不造AI杀人武器当然好,但牛津学者觉得马斯克们忽略了重点

本文主要是介绍不造AI杀人武器当然好,但牛津学者觉得马斯克们忽略了重点,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

圆栗子 发自 凹非寺 
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

640?wx_fmt=jpeg

上个星期,马斯克 (Elon Musk) 刚刚带领一众AI专家,签订了一份承诺书。

内容是,永不开发自主杀人武器 (Lethal Autonomous Weapon Systems)。

理由有二。一,不该把生杀大权交给机器。二,致命AI武器的存在,会让国家和个人承受危险的动荡。

640?wx_fmt=jpeg

意图自然是好的,但牛津大学的学者Mariarosaria Taddeo (简称玛利亚) 说,他们忽略了一个重点

而且,把万众目光集中在“AI杀手”上,人们就更难注意到那个重点了。

表面“静止”

智能机器人统治世界,支配人类,这样的极端场景,的确非常吸引眼球。

但那并不是AI技术唯一的隐患。

美军曾经把AI分成两种:一是移动的 (AI in Motion) ,二是静止的 (AI at Rest) 。

640?wx_fmt=gif

前者表示依托于实体机器人的AI,后者表示仅仅存在于软件系统的AI。

美国海军有自动驾驶的军舰,以色列有自主识别、打自主击目标的无人机,这些军用设备里的AI,是移动型。

但战争并非只有硬碰硬,比如,网络世界 (Cyber Space) 就从不和平。

玛利亚觉得,后者才更需要重视,“静止”也不代表不危险

暗潮汹涌

网络世界里,大大小小的国际争端,可能每天都在发生。

640?wx_fmt=jpeg

今年3月,美国谴责了俄罗斯,说对方几个月来,一直攻击美国关键的基础设施

这样的话,事情就不像WannaCry抢比特币那样简单。

如果,有人能利用AI,造成全国范围的停电,或者供暖系统瘫痪,就可能导致非常严重的后果。

640?wx_fmt=jpeg

停电不是小事

虽然,还没有发现AI直接造成物理伤害的事件,但不代表以后也不会有。毕竟,AI正在飞速普及。

玛利亚说,社会的运转越依赖AI,系统之间的冲突越可能带来物理伤害。

AI与AI之间,有了自主打击、自主防御行为,就算没有实体机器人,局面还是可能失控。

一线之隔

现在,许多国家都在建立自己的AI网络防线。

玛利亚说,“网络军备竞赛 (Cyber Arms Race) ”可能就要开始了。

可是,防御与攻击,仅一线之隔

640?wx_fmt=jpeg

现在,国际上依然没有法规,能够规范网络防御 (Cyberdefence) 行为。

早在2004年,联合国就成立了信息安全政府专家组 (Group of Governmental Experts on Information Security) ,目的便是达成共识,用统一的法条来规范各国在网络空间里的行为。

然而,会开了很多次,共识到今天都没有达成。

640?wx_fmt=jpeg

今年4月,玛利亚的一篇文章在Nature上发表。她写道,网络防御要三步走——

第一步,划定法律界限。

第二步,在友好邦国之间,测试防御策略。

第三步,建立监管机制,强化法规执行。

她给每一步,都描绘了一些合理的设想。

640?wx_fmt=png

不过,还不知道这个世界,哪天能走出第一步。

Nature文章传送门:
https://www.nature.com/magazine-assets/d41586-018-04602-6/d41586-018-04602-6.pdf


加入社群

量子位AI社群18群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,加小助手微信qbitbot8入群;


此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。


进群请加小助手微信号qbitbot8,并务必备注相应群的关键词~通过审核后我们将邀请进群。(专业群审核较严,敬请谅解)

实习生招聘

量子位正在招募活动运营实习生,策划执行AI明星公司CEO、高管等参与的线上/线下活动,有机会与AI行业大牛直接交流。工作地点在北京中关村。简历欢迎投递到quxin@qbitai.com


具体细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“实习生”三个字。

640?wx_fmt=jpeg

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态


这篇关于不造AI杀人武器当然好,但牛津学者觉得马斯克们忽略了重点的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/817283

相关文章

揭秘未来艺术:AI绘画工具全面介绍

📑前言 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域,AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天,我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域,深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一、AI绘画工具的崛起 1.1 颠覆传统绘画模式 在过去,绘画是艺术家们通过手中的画笔,蘸取颜料,在画布上自由挥洒的创造性过程。然而,随着AI绘画工

一份LLM资源清单围观技术大佬的日常;手把手教你在美国搭建「百万卡」AI数据中心;为啥大模型做不好简单的数学计算? | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡ShowMeAI官网 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 1. 为啥大模型做不好简单的数学计算?从大模型高考数学成绩不及格说起 司南评测体系 OpenCompass 选取 7 个大模型 (6 个开源模型+ GPT-4o),组织参与了 2024 年高考「新课标I卷」的语文、数学、英语考试,然后由经验丰富的判卷老师评判得分。 结果如上图所

AI儿童绘本创作

之前分享过AI儿童绘画的项目,但是主要问题是角色一致要花费很长的时间! 今天发现了这款,非常奈斯! 只需输入故事主题、风格、模板,软件就会自动创作故事内容,自动生成插画配图,自动根据模板生成成品,测试效果如下图。 变现方式:生成儿童绘本发布到各平台,吸引宝妈群体进私域。  百度网盘 请输入提取码百度网盘为您提供文件的网络备份、同步和分享服务。空间大、速度快、安全

人工和AI大语言模型成本对比 ai语音模型

这里既有AI,又有生活大道理,无数渺小的思考填满了一生。 上一专题搭建了一套GMM-HMM系统,来识别连续0123456789的英文语音。 但若不是仅针对数字,而是所有普通词汇,可能达到十几万个词,解码过程将非常复杂,识别结果组合太多,识别结果不会理想。因此只有声学模型是完全不够的,需要引入语言模型来约束识别结果。让“今天天气很好”的概率高于“今天天汽很好”的概率,得到声学模型概率高,又符合表达

智能客服到个人助理,国内AI大模型如何改变我们的生活?

引言 随着人工智能(AI)技术的高速发展,AI大模型越来越多地出现在我们的日常生活和工作中。国内的AI大模型在过去几年里取得了显著的进展,不少独创的技术点和实际应用令人瞩目。 那么,国内的AI大模型有哪些独创的技术点?它们在实际应用中又有哪些出色表现呢?此外,普通人又该如何利用这些大模型提升工作和生活的质量和效率呢?本文将为你一一解析。 一、国内AI大模型的独创技术点 多模态学习 多

【新闻】AI程序员要来了吗?阿里云官宣

内容提要 6 月 21 日,在阿里云上海 AI 峰会上,阿里云宣布推出首个AI 程序员。 据介绍,这个AI程序员具备架构师、开发工程师、测试工程师等多种岗位的技能,能一站式自主完成任务分解、代码编写、测试、问题修复、代码提交整个过程,最快分钟级即可完成应用开发,大幅提升研发效率。 近段时间以来,有关AI的实践应用突破不断,全球开发者加速研发步伐。有业内人士坦言,随着大模型性能逐渐提升,AI应

AI元宇宙

随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)迎来了一个宇宙大爆发的时代。特别是以GPT为代表的生成式大模型的诞生和不断进步,彻底改变了人们的工作和生活方式。程序员与AI协同工作写代码已成为常态,大模型不仅提高了工作效率,还为人类带来了无限的可能性。 AI元宇宙http://ai.toolxq.com/#/如同生物进化出眼睛打开了三维世界的元宇宙之后,GPT打开了人+AI工作模式的新时代,程序员的人生被划

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征

AI学习指南机器学习篇-朴素贝叶斯处理连续特征和离散特征 在机器学习领域,朴素贝叶斯是一种常用的分类算法,它的简单性和高效性使得它在实际应用中得到了广泛的应用。然而,在使用朴素贝叶斯算法进行分类时,我们通常会面临一个重要的问题,就是如何处理连续特征和离散特征。因为朴素贝叶斯算法基于特征的条件独立性假设,所以对于不同类型的特征,我们需要采取不同的处理方式。 在本篇博客中,我们将探讨如何有效地处理

AI赋能天气:微软研究院发布首个大规模大气基础模型Aurora

编者按:气候变化日益加剧,高温、洪水、干旱,频率和强度不断增加的全球极端天气给整个人类社会都带来了难以估计的影响。这给现有的天气预测模型提出了更高的要求——这些模型要更准确地预测极端天气变化,为政府、企业和公众提供更可靠的信息,以便做出及时的准备和响应。为了应对这一挑战,微软研究院开发了首个大规模大气基础模型 Aurora,其超高的预测准确率、效率及计算速度,实现了目前最先进天气预测系统性能的显著

AI炒股:自动画出A股股票的K线图并添加技术指标

在deepseek中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个编写Python脚本的任务,具体步骤如下: 用AKShare库获取股票贵州茅台(股票代码:600519)在2024年3月7日到2024年6月5日期间的历史行情数据-前复权。 然后绘制K线图,并在K线图上添加布林线、MACD 注意: 每一步都要输出信息到屏幕上; 日期格式是YYYYMMDD; 设置中文字体,以解决