本文主要是介绍大数据计算技术-数据计算处理系统-计算模式（计算模型），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
大数据计算技术-数据计算处理系统-计算模式（计算模型）
- 1计算模式（计算模型）
- 1.1批处理计算模式：数据计算处理系统例子：MapReduce计算模型
- 1.2流计算模式
- 1.2.1定义
- 1.2.2流计算模式详细描述
- 1.2.3基于流计算系统模式中的两种主要处理模式
- 1.2.4流计算性能参数-衡量计算系统的性能的主要指标
- 1.2.4.1系统吞吐率
- 1.2.4.2系统响应时延
- 1.2.5流计算的平台
- 1.2.5.1Storm（采用了原生态处理模式的一个流计算平台）
- 1.2.5.2Spark的Dsteam
- 1.2.5.3Samza的Partitioned的Stream
1计算模式（计算模型）
1.1批处理计算模式：数据计算处理系统例子：MapReduce计算模型
具体的大数据计算模型：MapReduce计算模型（主要是对海量数据一种分布式并行处理，用的基本的算法是分治法）
具体的程序（算例）：
1.2流计算模式
“只能以事先规定好的顺序被读取一次的数据的一个序列”
“描述数据的变量是一个时间相关的函数”
1.2.1定义
1.2.2流计算模式详细描述
1.2.3基于流计算系统模式中的两种主要处理模式
1.2.4流计算性能参数-衡量计算系统的性能的主要指标
1.2.4.1系统吞吐率
1.2.4.2系统响应时延
1.2.5流计算的平台
1.2.5.1Storm（采用了原生态处理模式的一个流计算平台）
1.2.5.2Spark的Dsteam
1.2.5.3Samza的Partitioned的Stream
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