xilinx 的高速接口构成原理和连接结构

2024-03-18 21:52

本文主要是介绍xilinx 的高速接口构成原理和连接结构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Xilinx 的高速接口是 QUAD 为单位的意思是 4 对收发器组成一个 QUAD 这是收发器的最小单元。

例如下方的GTP接口只有一个quad,单个lane能达到5gbit/s,K7 GTX达到16gbit/s等。

SouthCLK 是由相邻的上游 QUAD 提供的时钟或者给相邻下游 QUAD 提供时钟,上图是一个独立的 QUAD。NorthCLK 是由下游的 QUAD 提供时钟,或者给相邻上游的 QUAD 提供时钟。(南桥北桥)最多只能上下供应两级,也就是最多可以有5个QUAD。

从管脚进入的时钟必须通过 GTE buffer,GTE 具有二分频功能,可以 ODIV2 输出 2 分频或者 0;
GTE 输出的时钟可以接 GT-common(共享时钟资源)。(通过例化原语来控制其输出时钟)

一个 COMMON 内部具有两个 QPLL,QPLL 输出频率范围窄一些,但是性能更好。CPLL输出频率更宽,但是性能没有QPLL好。

Fpga parallel clock txusrclk2 是 FPGA 用户逻辑使用的时钟;
PCS parallel clock TXUSRCLK 是物理编码层使用的时钟,这里如果物理编码层和用户层位宽一样,这样 TXUSRCLK 会和 TXUSRCLK2 时钟频率。
PMA Parallel clock XCLK 是物理媒介层时钟;
TX Serial Clock 是串行时钟,是端口串行速率的一半,原因是上升沿和下降沿都发送数据。

FPGA parallel clock RXUSRCLK2 是给 RX 端用户的接收数据的同步时钟。
PCS parallel clock RXUSRCLK 是物理编码层的时钟。
PMA parallel clock XCLK 物理媒介层时钟。
RX serial clock 接收端串行信号时钟。

这篇关于xilinx 的高速接口构成原理和连接结构的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/823770

相关文章

Spring Cloud Hystrix原理与注意事项小结

《SpringCloudHystrix原理与注意事项小结》本文介绍了Hystrix的基本概念、工作原理以及其在实际开发中的应用方式,通过对Hystrix的深入学习,开发者可以在分布式系统中实现精细... 目录一、Spring Cloud Hystrix概述和设计目标(一)Spring Cloud Hystr

MySQL中的MVCC底层原理解读

《MySQL中的MVCC底层原理解读》本文详细介绍了MySQL中的多版本并发控制(MVCC)机制,包括版本链、ReadView以及在不同事务隔离级别下MVCC的工作原理,通过一个具体的示例演示了在可重... 目录简介ReadView版本链演示过程总结简介MVCC(Multi-Version Concurr

Redis主从/哨兵机制原理分析

《Redis主从/哨兵机制原理分析》本文介绍了Redis的主从复制和哨兵机制,主从复制实现了数据的热备份和负载均衡,而哨兵机制可以监控Redis集群,实现自动故障转移,哨兵机制通过监控、下线、选举和故... 目录一、主从复制1.1 什么是主从复制1.2 主从复制的作用1.3 主从复制原理1.3.1 全量复制

Redis主从复制的原理分析

《Redis主从复制的原理分析》Redis主从复制通过将数据镜像到多个从节点,实现高可用性和扩展性,主从复制包括初次全量同步和增量同步两个阶段,为优化复制性能,可以采用AOF持久化、调整复制超时时间、... 目录Redis主从复制的原理主从复制概述配置主从复制数据同步过程复制一致性与延迟故障转移机制监控与维

SpringCloud配置动态更新原理解析

《SpringCloud配置动态更新原理解析》在微服务架构的浩瀚星海中,服务配置的动态更新如同魔法一般,能够让应用在不重启的情况下,实时响应配置的变更,SpringCloud作为微服务架构中的佼佼者,... 目录一、SpringBoot、Cloud配置的读取二、SpringCloud配置动态刷新三、更新@R

Redis主从复制实现原理分析

《Redis主从复制实现原理分析》Redis主从复制通过Sync和CommandPropagate阶段实现数据同步,2.8版本后引入Psync指令,根据复制偏移量进行全量或部分同步,优化了数据传输效率... 目录Redis主DodMIK从复制实现原理实现原理Psync: 2.8版本后总结Redis主从复制实

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

hdu4407(容斥原理)

题意:给一串数字1,2,......n,两个操作:1、修改第k个数字,2、查询区间[l,r]中与n互质的数之和。 解题思路:咱一看,像线段树,但是如果用线段树做,那么每个区间一定要记录所有的素因子,这样会超内存。然后我就做不来了。后来看了题解,原来是用容斥原理来做的。还记得这道题目吗?求区间[1,r]中与p互质的数的个数,如果不会的话就先去做那题吧。现在这题是求区间[l,r]中与n互质的数的和

hdu4407容斥原理

题意: 有一个元素为 1~n 的数列{An},有2种操作(1000次): 1、求某段区间 [a,b] 中与 p 互质的数的和。 2、将数列中某个位置元素的值改变。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.Inpu

hdu4059容斥原理

求1-n中与n互质的数的4次方之和 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWrit