本文主要是介绍贝叶斯网络Bayesian network基础理论及算法介绍,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
引言
贝叶斯网络
Bayesian network
belief network
directed acyclic graphical model
借由DAGs(有向无环图)得到一组随机变量{X1, X2, …, Xn}及其n组条件概率分布(conditional probability distributions,or CPDs)。
联合概率分布
- 联合分布通常表示为一张表,包含状态组合个数
- 如:I:学生智力 D:试卷难度 G:成绩等级
条件概率分布、边缘分布
贝叶斯定理
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