【刷题训练】牛客:JZ31 栈的压入、弹出序列

2024-03-17 07:20

本文主要是介绍【刷题训练】牛客:JZ31 栈的压入、弹出序列,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 一、题目要求
  • 二、解题思路
  • 三、C++代码
  • 四、注意点
  • 五、运行成功

一、题目要求

在这里插入图片描述

二、解题思路

题意解读。本道题给定了两个序列pushVpopV,其中序列pushV是入栈顺序,popV是出栈顺序。问题就是让我们去判断这个popV的顺序是否可能是pushV弹出顺序
我的思路是:
1.创建一个栈st,然后依照pushV的顺序依次压栈,每次压入一个,就去判断压入的这个元素和pushV序列的第一个元素是否相等,如果相等,则st出栈顶元素(st.pop()),继续判断是否和pushV的第二个元素是否相等,依次类推,一直到走完了pushV序列,则说明全部匹配上了。如果在判断时结果不相等,那么就继续依照pushV的顺序压栈,每次压入一个,就去判断压入的这个元素和pushV序列的当前指向元素是否相等…。最终返回结果就是判断pushV序列是否走完。

在这里插入图片描述

三、C++代码

class Solution {
public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可** * @param pushV int整型vector * @param popV int整型vector * @return bool布尔型*/bool IsPopOrder(vector<int>& pushV, vector<int>& popV) {// write code herestack<int> st;int pushL =0,popL =0;//先压入一个数,去和popv的第一个元素比较,如果相等,那么st//出栈,popL++指向下一位置。如果不相等继续压栈【压入pushV的下一个元素】//最后popL指针如果走完了popV,说明全部匹配上了。//while(pushL<pushV.size()){st.push(pushV[pushL++]);while(!st.empty()&&st.top()==popV[popL]){st.pop();popL++;}}return popL == popV.size();}
};

四、注意点

while(!st.empty()&&st.top()==popV[popL])中!st.empty()一定要先执行,也就是写在左边。

五、运行成功

在这里插入图片描述

这篇关于【刷题训练】牛客:JZ31 栈的压入、弹出序列的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/818226

相关文章

uva 10131 最长子序列

题意: 给大象的体重和智商,求体重按从大到小,智商从高到低的最长子序列,并输出路径。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>#include <stack>#include <vect

POJ1631最长单调递增子序列

最长单调递增子序列 import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintWriter;import java.math.BigInteger;import java.util.StringTokenizer;publ

MiniGPT-3D, 首个高效的3D点云大语言模型,仅需一张RTX3090显卡,训练一天时间,已开源

项目主页:https://tangyuan96.github.io/minigpt_3d_project_page/ 代码:https://github.com/TangYuan96/MiniGPT-3D 论文:https://arxiv.org/pdf/2405.01413 MiniGPT-3D在多个任务上取得了SoTA,被ACM MM2024接收,只拥有47.8M的可训练参数,在一张RTX

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

每日一题|牛客竞赛|四舍五入|字符串+贪心+模拟

每日一题|四舍五入 四舍五入 心有猛虎,细嗅蔷薇。你好朋友,这里是锅巴的C\C++学习笔记,常言道,不积跬步无以至千里,希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。 四舍五入 题目: 牛牛发明了一种新的四舍五入应用于整数,对个位四舍五入,规则如下 12345->12350 12399->12400 输入描述: 输入一个整数n(0<=n<=109 ) 输出描述: 输出一个整数

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering)

Spark MLlib模型训练—聚类算法 PIC(Power Iteration Clustering) Power Iteration Clustering (PIC) 是一种基于图的聚类算法,用于在大规模数据集上进行高效的社区检测。PIC 算法的核心思想是通过迭代图的幂运算来发现数据中的潜在簇。该算法适用于处理大规模图数据,特别是在社交网络分析、推荐系统和生物信息学等领域具有广泛应用。Spa

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式

SigLIP——采用sigmoid损失的图文预训练方式 FesianXu 20240825 at Wechat Search Team 前言 CLIP中的infoNCE损失是一种对比性损失,在SigLIP这个工作中,作者提出采用非对比性的sigmoid损失,能够更高效地进行图文预训练,本文进行介绍。如有谬误请见谅并联系指出,本文遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请联系作者并注

【每日刷题】Day113

【每日刷题】Day113 🥕个人主页:开敲🍉 🔥所属专栏:每日刷题🍍 🌼文章目录🌼 1. 91. 解码方法 - 力扣(LeetCode) 2. LCR 098. 不同路径 - 力扣(LeetCode) 3. 63. 不同路径 II - 力扣(LeetCode) 1. 91. 解码方法 - 力扣(LeetCode) //思路:动态规划。 cl

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录 在深度学习项目中,目标检测是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用Detectron2进行目标检测模型的复现训练,涵盖训练数据准备、训练命令、训练日志分析、训练指标以及训练输出目录的各个文件及其作用。特别地,我们将演示在训练过程中出现中断后,如何使用 resume 功能继续训练,并将我们复现的模型与Model Zoo中的

day-50 求出最长好子序列 I

思路 二维dp,dp[i][h]表示nums[i] 结尾,且有不超过 h 个下标满足条件的最长好子序列的长度(0<=h<=k),二维数组dp初始值全为1 解题过程 状态转换方程: 1.nums[i]==nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h]+1) 2.nums[i]!=nums[j],dp[i,h]=Math.max(dp[i,h],dp[j,h-1