锘崴科技出席2021世界人工智能大会WAIC可信AI论坛并作主题分享

本文主要是介绍锘崴科技出席2021世界人工智能大会WAIC可信AI论坛并作主题分享，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

导读

2021年世界人工智能大会 (WAIC) 于7月8-10日在上海举办，7月9日，主题论坛「WAIC 2021 ·可信AI论坛」于上海世博中心隆重举行。杭州锘崴信息科技有限公司（锘崴科技）应邀出席活动。

关于大会

2021年世界人工智能大会 (WAIC) 于7月8-10日在上海举办，本届大会以「智联世界众智成城」为主题，促进全球人工智能创新思想、技术、应用、人才和资本的集聚和交流，推动全球科技的创新协同，助力打造人工智能世界级产业集群。

「WAIC 2021 ·可信AI论坛」于7月9日在上海浦东世博中心召开，本次论坛线上线下“双线”同步进行，汇聚全球AI智慧，就可信AI的认知溯源、理论研究、产业探索等议题发表重磅研究观点，邀您携手共建安全、透明、公平、可控的未来智能世界。

关于“可信AI论坛”

本次论坛由世界人工智能大会组委会办公室主办；中国信息通信研究院（中国信通院）、京东探索研究院承办；中国信通院华东分院、中国信通院云计算与大数据研究所作为执行单位；上海市人工智能行业协会、长三角人工智能发展联盟（筹）、亿欧EqualOcean作为协办单位；联合国人居署中国办公室、国际人工智能联合会议（IJCAI）、中国人工智能产业发展联盟、剑桥大学勒沃·胡姆智能未来中心作为支持单位；金砖国家未来网络研究院中国分院、锘崴科技等作为卓越合作伙伴；中国科学技术大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、武汉大学作为荣誉合作伙伴；联手打造具有国际水平和影响力的高端行业盛会。

面对人工智能（AI）革命第四次浪潮，可信AI（Trustworthy AI）这一理念应运而生。为了全面洞悉可信AI全貌，进一步达成理念共识，论坛将从可信AI认知演进、理论研究、产业探索等多个层面，多维度立体化深入探讨，力图将可信AI各个层面予以全貌展现，联结政产学研各界代表领航行动，充分挖掘可信AI产业价值，加快形成国际协同治理共识，实现“AI向善，全球共治”的美好愿景。

全球AI领域“群星闪耀”，观点交锋共筑AI可信。美、英、澳等多国院士以及世界知名哲学家、AI伦理学家、全球可信AI领军人物等AI顶级智脑悉数亮相，溯源人工智能本身的技术问题、与行业应用结合后的社会问题，以及人工智能治理问题，从哲学、伦理、技术的多层角度界说可信AI，发表重磅观点，洞见领域趋势。

此次论坛包括“主题演讲、高端对话、圆桌会议、行业演讲”等板块，邀请政产学研各界专家学者共聚一堂，各抒己见，畅谈可信AI产业落地；结合可信AI+通信、芯片、金融、互联网、大数据、交通等行业落地情况，展望科技创新与行业应用融合发展未来，构建健康、可信赖的AI产业发展环境。

论坛活动

论坛上面向全球重磅发布了《可信人工智能白皮书》。《可信人工智能白皮书》由中国信通院与京东探索研究院联合撰写，首次系统提出可信人工智能全景框架，全面分析可信AI落地面临的挑战与机遇。

与此同时，论坛还发布了由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发起，联合国际组织、国内外高校、AI企业、研究机构及行业协会等组织机构在上海市共同发出的“可信AI全球共治倡议书”，并成立中国人工智能产业发展联盟人工智能治理+可信委员会，促进推动可信AI全球共治。锘崴科技董事长兼CTO王爽教授受邀，与多位行业领军人物共同见证倡议书的发布。

图1. 王爽教授见证倡议书的发布

可信AI企业实践探索

王爽教授还受邀参加了本次论坛的圆桌讨论环节，与现场的各位学者专家就【可信AI企业实践探索】这一主题展开讨论。

图2.王爽教授参与圆桌讨论

王爽教授表示，人工智能可信时代，可信AI应当做到全流程可信。首先，从数据收集源头做到数据收集合法合规，所收集的数据有授权且其用途在授权使用范围内。为了保证这一点，可以通过区块链技术，使数据收集可溯源，同时利用隐私计算技术，保证其呈现时不越权。同时，企业还应保证在最小范围内收集、共享数据，即数据“可用不可见，可用不收集”。具体来说，可以通过一些分布式算法模型或技术，在用户的移动端完成部分计算，只传输中间统计计算值，不分享原始数据。最后，通过联邦学习、多方安全计算等技术，进行算法优化，保证算法的公平性，最大程度避免算法偏见，也是相关企业未来重要的努力方向。

同时，关于可信AI如何落地，王爽教授表示，大众首先要有隐私保护的意识以及对AI的需求。例如，今年的3.15晚会针对人脸识别的隐私泄露隐患进行的相关报道，引起了广泛的社会热议。对于这一点，企业也有义务推广普及相关信息、知识。锘崴科技参与、进行了很多全国性罕见病、重症的研究，在锘崴的技术支持下，实现了全国性跨多家医院、机构的生物医学数据、病理数据、基因组数据等高敏感度数据的共享，使得相关研究能在确保患者隐私安全的情况下提高样本量，促进了结果的可靠性和准确性。其次，相关法律法规标准的建设也能促进可信AI的落地。例如今年9月即将正式颁布的《数据安全法》以及《个人信息安全法（草案）》等，从法律层面强调数据安全、隐私保护的重要性，使得社会需求倒逼企业发展。最后，打造一个可信AI 相关量化标准也至关重要。不同产品有自己的安全边际和能力，到底什么样的产品能称得上是“可信的AI”需要一套系统化的评定标准。这类标准的确立能够帮助大众快速接受、选择相关产品，也能促进可信AI的落地。