本文主要是介绍[数据集][目标检测]草莓成熟度检测数据集VOC+YOLO格式412张3类别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：412
标注数量(xml文件个数)：412
标注数量(txt文件个数)：412
标注类别数：3
标注类别名称:["flower","growth","mature"]
每个类别标注的框数：
flower 框数 = 410
growth 框数 = 671
mature 框数 = 851
总框数：1932
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88980863
这篇关于[数据集][目标检测]草莓成熟度检测数据集VOC+YOLO格式412张3类别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
