不造AI杀人武器当然好,但牛津学者觉得马斯克们忽略了重点

本文主要是介绍不造AI杀人武器当然好,但牛津学者觉得马斯克们忽略了重点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

圆栗子 发自 凹非寺 
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

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上个星期,马斯克 (Elon Musk) 刚刚带领一众AI专家,签订了一份承诺书。

内容是,永不开发自主杀人武器 (Lethal Autonomous Weapon Systems)。

理由有二。一,不该把生杀大权交给机器。二,致命AI武器的存在,会让国家和个人承受危险的动荡。

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意图自然是好的,但牛津大学的学者Mariarosaria Taddeo (简称玛利亚) 说,他们忽略了一个重点

而且,把万众目光集中在“AI杀手”上,人们就更难注意到那个重点了。

表面“静止”

智能机器人统治世界,支配人类,这样的极端场景,的确非常吸引眼球。

但那并不是AI技术唯一的隐患。

美军曾经把AI分成两种:一是移动的 (AI in Motion) ,二是静止的 (AI at Rest) 。

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前者表示依托于实体机器人的AI,后者表示仅仅存在于软件系统的AI。

美国海军有自动驾驶的军舰,以色列有自主识别、打自主击目标的无人机,这些军用设备里的AI,是移动型。

但战争并非只有硬碰硬,比如,网络世界 (Cyber Space) 就从不和平。

玛利亚觉得,后者才更需要重视,“静止”也不代表不危险

暗潮汹涌

网络世界里,大大小小的国际争端,可能每天都在发生。

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今年3月,美国谴责了俄罗斯,说对方几个月来,一直攻击美国关键的基础设施

这样的话,事情就不像WannaCry抢比特币那样简单。

如果,有人能利用AI,造成全国范围的停电,或者供暖系统瘫痪,就可能导致非常严重的后果。

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停电不是小事

虽然,还没有发现AI直接造成物理伤害的事件,但不代表以后也不会有。毕竟,AI正在飞速普及。

玛利亚说,社会的运转越依赖AI,系统之间的冲突越可能带来物理伤害。

AI与AI之间,有了自主打击、自主防御行为,就算没有实体机器人,局面还是可能失控。

一线之隔

现在,许多国家都在建立自己的AI网络防线。

玛利亚说,“网络军备竞赛 (Cyber Arms Race) ”可能就要开始了。

可是,防御与攻击,仅一线之隔

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现在,国际上依然没有法规,能够规范网络防御 (Cyberdefence) 行为。

早在2004年,联合国就成立了信息安全政府专家组 (Group of Governmental Experts on Information Security) ,目的便是达成共识,用统一的法条来规范各国在网络空间里的行为。

然而,会开了很多次,共识到今天都没有达成。

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今年4月,玛利亚的一篇文章在Nature上发表。她写道,网络防御要三步走——

第一步,划定法律界限。

第二步,在友好邦国之间,测试防御策略。

第三步,建立监管机制,强化法规执行。

她给每一步,都描绘了一些合理的设想。

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不过,还不知道这个世界,哪天能走出第一步。

Nature文章传送门:
https://www.nature.com/magazine-assets/d41586-018-04602-6/d41586-018-04602-6.pdf


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