSP(CommunicatingSequentialProcesses,通信顺序进程)并发模型,通过goroutine和channe... 目录前言一、介绍1. 什么是 CSP 模型2. Goroutine3. Channel4. Channe